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查询Tags标签： 剪枝，共有 72条记录-
LeetCode 79.单词搜索（dfs+剪枝）
题目描述：来自LeetCode思路： 看到这种搜索问题，很快就能想到dfs，以矩阵的每一个元素为起点和字符串的第一个元素为起点分别dfs，当我们遍历到字符串的最后一个字符也相等了，就说明word存在于网格中，故dfs要有一个参数m记录此时遍历的字符串的位置，将board和word也作…
2021/10/11 23:46:27 人评论 次浏览 -
写了个暴力加了点剪枝就过了结果发现是复杂度级别的优化.gif
题目 题目描述 对于所有 x∈[A,B],y∈[C,D]x\in[A,B],\;y\in[C,D]x∈[A,B],y∈[C,D] 的二元组 x,yx,yx,y，记 d=gcd(x,y)d=\gcd(x,y)d=gcd(x,y)，如果 x+yd⩽V=999{x+y\over d}\leqslant V=999dx+y⩽V=999，那么将计数器加上 x+yd{x+y\over d}dx+y 。 请求出最后计数…
2021/10/5 23:13:19 人评论 次浏览 -
写了个暴力加了点剪枝就过了结果发现是复杂度级别的优化.gif
题目 题目描述 对于所有 x∈[A,B],y∈[C,D]x\in[A,B],\;y\in[C,D]x∈[A,B],y∈[C,D] 的二元组 x,yx,yx,y，记 d=gcd(x,y)d=\gcd(x,y)d=gcd(x,y)，如果 x+yd⩽V=999{x+y\over d}\leqslant V=999dx+y⩽V=999，那么将计数器加上 x+yd{x+y\over d}dx+y 。 请求出最后计数…
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C语言/C++判断质数剪枝优化【简单易懂，代码可以直接运行】
C语言/C++判断质数【简单易懂，代码可以直接运行】 **一个大于 1 的自然数，如果除了 1 和它自身外，不能被其他自然数整除则称该数为质数。 例如 7 就是一个质数，因为它只能被 1 和 7 整除。 现在，给定你 N 个大于 1 的自然数，请你依次判断这些数是否是质数。 输入格式…
2021/10/5 22:41:04 人评论 次浏览 -
C语言/C++判断质数剪枝优化【简单易懂，代码可以直接运行】
C语言/C++判断质数【简单易懂，代码可以直接运行】 **一个大于 1 的自然数，如果除了 1 和它自身外，不能被其他自然数整除则称该数为质数。 例如 7 就是一个质数，因为它只能被 1 和 7 整除。 现在，给定你 N 个大于 1 的自然数，请你依次判断这些数是否是质数。 输入格式…
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机器学习基础（十）：规则学习（序贯覆盖、剪枝优化、命题学习、一阶规则学习、归纳逻辑程序设计ILP、最小一般泛化LGG、归结/逆归结）
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势：①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比，规则学习具有更好的可解释性，使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力，绝大多数人类知识都能通过数理逻辑…
2021/10/1 17:12:20 人评论 次浏览 -
机器学习基础（十）：规则学习（序贯覆盖、剪枝优化、命题学习、一阶规则学习、归纳逻辑程序设计ILP、最小一般泛化LGG、归结/逆归结）
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势：①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比，规则学习具有更好的可解释性，使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力，绝大多数人类知识都能通过数理逻辑…
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李宏毅机器学习课程梳理【十六】：Network Compression(压缩深度神经网络)
文章目录 摘要1 Network Compression1.1 Network Pruning1.2 Why Pruning？1.3 Weight Pruning V.S Neuron Pruning 2 Knowledge Distillation2.1 Application of Ensemble2.2 Temperature 3 Parameter Quantization摘要 大型机器学习的模型需要一些方法来压缩。 1 Networ…
2021/9/5 23:37:05 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习课程梳理【十六】：Network Compression(压缩深度神经网络)
文章目录 摘要1 Network Compression1.1 Network Pruning1.2 Why Pruning？1.3 Weight Pruning V.S Neuron Pruning 2 Knowledge Distillation2.1 Application of Ensemble2.2 Temperature 3 Parameter Quantization摘要 大型机器学习的模型需要一些方法来压缩。 1 Networ…
2021/9/5 23:37:05 人评论 次浏览 -
从0开始学习机器学习5：决策树算法&特征工程
决策树&特征工程 目标1 简介1.1 认识决策树 2 分类原理2.1 熵2.2 决策树的划分依据一-信息增益2.3 决策树的划分依据二-信息增益率2.4 决策树的划分依据三-基尼值和基尼指数2.5 常见决策树类型比较 3 cart剪枝3.1 为什么需要剪枝3.2 常用剪枝方法 4 特征工程-特征提取…
2021/9/5 9:05:58 人评论 次浏览 -
从0开始学习机器学习5：决策树算法&特征工程
决策树&特征工程 目标1 简介1.1 认识决策树 2 分类原理2.1 熵2.2 决策树的划分依据一-信息增益2.3 决策树的划分依据二-信息增益率2.4 决策树的划分依据三-基尼值和基尼指数2.5 常见决策树类型比较 3 cart剪枝3.1 为什么需要剪枝3.2 常用剪枝方法 4 特征工程-特征提取…
2021/9/5 9:05:58 人评论 次浏览 -
AcWing 167. 木棒
剪枝常用策略：优化搜索顺序：可以先搜规模小的分支。排除等效冗余：例如对于一个组合型枚举，\(1，2，3\)与\(2，3，1\)这是一样的，所以可以排除一下。可行性剪枝：搜索过程中及时对状态进行检查，发现分支不符合本意，即提早发现是一个死胡同，就剪掉；最优性剪枝：如果…
2021/8/17 23:08:21 人评论 次浏览 -
AcWing 167. 木棒
剪枝常用策略：优化搜索顺序：可以先搜规模小的分支。排除等效冗余：例如对于一个组合型枚举，\(1，2，3\)与\(2，3，1\)这是一样的，所以可以排除一下。可行性剪枝：搜索过程中及时对状态进行检查，发现分支不符合本意，即提早发现是一个死胡同，就剪掉；最优性剪枝：如果…
2021/8/17 23:08:21 人评论 次浏览 -
回溯算法
回溯法-深度优先算法一、概述 回溯算法是把问题的解空间转化成了图或树的结构表示，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解和最优解。 基本思想类似于 图的深度优先搜索 二叉树的后续遍历【分支限界法：广度优先搜索。思想类似于图的广度优…
2021/8/16 20:06:27 人评论 次浏览 -
回溯算法
回溯法-深度优先算法一、概述 回溯算法是把问题的解空间转化成了图或树的结构表示，然后使用深度优先搜索策略进行遍历，遍历的过程中记录和寻找所有可行解和最优解。 基本思想类似于 图的深度优先搜索 二叉树的后续遍历【分支限界法：广度优先搜索。思想类似于图的广度优…
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