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查询Tags标签： axis，共有 76条记录-
Pandas核心用法
目录Numpy和PandasNumpy科学计算Pandas数据分析安装jupyter notebookNumpy语法创建和基本使用切片索引布尔索引对位运算矩阵的乘除其他方法Pandas语法Pandas-SeriesPandas-Dataframe读取文件Pandas数据清洗 Numpy和Pandas Numpy科学计算 Numpy 是一个专门用于矩阵化运算、…
2021/10/29 6:11:30 人评论 次浏览 -
Pandas核心用法
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Python学习笔记：pd.droplevel删除指定级别索引、列名
一、介绍 pandas.MultiIndex.droplevel 用于删除数据框指定的索引，或者列级别的索引。 使用语法： DataFrame.droplevel(self, level, axis=0) -- level 指定级别 -- axis=0 默认按索引 -- axis=1 按列返回删除后的数据框。 二、实操构建测试数据# 构建测试数据 import p…
2021/10/21 9:39:23 人评论 次浏览 -
Python学习笔记：pd.droplevel删除指定级别索引、列名
一、介绍 pandas.MultiIndex.droplevel 用于删除数据框指定的索引，或者列级别的索引。 使用语法： DataFrame.droplevel(self, level, axis=0) -- level 指定级别 -- axis=0 默认按索引 -- axis=1 按列返回删除后的数据框。 二、实操构建测试数据# 构建测试数据 import p…
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keras 的dot函数
首先先弄清楚哪是0轴（-1轴），1轴（-2轴） 看下面例子： import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y2 = tf.reduce_sum(x, axis = 0) print("沿着张量0轴方向求和：\n",y2.eval()) y3 = tf.reduce_sum(x, axis = 1) print("沿…
2021/10/9 23:38:41 人评论 次浏览 -
keras 的dot函数
首先先弄清楚哪是0轴（-1轴），1轴（-2轴） 看下面例子： import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y2 = tf.reduce_sum(x, axis = 0) print("沿着张量0轴方向求和：\n",y2.eval()) y3 = tf.reduce_sum(x, axis = 1) print("沿…
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UGUI源码解析（LayoutSystem布局系统）
Runtime类图ILayoutElement 布局元素接口，是布局的接收方。如果某个类实现了这个接口，那么就会在应用布局时自动完成对它的位置信息及大小的布局计算。ILayoutController、ILayoutSelfController、ILayoutGroup 布局控制接口，布局的实施方，制定布局规则。 如果一个组件…
2021/9/5 9:35:49 人评论 次浏览 -
UGUI源码解析（LayoutSystem布局系统）
Runtime类图ILayoutElement 布局元素接口，是布局的接收方。如果某个类实现了这个接口，那么就会在应用布局时自动完成对它的位置信息及大小的布局计算。ILayoutController、ILayoutSelfController、ILayoutGroup 布局控制接口，布局的实施方，制定布局规则。 如果一个组件…
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python基础中apply（）函数的正确用法
函数格式为：apply(func,*args,**kwargs) 用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数 解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组，是不是很拗口，意思就是，假如A…
2021/8/7 17:05:55 人评论 次浏览 -
python基础中apply（）函数的正确用法
函数格式为：apply(func,*args,**kwargs) 用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数 解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组，是不是很拗口，意思就是，假如A…
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20210803：AXI-Stream协议源码分析初探
AXI-Stream协议细读 简要说明交互握手过程简述源码分析TestBench测试写在最后参考资料简要说明 不同于AXI和AXI-lite协议，AXI-Stream协议不是基于地址的数据交互协议，如其名，数据流协议。支持多个主从端之间通过同一个通路进行交互。支持常规数据流，位置数据流，以及填…
2021/8/4 1:06:11 人评论 次浏览 -
20210803：AXI-Stream协议源码分析初探
AXI-Stream协议细读 简要说明交互握手过程简述源码分析TestBench测试写在最后参考资料简要说明 不同于AXI和AXI-lite协议，AXI-Stream协议不是基于地址的数据交互协议，如其名，数据流协议。支持多个主从端之间通过同一个通路进行交互。支持常规数据流，位置数据流，以及填…
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线性代数-张量算法的基本性质
给定任何相同形状的任意两个张量，任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5, 4) B = A.clone() # 通过分配新内存，将A的一个副本分配给B A, A + B#输出结果(tensor([[ 0., 1., 2., 3.],[ 4., 5., 6., 7…
2021/7/23 12:07:05 人评论 次浏览 -
线性代数-张量算法的基本性质
给定任何相同形状的任意两个张量，任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5, 4) B = A.clone() # 通过分配新内存，将A的一个副本分配给B A, A + B#输出结果(tensor([[ 0., 1., 2., 3.],[ 4., 5., 6., 7…
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特征工程系列：（二）缺失值处理
Pandas判断缺失值 df.isnull().sum() #显示每一列的空值个数 data.info() #可以直观的查看缺失值 注意，有些数据用0代替特征值，这个时候，可以将0用None 代替，这样，isnull 函数就可以检测出来了，而且fillna 和dropna函数都可以直接工作了。 处理缺失值 直接删除 将…
2021/7/17 23:08:49 人评论 次浏览
