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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
自然语言处理(NLP)编程实践-1.1 使用逻辑回归实现情感分类
内容汇总：https://blog.csdn.net/weixin_43093481/article/details/114989382?spm=1001.2014.3001.5501 代码：https://github.com/Ogmx/Natural-Language-Processing-Specialization ————————————————————————————————————————…
2021/5/3 1:25:28 人评论 次浏览 -
Python中的迭代（Iteration）
Python中的迭代 迭代器种类 1. enumerate() 2. items() 3. np.nditer() 4. iterrows()不同迭代器之间的区别：迭代器的名称 迭代器的特点enumerate() 迭代的同时生成索引信息items() 用于字典同时迭代生成关键字和对应内容np.nditer() 用于迭代一个numpy多维数组（默认先行…
2021/5/2 20:30:50 人评论 次浏览 -
【如何3秒钟看出一个人的python实力|Python 数据分析打怪升级之路 day03】：最简介Python基础、Numpy基础、pandas基础 看完后仍然心有余悸
数据分析打怪升级进度：day03一：python基础 （一）：python优势 数据分析领域中python开发者最多python语言简洁、有大量第三方库 （二）：Python IDE推荐 PycharmVisual Studio Code （三）：基础语法1-1：简单输入打印语句dream = input("你的梦想是什么？")…
2021/5/2 20:30:17 人评论 次浏览 -
python中dtype，type，astype的区别
python中dtype，type，astype的区别type() dtype() astype()函数名称用法type 返回参数的数据类型dtype 返回数组中元素的数据类型astype 数据类型转换type()#type用于获取数据类型 import numpy as np a=[1,2,3] print(type(a)) #>>><class list> b=np.ar…
2021/5/2 20:28:44 人评论 次浏览 -
AI数学基础之:P、NP、NPC问题
简介我们在做组合优化的时候需要去解决各种问题，根据问题的复杂度不同可以分为P、NP、NPC问题等。今天给大家来介绍一下这些问题类型。P问题在计算复杂度理论中，P（也称为PTIME或DTIME）是基本的复杂度类型。 它是指能够使用确定图灵机在多项式时间内解决的所有决策问题…
2021/4/28 10:27:10 人评论 次浏览 -
python——＞numpy库的使用
numpy库的使用 numpy库概述 numpy库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组，简称为“数组” 数组的特点： 数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始 ndarray类型的维度叫做轴，轴的个数叫做秩 numpy库的解析 由于numpy库中函数较多…
2021/4/27 14:27:13 人评论 次浏览 -
python 图像处理（7）：对比度与亮度调整
图像亮度与对比度的调整，是放在skimage包的exposure模块里面 1、gamma调整 原理：I=Ig 对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 函数格式为：skimage.exposure.adjust_g…
2021/4/27 12:55:29 人评论 次浏览 -
knn 分类Helen数据集
knn流程数据读取 数据归一化 knn实现数据分析以数据的前两项特征对数据进行划分得到以下散点图：具体实现import numpy as np def read_data(path):lines=path.readlines()data=[]label=[]for line in lines:line=line.split()data.append(list(map(float,line[0:3])))if …
2021/4/26 10:25:52 人评论 次浏览 -
matplotlib.pyplot plt.hist() 绘制概率图时，概率和不为1的问题（已解决）
数据是10,000个随机投掷的骰子 uni_data = np.random.randint(1, 7, 10000)直方图 直接用density=1，y轴的概率值是不对的 方法一：用bins修正，同时修正了x刻度对不齐的问题 plt.hist(uni_data,bins=np.arange(0.5, 7.5), edgecolor=w,density=1) 方法二：给bins增加权…
2021/4/24 18:28:32 人评论 次浏览 -
python中numpy.concatenate()和numpy.reshape()函数的使用
numpy.concatenate()函数numpy.reshape()函数numpy.concatenate()函数 numpy.concatenate() 是一种数组拼接方法，将具有相同结构的array序列拼接成一个array。 numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函数，能够一次完成多个数组的拼接，其中a…
2021/4/24 14:55:46 人评论 次浏览 -
python中numpy.squeeze()函数的使用
numpy.squeeze() 这个函数的作用是去掉矩阵里维度为1的维度。例如，(1, 5)的矩阵经由np.squeeze处理后变成5；(5, 1, 6)的矩阵经由np.squeeze处理后变成(5, 6)。 numpy提供了numpy.squeeze(a, axis=None)函数，从数组的形状中删除单维条目。其中a表示输入的数组；a…
2021/4/24 14:55:46 人评论 次浏览 -
Python：敲代码做笔记
1. np.transpose() 函数原型： transpose(a, axes=None)参数： a：输入数组axes：可选的一组list，根据给定的list调换数组各位置的值（我也不知道怎么表述，直接看下面的例子吧），默认将数组各维度反转（矩阵转置） 返回值：ndarray类型，变换后的数组视图 示例1：一维数…
2021/4/24 14:26:54 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习2020春季作业
参考自https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112468420?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242 第一次写机器学习的作业，基本上都是借鉴，但是也发现该博主在gradient descent 的 gradient和los…
2021/4/23 18:58:18 人评论 次浏览 -
逻辑回归，原理及代码实现
Ⅰ.逻辑回归概述： 逻辑回归（LR,Logistic Regression）是传统机器学习中的一种分类模型，它属于一种在线学习算法，可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需要重新利用历史数据训练。因此在实际开发中，一般针对该类任务首先都会构建一个基于LR的模型作为Basel…
2021/4/23 18:28:30 人评论 次浏览 -
NumPy之:数据类型
文章目录 简介数组中的数据类型类型转换查看类型 数据溢出简介 我们知道Python中有4种数字类型，分别是int，float，bool和complex。作为科学计算的NumPy，其数据类型更加的丰富。 今天给大家详细讲解一下NumPy中的数据类型。 数组中的数据类型 NumPy是用C语言来实现的，我…
2021/4/23 10:33:01 人评论 次浏览
