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查询Tags标签: np,共有 812条记录
  • python 矩阵操作--->>np.column_stack用法

    #举个栗子如下:x_vals = np.linspace(0, 10, 5) #print(x_vals) [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ] 1 2 3 4 #转化数组为矩阵x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals)) #print(x_vals_column)([[ 0 ],[ 2.5],[ 5. ],[ 7.5],[10. ]]) 1 2 3 4 5 6 7 #生成一个列矩阵如下…

    2021/5/11 14:25:11 人评论 次浏览
  • python实现logistic增长模型

    文章目录 1 logistic 增长模型1.1 J型增长和S型增长1.2 logistic增长函数1.3 案例代码 2 拟合多项式函数2.1 多项式拟合 —— polyfit 拟合年龄2.2 多项式拟合 —— curve_fit拟合多项式2.3 curve_fit拟合高斯分布1 logistic 增长模型 1.1 J型增长和S型增长 指数增长,J型…

    2021/5/10 22:32:50 人评论 次浏览
  • 量化投资与Python——NumPy

    量化投资与Python——NumPy 为什么选择Python 如何使用Python进行量化投资 NumPy - 数据分析基础包 简介- NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 -…

    2021/5/10 12:29:45 人评论 次浏览
  • matplotlib的使用

    numpy知识转到numpy笔记 jupyter中matplotlib图表显示中文 plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False #用来正常显示负号基本用法 # 基本用法 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 plt.p…

    2021/5/9 18:30:29 人评论 次浏览
  • NumPy之:使用genfromtxt导入数据

    简介在做科学计算的时候,我们需要从外部加载数据,今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步,第一步是从文件读取数据,并转化成为字符串。第二步就是将字符串转化成为指定的数据类型。genfromtxt介绍先看下genfromtxt的定义:…

    2021/5/8 10:26:58 人评论 次浏览
  • NumPy之:使用genfromtxt导入数据

    简介在做科学计算的时候,我们需要从外部加载数据,今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步,第一步是从文件读取数据,并转化成为字符串。第二步就是将字符串转化成为指定的数据类型。genfromtxt介绍先看下genfromtxt的定义:…

    2021/5/8 10:26:57 人评论 次浏览
  • NumPy之:使用genfromtxt导入数据

    目录简介genfromtxt介绍多维数组autostripcomments跳过行和选择列 简介 在做科学计算的时候,我们需要从外部加载数据,今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步,第一步是从文件读取数据,并转化成为字符串。第二步就是将字符串…

    2021/5/8 10:25:17 人评论 次浏览
  • Python笔记6-Numpy

    Numpy(Numerical Python) Numpy:提供了一个在 Python 中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维 数组(矩阵)处理的库。用来存储和处理大型矩阵,比 Python 自身的嵌套列表结构要高效 的多。本身是由 C 语言开发,是个很基础的扩展,Python 其余的科学计算扩…

    2021/5/8 1:25:08 人评论 次浏览
  • Python opencv(四) 像素取反

    前提条件使用工具python3.x 使用库numpy;opencv,api简介1.cv.floodFill 对所选某一区域进行填充颜色,参数解释具体看代码2.cv.getTickCount() 计算函数运行时间2.cv.imwrite 保存图片代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef accessPixels(image): # 像素取反自…

    2021/5/7 22:25:40 人评论 次浏览
  • Python opencv(五) 模糊操作

    前提条件使用工具python3.x 使用库numpy;opencv,api简介1.cv.blur() 对某一方向进行模糊操作2.cv.medianBlur() 中值模糊2.cv.filter2D 对图片进行2D卷积代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef blurDemo(image):dst = cv.blur(image, (1,15)) #(1,15)=>(row…

    2021/5/7 22:25:35 人评论 次浏览
  • BP算法简单实例

    # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def sigmoid(x):#激活函数return 1/(1+np.exp(-x)) input = np.array([[0.35], [0.9]]) #输入数据 w1 = np.array([[0.1, 0.8], [0.4, 0.6]])#第一层权重参数 w2 = np.array([0.3, 0.9])#第二层权重参数real = np.array([[0.5…

    2021/5/7 20:26:47 人评论 次浏览
  • NumPy之:结构化数组详解

    目录简介结构化数组中的字段field结构化数据类型创建结构化数据类型从元组创建从逗号分割的dtype创建从字典创建操作结构化数据类型Offsets 和AlignmentField Titles结构化数组赋值访问结构化数组Record Arrays 简介 普通的数组就是数组中存放了同一类型的对象。而结构化数…

    2021/5/6 10:32:45 人评论 次浏览
  • 数字图像处理笔记(一)(基于python与OpenCV)

    数字图像处理笔记(一)(基于python与OpenCV) 一、读取图像、视频和摄像头 import cv2# 打开图片并显示 img = cv2.imread("resources/lena.png") cv2.imshow("Lena", img) cv2.waitKey(0)# 打开视频并显示 cap = cv2.VideoCapture("resources…

    2021/5/4 12:55:11 人评论 次浏览
  • 《机器学习》西瓜书课后习题3.4——python解交叉验证和留一法的对率回归错误率

    《机器学习》西瓜书课后习题3.4——python解交叉验证和留一法的对率回归错误率 《机器学习》西瓜书P693.3 选择两个UCI数据集,比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率数据集:鸢尾花数据集 数据集属性信息: 1.萼片长度(以厘米计) 2.萼片宽度(以厘米计…

    2021/5/4 12:25:34 人评论 次浏览
  • 数据可视化基础专题(二十四):numpy80题(三)第一期|热身20题:数据创建与访问

    1.导入并查看NumPy版本import numpy as np print(np.__version__)2.创建十个全为0的一维数组np.zeros(10)3.创建10个全为0的一维数据并修改数据类型为整数np.zeros(10,dtype = int)4.创建20个0-100固定步长的数np.arange(0,100,5)5.从list创建数组List = [1,2,3,4,5,6,7,8…

    2021/5/4 10:56:02 人评论 次浏览
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