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查询Tags标签: 样本,共有 247条记录-
机器学习——决策树
目录一、概述 1.组成 2.基本流程 二、划分选择 1.信息增益 2.增益率 3.基尼指数 三、剪枝处理 1.预剪枝 2.后剪枝 四、特殊值处理 1.连续值处理 2.缺失值处理一、概述 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于…
2021/7/31 23:09:54 人评论 次浏览 -
机器学习——决策树
目录一、概述 1.组成 2.基本流程 二、划分选择 1.信息增益 2.增益率 3.基尼指数 三、剪枝处理 1.预剪枝 2.后剪枝 四、特殊值处理 1.连续值处理 2.缺失值处理一、概述 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于…
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matlab 数据降维 2020B
首先进行数据归一化: 一维数组归一化:matlab归一化函数用法以及实例-百度经验 (baidu.com) 多维数组归一化:MATLAB对多变量数据进行min-max归一化-百度经验 (baidu.com) 利用matlab pca函数对数据进行降维 PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中,相当于我…
2021/7/30 6:06:07 人评论 次浏览 -
matlab 数据降维 2020B
首先进行数据归一化: 一维数组归一化:matlab归一化函数用法以及实例-百度经验 (baidu.com) 多维数组归一化:MATLAB对多变量数据进行min-max归一化-百度经验 (baidu.com) 利用matlab pca函数对数据进行降维 PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中,相当于我…
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机器学习——随机梯度下降
在经典的随机梯度下降算法中,我们的迭代下降公式是 $x_{t+1}=x_{t}-\alpha \nabla f\left(x_{t}\right)$ 以一元线性回归的目标函数 $\sum \limits _{i=1}^{n}\left(a x_{i}+b-y_{i}\right)^{2}$ 为例,其梯度可以表达为 $\left(\frac{\parti…
2021/7/26 6:07:20 人评论 次浏览 -
机器学习——随机梯度下降
在经典的随机梯度下降算法中,我们的迭代下降公式是 $x_{t+1}=x_{t}-\alpha \nabla f\left(x_{t}\right)$ 以一元线性回归的目标函数 $\sum \limits _{i=1}^{n}\left(a x_{i}+b-y_{i}\right)^{2}$ 为例,其梯度可以表达为 $\left(\frac{\parti…
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「吃瓜记」第4章 决策树
「吃瓜记」第4章 决策树 4.1 基本流程4.2 划分选择4.2.1 ID3决策树4.2.2 C4.5决策树4.2.3 CART算法 4.3 剪枝处理4.4 连续与缺失值参考资料4.1 基本流程 算法原理 从逻辑角度,一堆 if else 语句的组合从几何角度,根据某种准则划分特征空间关键:如何选择最优划分属性最终…
2021/7/23 6:10:21 人评论 次浏览 -
「吃瓜记」第4章 决策树
「吃瓜记」第4章 决策树 4.1 基本流程4.2 划分选择4.2.1 ID3决策树4.2.2 C4.5决策树4.2.3 CART算法 4.3 剪枝处理4.4 连续与缺失值参考资料4.1 基本流程 算法原理 从逻辑角度,一堆 if else 语句的组合从几何角度,根据某种准则划分特征空间关键:如何选择最优划分属性最终…
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答读者问(4):inferCNV的几个问题
1.肿瘤细胞太少怎么办?Z: 我的样本是肿瘤原发灶、淋巴结转移灶,我的淋巴结细胞恶性细胞基本都是几十个,这样的话是因为我前期过滤太狠了,还是就是淋巴结里面恶性肿瘤细胞很少? H: 淋巴结转移样本我之前处理过,也是有肿瘤细胞很少的情况,当然也有肿瘤细胞数较多的情…
2021/7/22 23:11:20 人评论 次浏览 -
答读者问(4):inferCNV的几个问题
1.肿瘤细胞太少怎么办?Z: 我的样本是肿瘤原发灶、淋巴结转移灶,我的淋巴结细胞恶性细胞基本都是几十个,这样的话是因为我前期过滤太狠了,还是就是淋巴结里面恶性肿瘤细胞很少? H: 淋巴结转移样本我之前处理过,也是有肿瘤细胞很少的情况,当然也有肿瘤细胞数较多的情…
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西瓜书读书笔记 task03
第四章 决策树 4.1基本流程从逻辑角度就是 很多if else语句的组合 从集合角度,根据某种准则划分特征值空间 最终目的:将样本越分越细 且越来越纯(接近我们希望的划分的结果) 决策树的生成是一个递归过程: 当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值同,无法划分 把…
2021/7/22 23:06:31 人评论 次浏览 -
西瓜书读书笔记 task03
第四章 决策树 4.1基本流程从逻辑角度就是 很多if else语句的组合 从集合角度,根据某种准则划分特征值空间 最终目的:将样本越分越细 且越来越纯(接近我们希望的划分的结果) 决策树的生成是一个递归过程: 当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值同,无法划分 把…
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每天一篇小文章---基于图像的数据增强方法发展现状综述
数据增强,也叫数据增广。数据增强方法的本质实际上是在现有的有限数据的基础上,在不实际收集更多数据的前提下,而让数据产生等价于更大数据量的价值,即根据现有数据样本按照规则生成增量数据的过程。数据增强方法不仅是数据样本量的增多,更多的是数据本身特征的“增强…
2021/7/20 23:41:07 人评论 次浏览 -
每天一篇小文章---基于图像的数据增强方法发展现状综述
数据增强,也叫数据增广。数据增强方法的本质实际上是在现有的有限数据的基础上,在不实际收集更多数据的前提下,而让数据产生等价于更大数据量的价值,即根据现有数据样本按照规则生成增量数据的过程。数据增强方法不仅是数据样本量的增多,更多的是数据本身特征的“增强…
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python与机器学习
机器学习 数据挖掘、CV、NLP、语音识别、统计学习、模式识别 套路:1.数据收集处理;2.特征选择与模型构建;3.评估与预测 站点:kaggle github python库 科学计算库numpy 线性回归 例子:工资x1、年龄x2、贷款额度y关系关系:; 预测一个值,这个值有区间。工资和年龄是特…
2021/7/18 17:37:50 人评论 次浏览