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查询Tags标签： 线性，共有 179条记录-
3.2 线性回归的从零开始实现
import torch from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random#首先生成数据集 num_inputs = 2 #每个样本2个特征数 num_examples = 1000 #一共1000个样本 true_w = [2, -3.4] #权重 true_b = 4.2 #偏差 features = torch.randn(num_examples,…
2021/7/23 6:10:30 人评论 次浏览 -
数据结构和算法概述
数据结构和算法的关系 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.程序 = 数据结构 + 算法 数据结…
2021/7/17 12:35:26 人评论 次浏览 -
数据结构和算法概述
数据结构和算法的关系 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.程序 = 数据结构 + 算法 数据结…
2021/7/17 12:35:26 人评论 次浏览 -
机器学习：单元线性回归（python简单实现）
文章简介 本篇文章主要记录和讲解使用python如何简单实现单元线性回归算法，鉴于笔者也是初学，所以如果文章有问题，望友好指正，谢谢！ 算法目的 该算法核心目的是为了求出假设函数h中多个theta的值，使得代入数据集合中的每个x，求得的h(x)与每个数据集合中的y的差值的…
2021/7/15 20:42:43 人评论 次浏览 -
机器学习：单元线性回归（python简单实现）
文章简介 本篇文章主要记录和讲解使用python如何简单实现单元线性回归算法，鉴于笔者也是初学，所以如果文章有问题，望友好指正，谢谢！ 算法目的 该算法核心目的是为了求出假设函数h中多个theta的值，使得代入数据集合中的每个x，求得的h(x)与每个数据集合中的y的差值的…
2021/7/15 20:42:43 人评论 次浏览 -
数据结构与算法-线性结构：串、数组和广义表
4.0内容总览 对于整体知识架构比较重要的概念： 串的元素只能是字符； 数组中的元素是线性表； 广义表中的元素又是广义表。 严格来说，数组和广义表不是线性结构，他们是线性结构的推广。 4.1串 4.1.1串的基本概念4.1.2串的实际应用4.1.3串的类型定义、存储结构及运算4.…
2021/7/15 14:07:59 人评论 次浏览 -
数据结构与算法-线性结构：串、数组和广义表
4.0内容总览 对于整体知识架构比较重要的概念： 串的元素只能是字符； 数组中的元素是线性表； 广义表中的元素又是广义表。 严格来说，数组和广义表不是线性结构，他们是线性结构的推广。 4.1串 4.1.1串的基本概念4.1.2串的实际应用4.1.3串的类型定义、存储结构及运算4.…
2021/7/15 14:07:59 人评论 次浏览 -
（2）李宏毅深度学习简介----回归
一、回归定义 找到一个函数，通过输入特征x，输出一个数值结果。 二、模型步骤（what）模型假设，选择模型框架（线性模型）（why）模型评估，如何判断众多模型（不同参数）的优劣（损失函数）（how）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）三、回归模型 1、线性回归：…
2021/7/14 6:06:22 人评论 次浏览 -
（2）李宏毅深度学习简介----回归
一、回归定义 找到一个函数，通过输入特征x，输出一个数值结果。 二、模型步骤（what）模型假设，选择模型框架（线性模型）（why）模型评估，如何判断众多模型（不同参数）的优劣（损失函数）（how）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）三、回归模型 1、线性回归：…
2021/7/14 6:06:22 人评论 次浏览 -
tesst
笔记的前一部分主要是对机器学习预备知识的概括，包括机器学习的定义/术语、学习器性能的评估/度量以及比较，本篇之后将主要对具体的学习算法进行理解总结，本篇则主要是第3章的内容--线性模型。 3、线性模型 谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数…
2021/7/10 6:05:50 人评论 次浏览 -
tesst
笔记的前一部分主要是对机器学习预备知识的概括，包括机器学习的定义/术语、学习器性能的评估/度量以及比较，本篇之后将主要对具体的学习算法进行理解总结，本篇则主要是第3章的内容--线性模型。 3、线性模型 谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数…
2021/7/10 6:05:50 人评论 次浏览 -
线性回归练习
@目录线性回归练习母子身高线性回归分析线性回归分析线性回归方法的有效性判别安装python3.6/3.7、Anaconda 和 jupyter、spyder软件，对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习安装Anaconda 和jupyter、spyderSVM数据分析 线性回归练习 练习要求： （创建父母子女身高数据集…
2021/7/9 23:37:46 人评论 次浏览 -
线性回归练习
@目录线性回归练习母子身高线性回归分析线性回归分析线性回归方法的有效性判别安装python3.6/3.7、Anaconda 和 jupyter、spyder软件，对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习安装Anaconda 和jupyter、spyderSVM数据分析 线性回归练习 练习要求： （创建父母子女身高数据集…
2021/7/9 23:37:46 人评论 次浏览 -
[算法入门]线性基
#0.0 前置知识下文中所说的集合除特殊说明，均指“无符号整数集”。#0.1 张成 设 \(T\subseteq S\)，所有这样的子集 \(T\) 的异或和组成的集合称为 \(S\) 的张成，记作 \(\text{span}(S)\)。即在 \(S\) 中选出任意多个数，其异或和的所有可能的结果组成的集合。 #0.2 线性…
2021/7/5 22:19:31 人评论 次浏览 -
机器学习sklearn（79）：算法实例（三十六）回归（八）线性回归大家族（六）非线性问题：多项式回归（一）
1 重塑我们心中的“线性”概念1.1 变量之间的线性关系 1.2 数据的线性与非线性 1.3 线性模型与非线性模型 1. 导入所需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.tree import Decision…
2021/7/3 9:51:19 人评论 次浏览
