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查询Tags标签： 特征，共有 241条记录-
深度学习之神经网络特征综述
深度学习依赖于神经网络所提取的特征而闻名，在以往传统的学习方法中，特征往往是通过具有经验的专家来提取的，而深度学习方法中的特征提取是通过人工神经网络自动提取的，相比而言，深度学习方法对于特征的提取不仅要求更低，不需要专家的参与，而且少了人为的干预，对于…
2022/1/1 23:38:32 人评论 次浏览 -
深度学习之神经网络特征综述
深度学习依赖于神经网络所提取的特征而闻名，在以往传统的学习方法中，特征往往是通过具有经验的专家来提取的，而深度学习方法中的特征提取是通过人工神经网络自动提取的，相比而言，深度学习方法对于特征的提取不仅要求更低，不需要专家的参与，而且少了人为的干预，对于…
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细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 综述网络结构MC_Loss综述论文题目：《The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification》 期刊与时间：…
2021/12/30 20:08:32 人评论 次浏览 -
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss
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推荐系统（5）——推荐算法2（POLY2-FM-FFM-GBDT）
文章目录 1 CTR简介2 逻辑回归——融合多种特征的推荐模型2.1 基于逻辑回归的推荐流程2.2 LR的数学形式2.3 逻辑回归在推荐上的优劣分析1 优势2 局限3 从FM到FFM——特征自动交叉的解决方案3.1为什么需要特征交叉？——辛普森悖论3.2 POLY2模型——特征交叉的开始3.2 什么…
2021/12/29 22:10:15 人评论 次浏览 -
推荐系统（5）——推荐算法2（POLY2-FM-FFM-GBDT）
文章目录 1 CTR简介2 逻辑回归——融合多种特征的推荐模型2.1 基于逻辑回归的推荐流程2.2 LR的数学形式2.3 逻辑回归在推荐上的优劣分析1 优势2 局限3 从FM到FFM——特征自动交叉的解决方案3.1为什么需要特征交叉？——辛普森悖论3.2 POLY2模型——特征交叉的开始3.2 什么…
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十、决策树算法简介-泰坦尼克号乘客生存预测
python编程快速上手（持续更新中…）文章目录 python编程快速上手（持续更新中…）4.1 决策树算法简介概述 4.2 决策树分类原理1 熵1.1 概念1.2 案例 2 决策树的划分依据一------信息增益2.1 概念2.2 案例： 3 决策树的划分依据二----信息增益率4 决策树的划分依据三——基…
2021/12/28 22:08:37 人评论 次浏览 -
十、决策树算法简介-泰坦尼克号乘客生存预测
python编程快速上手（持续更新中…）文章目录 python编程快速上手（持续更新中…）4.1 决策树算法简介概述 4.2 决策树分类原理1 熵1.1 概念1.2 案例 2 决策树的划分依据一------信息增益2.1 概念2.2 案例： 3 决策树的划分依据二----信息增益率4 决策树的划分依据三——基…
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统计学习方法习题笔记——第5章 决策树
思维导图决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 用决策树分类，从根结…
2021/12/27 23:14:52 人评论 次浏览 -
统计学习方法习题笔记——第5章 决策树
思维导图决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 用决策树分类，从根结…
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深度解析开源推荐算法框架 EasyRec 的核心概念和优势
随着移动app的普及，个性化推荐和广告成为很多app不可或缺的一部分。他们在改善用户体验和提升app的收益方面带来了巨大的提升。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模…
2021/12/27 20:11:39 人评论 次浏览 -
深度解析开源推荐算法框架 EasyRec 的核心概念和优势
随着移动app的普及，个性化推荐和广告成为很多app不可或缺的一部分。他们在改善用户体验和提升app的收益方面带来了巨大的提升。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模…
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B+和B-树特征
每个节点最多包含k个孩子，k的大小取决于磁盘页的大小，孩子最多的时候即为树的阶m B-树 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位…
2021/12/23 23:37:46 人评论 次浏览 -
B+和B-树特征
每个节点最多包含k个孩子，k的大小取决于磁盘页的大小，孩子最多的时候即为树的阶m B-树 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位…
2021/12/23 23:37:46 人评论 次浏览 -
实时语义分割模型——BiSeNet
主要思想：在语义分割任务中，低阶的细节特征和高阶的语义特征一样重要，但当下的方法为了取得更快的推理速度，往往牺牲掉了低阶特征，从而导致精度的严重下降。因此作者提出了一个由两条分支组成的网络架构，分别是细节分支和语义分支。细节分支中特征图的channel数较少…
2021/12/20 6:23:16 人评论 次浏览
