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查询Tags标签: mathbf,共有 54条记录
  • 2021-08-02

    0802-1 定义无向网络 An undirected net is a tuple G=(V,w)G = (\mathbf{V}, w)G=(V,w), where V\mathbf{V}V is the set of nodes, and w:VV→Rw:\mathbf{V} \times \mathbf{V} \to \mathbb{R}w:VV→R is the weight function where w(vi,vj)w(v_i,v_j)w(vi​,vj​) is …

    2021/8/2 23:08:54 人评论 次浏览
  • 2021-08-02

    0802-1 定义无向网络 An undirected net is a tuple G=(V,w)G = (\mathbf{V}, w)G=(V,w), where V\mathbf{V}V is the set of nodes, and w:VV→Rw:\mathbf{V} \times \mathbf{V} \to \mathbb{R}w:VV→R is the weight function where w(vi,vj)w(v_i,v_j)w(vi​,vj​) is …

    2021/8/2 23:08:54 人评论 次浏览
  • GMM\EM算法详解——附代码示例

    目录 潜(隐)变量模型K-meansGMM模型GMM模型参数估计的EM算法总结GMM模型和K-means的联系 EM算法使用EM算法通用步骤重新考虑GMM参数估计EM算法通用解释代码地址:6.1公布 笔者能力有限,如有错误请指正!感谢您的阅读!潜(隐)变量模型 观测变量:直接观测的数据 潜变量:…

    2021/5/23 22:25:53 人评论 次浏览
  • MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet without Tricks

    无需额外数据、Tricks、架构调整,CMU开源首个将ResNet50精度提升至80%+新方法 代码可用:https://github.com/szq0214/MEAL-V2 摘要:本文介绍了一种简单而有效的方法,该方法可以提高 ImageNet 上的普通 ResNet-50-80%+ Top-1的准确性,而无需任何技巧。我们的方法是基于…

    2021/5/17 10:55:56 人评论 次浏览
  • 【论文精炼】 | NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections | NeRF in the

    出自文献:Martin-Brualla R, Radwan N, Sajjadi M S M, et al. Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections[J]. arXiv preprint arXiv:2008.02268, 2020.摘要我们提出一种学习方法,用于合成复杂场景的新视图,并且使用的是非结构化…

    2021/5/2 10:28:36 人评论 次浏览
  • 机器学习基石 之 逻辑回归(Logistic Regression)

    逻辑回归(Logistic Regression) 软性二分类(Soft Binary Classification) 逻辑回归实际上是一种软性二分类(Soft Binary Classification),与 硬性二分类(Hard Binary Classification)的区别是数据一致,但是目标函数不同,软性二分类的目标是给出分类结果为正负样…

    2021/4/28 18:55:22 人评论 次浏览
  • 机器学习基石 之 正则化(Regularization)与验证(Validation)

    过拟合与欠拟合(under & over) 欠拟合(underfitting): \(E_{\text {in}}\)较高,\(E_{\text {out}}\)也较高。 过拟合(overfitting): \(E_{\text {in}}\)较低,\(E_{\text {out}}\)却较高。(例如数据中有噪声,却使用了高次多项式非线性转换,便会出现过拟合)…

    2021/4/28 18:55:15 人评论 次浏览
  • 机器学习技法 之 聚合模型(Aggregation Model)

    聚合模型实际上就是将许多模型聚合在一起,从而使其分类性能更佳。aggregation models: mix or combine hypotheses (for better performance)下面举个例子: 你有 \(T\) 朋友,他们对于股票涨停的预测表现为 \(g_1,\cdots ,g_T\)。 常见的聚合(aggregation)方法有:sel…

    2021/4/28 18:55:13 人评论 次浏览
  • 噪声对比估计 Noise-contrastive estimation

    Noise-contrastive estimation 噪声对比估计 目录 Noise-contrastive estimation 噪声对比估计 这份简短的NCE博文是对自然语言处(四) 词向量编码 word2vec 的一个小补充或额外资料吧. 在统计中, 估计非标准化的模型参数是非常困难的,或都计算复杂度太高,或者因没有积分解…

    2021/4/9 10:29:10 人评论 次浏览
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