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查询Tags标签： 损失，共有 40条记录-
YOLOP 论文解读
最新的 YOLOP 网络模型出来了，同时支持目标检测，可行驶区域分割和车道线分割三大任务，cver们赶紧卷起来，而且还是个real time + sort 的模型。 1、网络结构 如下图：由一个encoder和三个特定任务的decoder组成 encoder包含： 主干网络（ CSPDarknet ），和neck结构（S…
2021/9/1 6:06:31 人评论 次浏览 -
YOLOP 论文解读
最新的 YOLOP 网络模型出来了，同时支持目标检测，可行驶区域分割和车道线分割三大任务，cver们赶紧卷起来，而且还是个real time + sort 的模型。 1、网络结构 如下图：由一个encoder和三个特定任务的decoder组成 encoder包含： 主干网络（ CSPDarknet ），和neck结构（S…
2021/9/1 6:06:31 人评论 次浏览 -
java精度损失
byte b = (byte)322; System.out.println(b);//66传统计算机底层只能识别二进制，存储和读取数据时都要使用二进制数表示。 强制把int类型转成byte类型，int类型是4个字节32位，用这32位表示322，即00000000 00000000 00000001 01000010，现在要转成只能装下一个字节的byt…
2021/8/23 20:05:47 人评论 次浏览 -
java精度损失
byte b = (byte)322; System.out.println(b);//66传统计算机底层只能识别二进制，存储和读取数据时都要使用二进制数表示。 强制把int类型转成byte类型，int类型是4个字节32位，用这32位表示322，即00000000 00000000 00000001 01000010，现在要转成只能装下一个字节的byt…
2021/8/23 20:05:47 人评论 次浏览 -
逻辑回归原理及代码实现
文章目录 逻辑回归原理逻辑回归的主要参数逻辑回归的流程逻辑回归的损失函数梯度下降算法基于链式法则的梯度计算向量化实现梯度计算 逻辑回归代码实现获取二分类数据定义初始化模块定义损失函数及梯度定义梯度下降算法定义预测模块定义逻辑回归模型运行模型 总结逻辑回归…
2021/8/2 23:09:03 人评论 次浏览 -
逻辑回归原理及代码实现
文章目录 逻辑回归原理逻辑回归的主要参数逻辑回归的流程逻辑回归的损失函数梯度下降算法基于链式法则的梯度计算向量化实现梯度计算 逻辑回归代码实现获取二分类数据定义初始化模块定义损失函数及梯度定义梯度下降算法定义预测模块定义逻辑回归模型运行模型 总结逻辑回归…
2021/8/2 23:09:03 人评论 次浏览 -
Focal Loss_CodingPark编程公园
概述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 公式gamma>0使得减少易分类样本的损失。使得更关注于困难的、错分的样本。当gamma为0时即为交叉熵损…
2021/6/29 22:22:26 人评论 次浏览 -
Python风险价值计算投资组合VaR（Value at Risk ）、期望损失ES（Expected Shortfall）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22788 原文出处：拓端数据部落公众号Python计算获得多资产投资组合的风险度量。 关键概念随着价格的变动，投资经理所持有的市场价值也会发生变化。后者就是所谓的市场风险，衡量它的最流行的方法之一是定义为风险价值。风险本身被看作是实…
2021/6/29 1:50:33 人评论 次浏览 -
LHCM万汇:为什么大多数交易者失败，以及如何增加交易成功率 (二)
预期理论：损失通常远远超过获得收益所带来的快乐通过Wikimedia Commons在CC BY-SA 3.0下获得许可从$ 500损失中获得的负面感觉可以比从$ 500收益中获得的积极感觉更多，并且尽管没有造成金钱损失，但同时经历这两种情况会使大多数人感觉更糟。在实践中，我们需要找到一种…
2021/5/23 10:58:21 人评论 次浏览 -
无需手工设计，从零开始搜索损失函数
近年来，自动机器学习（AutoML）在模型结构、训练策略等众多深度学习领域取得了进展。然而，损失函数作为深度学习模型训练中不可或缺的部分，仍然缺乏良好的探索。目前，多数研究工作仍然使用交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）、范数损失（L1/L2 Loss）来监督网络训练。尽…
2021/4/12 10:25:47 人评论 次浏览
