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查询Tags标签： Attention，共有 56条记录-
【论文笔记2】Long-Short Transformer: Efficient Transformers for Language and Vision
论文原文：https://arxiv.org/abs/2107.02192 论文笔记：百度网盘提取码：nzsi 1. Summary Contributions： （1）提出了一种长短时Transformer模型：Long-Short Transformer (Transformer-LS)： Short：利用滑动窗口获取短序列（局部）attentionLong：基于动态投影获取长…
2021/7/29 23:10:19 人评论 次浏览 -
带你换个角度理解图卷积网络
摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。 本文分享自华为云社区《技术综述十二：图网络的基本概念》，原文作者：一笑倾城。 基础概念 笔者认为，图的核心思想是学习一个函数映射f(.)f(.)，借助该映射，图中的节点可以聚合自己的特征与邻居节点的特征…
2021/7/21 6:06:35 人评论 次浏览 -
带你换个角度理解图卷积网络
摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。 本文分享自华为云社区《技术综述十二：图网络的基本概念》，原文作者：一笑倾城。 基础概念 笔者认为，图的核心思想是学习一个函数映射f(.)f(.)，借助该映射，图中的节点可以聚合自己的特征与邻居节点的特征…
2021/7/21 6:06:35 人评论 次浏览 -
【李宏毅2020 ML/DL】P53-55 Conditional Generation by RNN & Attention & Pointer Network& Recursive
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节内容将介绍：Generation，Attention，Tips for Generation，Pointer Network。 …
2021/6/22 23:27:48 人评论 次浏览 -
Transformer的说明
本篇为《深度学习》系列博客的第十六篇，该系列博客主要记录深度学习相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。 原文地址：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/The Illustrated Transformer A High-Level LookBringing The Tensors Into The Pict…
2021/6/12 18:27:09 人评论 次浏览 -
Transformer模型有多少种变体？复旦邱锡鹏教授团队做了全面综述
自 2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You Need》后，Transformer 架构为整个 NLP 领域带来了极大的惊喜。在诞生至今仅仅四年的时间里，Transformer 已经成为自然语言处理领域的主流模型，基于 Transformer 的预训练语言模型更是成为主流。 随着时间的推移，Tr…
2021/6/11 18:45:13 人评论 次浏览 -
【注意力机制】Attention Augmented Convolutional Networks
注意力机制之Attention Augmented Convolutional Networks原始链接：https://www.yuque.com/lart/papers/aaconv核心内容 We propose to augment convolutional operators with this self-attention mechanism by concatenating convolutional feature maps with a set of…
2021/6/7 18:33:54 人评论 次浏览 -
Coordinate Attention +resnet+pytorch实现
# CA (coordinate attention)import torch import torch.nn as nn import math import torch.nn.functional as F from torchsummary import summary import torch.utils.model_zoo as model_zoo__all__ = [ResNet, resnet18, resnet34, resnet50, resnet101,resnet152]mo…
2021/5/25 10:27:32 人评论 次浏览 -
关于深度学习中的注意力机制
最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也…
2021/5/7 18:31:10 人评论 次浏览 -
16_3_NLP RNNs Encoder Decoder 多头 Attention_complexity_max path length_sequential operations_colorbar
16_NLP stateful CharRNN_window_Tokenizer_stationary_celab_ResetState_character word level_regex_IMDb: https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/115388298 16_2NLP RNN_colab tensorboard_os.curdir_Pretrained Embed_TrainingSampler_Encoder–Deco…
2021/4/23 18:59:13 人评论 次浏览 -
Attention,Transformer,Bert
2021/4/13 18:57:59 人评论 次浏览
