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查询Tags标签： Pandas，共有 730条记录-
Python_pandas处理数据格式和统计频次
Pandas 数据处理 Pandas 数据预处理--格式问题知识点说明读入和写出结构化数据--处理-清洗-变换enumerate zip sorted reversed import numpy as np Numpy -- ndarray --数组计算框架 np.array -- 向量化运算 数组的切片、数组子集-视图--对视图的修改会影响到原数组显…
2022/5/10 11:04:35 人评论 次浏览 -
python及pandas怎么检测空值即nan值
引言：在输出处理与分析中，往往会遇到空值的情况，影响我们的数据处理结果，那么怎么检测和处理空值呢，本文先介绍三种检测单个空值的方法 一、单个空值的检测 1.使用python自带的math模块的内置方法 for i in df[B1].values:if isnan(i):print(True) 2.使用numpy的isna…
2022/5/10 11:00:27 人评论 次浏览 -
【Pandas vs SQL】数据分析代码逐行比对，孰优孰劣？
在数据分析领域，pandas是python数据分析基础工具，SQL是数据库最常用分析语言。二者有相通的地方，也有很大的语法不同，做起数据分析来，谁将更胜一筹呢？ 做过业务开发、跟数据库打交道比较多的小伙伴，经常会提到”增删改查“操作，分别对应数据的增加、删除、修改、查…
2022/5/4 19:16:50 人评论 次浏览 -
pandas子集选取的三种方法：[]、.loc[]、.iloc[]
pandas读取Excel、csv文件中的数据时，得到的大多是表格型的二维数据，在pandas中对应的即为DataFrame数据结构。在处理这类数据时，往往要根据据需求先获取数据中的子集，如某些列、某些行、行列交叉的部分等。可以说子集选取是一个非常基础、频繁使用的操作，而DataFram…
2022/5/3 23:23:58 人评论 次浏览 -
python：pandas中dataframe的基本用法汇总
更加详细的内容可以查看：https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/80080240 （基本函数整理） 一. DataFrame的创建 创建一个空的dataframe df=pd.DataFrame(columns={"a":"","b":"","c":""},index=…
2022/5/3 1:13:09 人评论 次浏览 -
Python将数据库的数据导出为Excel
本文使用pandas来获取数据库的数据并生成Excel表格，以下用PostgreSQL数据库为例 安装第三方库 pip3 install sqlalchemy psycopg2 pandas openpyxl数据库中有student数据表，如下id name age sex1 Tony 18 male2 Jane 16 female3 Jack 15 male导出excel表的代码如下 impo…
2022/4/29 19:17:24 人评论 次浏览 -
Pandas复杂查询、数据类型转换、数据排序
Pandas高级操作 1、复杂查询 （1）逻辑运算以DataFrame其中一列进行逻辑计算，会产生一个对应的bool值组成的Series于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询（2）逻辑筛选数据df[df[Q1] == 8] # Q1 等于8df[~(df[Q1] == 8)] # 不等于8
2022/4/23 23:15:26 人评论 次浏览 -
python pandas excel一列形成列表
import pandas as pd import csv,sys,time,os def excel_one_line_to_list(file,m=1):df=pd.read_excel(file,usecols=[1],names=None)#读取项目名称不要列名#n=df.shape[0]#[0]总行数，[1]总列数df_li=df.values.tolist()result=[]for s_li in df_li:result.append(s_li[…
2022/4/15 9:12:35 人评论 次浏览 -
安装 D2l 报错 全网最新解决方式
报错\moments copying pandas\tests\window\moments\test_moments_rolling_apply.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pandas\tests\window\moments copying pandas\tests\window\moments\test_moments_rolling_functions.py -> build\lib.win-amd6…
2022/4/14 6:15:44 人评论 次浏览 -
构建第一个模型：KNN算法（Iris_dataset）
利用鸢尾花数据集完成一个简单的机器学习应用~万丈高楼平地起，虽然很基础，但是还是跟着书敲了一遍代码。 一、模型构建流程 1、获取数据本次实验的Iris数据集来自skicit-learn的datasets模块from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris()查看一下…
2022/4/10 17:12:51 人评论 次浏览 -
Python pandas concat 连接时指定索引顺序
Python pandas concat 连接时指定索引顺序 一些旧的教材上，在使用concat连接时，使用join_axes参数指定顺序，但这已经过时了，因为报错。 >>> import pandas as pd >>> >>> one = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=list(ab)) >&g…
2022/4/7 11:49:10 人评论 次浏览 -
Python学习笔记：LGB/XGB/CatBoost之安装
一、安装 1.lightgbm pip install lightgbm2.xgboost pip install xgboost pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 指定清华镜像第一次直接安装，因为网络问题，没安装上。 换成国内清华镜像解决。 3.catboost pip install catboost -i http…
2022/4/4 1:19:58 人评论 次浏览 -
关于一些pandas和numpy还有一些库函数的小结（持续更新）
1.关于sum函数:sum(-1)、sum(1)、sum(0)：功能: 求行列之和 参数: axis:需要排序的维度 返回值: 输出计算后的数组 2.np.argsort(a)：功能: 将矩阵a按照axis从小到大排序，并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下…
2022/4/3 23:22:30 人评论 次浏览 -
Python数据分析----Pandas
Python数据分析----Pandas 目录Python数据分析----Pandas1、Pandas-Series2、Pandas-Dataframe3、文件读取pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数 . pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库灵活的数据处理功能 . 对…
2022/3/31 1:19:33 人评论 次浏览 -
Python之pandas模块
只保留需要的列: df = df[[列1, 列2, 列3]] 新增一列： df1[列名]=[行1值,行2值,行3值,行4值] # 增加列的元素个数要跟原数据列的个数一样 指定位置新增一列： col_name=df1.columns.tolist() # 将数据框的列名全部提取出来存放在列表里 col_name.ins…
2022/3/21 11:58:39 人评论 次浏览
