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查询Tags标签： 粒子，共有 86条记录-
【优化算法】动态粒子群算法的动态环境寻优算法【含Matlab源码 1125期】
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改…
2021/7/10 22:09:28 人评论 次浏览 -
【优化算法】动态粒子群算法的动态环境寻优算法【含Matlab源码 1125期】
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改…
2021/7/10 22:09:28 人评论 次浏览 -
【优化算法】动态粒子群算法的动态环境寻优算法【含Matlab源码 1125期】
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改…
2021/7/10 22:08:13 人评论 次浏览 -
【优化算法】动态粒子群算法的动态环境寻优算法【含Matlab源码 1125期】
一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改…
2021/7/10 22:08:13 人评论 次浏览 -
【优化算法】粒子群优化多目标搜索算法【含Matlab源码 1124期】
## 一、简介 粒子群优化多目标搜索算法 ## 二、源代码```c %% 该函数演示多目标perota优化问题 %清空环境 clc clearload data%% 初始参数 objnum=size(P,1); %类中物品个数 weight=92; %总重量限制%初始化程序 Dim=5; %粒子维数 xSize=50; %种群个数 MaxIt=2…
2021/7/10 11:07:52 人评论 次浏览 -
【优化算法】粒子群优化多目标搜索算法【含Matlab源码 1124期】
## 一、简介 粒子群优化多目标搜索算法 ## 二、源代码```c %% 该函数演示多目标perota优化问题 %清空环境 clc clearload data%% 初始参数 objnum=size(P,1); %类中物品个数 weight=92; %总重量限制%初始化程序 Dim=5; %粒子维数 xSize=50; %种群个数 MaxIt=2…
2021/7/10 11:07:52 人评论 次浏览 -
【PID优化】基于matlab粒子群算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1122期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种…
2021/7/10 9:05:59 人评论 次浏览 -
【PID优化】基于matlab粒子群算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1122期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种…
2021/7/10 9:05:59 人评论 次浏览 -
【PID优化】基于matlab粒子群算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1122期】
## 一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一…
2021/7/10 9:05:54 人评论 次浏览 -
【PID优化】基于matlab粒子群算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1122期】
## 一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一…
2021/7/10 9:05:54 人评论 次浏览 -
【优化求解】粒子群算法的多目标优化matlab源码
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。1.1 粒子群优化粒子群优化(PSO)是一种群…
2021/7/9 17:09:10 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于matlab粒子群算法求解货物配装优化问题【含Matlab源码 414期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种…
2021/7/5 14:09:35 人评论 次浏览 -
【WSN布局】基于改进粒子群算法实现WSN节点优化部署matlab源码
一、理论基础 1、PSO算法（经典粒子群算法） 粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获…
2021/7/4 17:24:41 人评论 次浏览 -
【优化算法】粒子群优化算法（PSO）【含Matlab源码 1073期】
一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易…
2021/6/29 22:20:38 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab动态多群粒子群算法局部搜索路径规划【含Matlab源码 448期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种…
2021/6/28 22:22:34 人评论 次浏览
