搜索结果
查询Tags标签： dataframe，共有 460条记录-
利用python进行数据分析（2）
第七章数据清洗与准备 7.1 处理缺失值 pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number来表示缺失值）。在pandas中，我们采用了R语言中的编程惯例，将缺失值成为NA，意思是not available（不可用） string_…
2021/12/29 14:07:12 人评论 次浏览 -
利用python进行数据分析（2）
第七章数据清洗与准备 7.1 处理缺失值 pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number来表示缺失值）。在pandas中，我们采用了R语言中的编程惯例，将缺失值成为NA，意思是not available（不可用） string_…
2021/12/29 14:07:12 人评论 次浏览 -
python中iloc与loc的区别
loc和iloc都是pandas工具中定位某一行的函数，loc是location的意思，而iloc中的 i 指的是Integer，二者的区别如下： loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据 示例数据 import numpy as np import pandas as pd data=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4…
2021/12/26 22:12:52 人评论 次浏览 -
python中iloc与loc的区别
loc和iloc都是pandas工具中定位某一行的函数，loc是location的意思，而iloc中的 i 指的是Integer，二者的区别如下： loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据 示例数据 import numpy as np import pandas as pd data=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4…
2021/12/26 22:12:52 人评论 次浏览 -
简单pythonのDataFrame的[增、删、改、查]操作
from pandas import DataFrame df1 = DataFrame([[aa,bb,cc],[A,B,C],[a,b,c]],index=[r1,r2,r3],columns=[c1,c2,c3]) print(df1) >> c1 c2 c3 >>r1 aa bb cc >>r2 A B C >>r3 a b c# 直接访问列名来访问对应的 变量名[列名…
2021/12/26 17:09:50 人评论 次浏览 -
简单pythonのDataFrame的[增、删、改、查]操作
from pandas import DataFrame df1 = DataFrame([[aa,bb,cc],[A,B,C],[a,b,c]],index=[r1,r2,r3],columns=[c1,c2,c3]) print(df1) >> c1 c2 c3 >>r1 aa bb cc >>r2 A B C >>r3 a b c# 直接访问列名来访问对应的 变量名[列名…
2021/12/26 17:09:50 人评论 次浏览 -
python处理数据的一些代码
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录 一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式二、给DataFrame添加列名三、删除指定行四、读取csv文件，不让第一行成为列名五、读取DataFrame的第几行第几列一、如何读取txt文件，将其转化为…
2021/12/26 11:07:19 人评论 次浏览 -
python处理数据的一些代码
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录 一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式二、给DataFrame添加列名三、删除指定行四、读取csv文件，不让第一行成为列名五、读取DataFrame的第几行第几列一、如何读取txt文件，将其转化为…
2021/12/26 11:07:19 人评论 次浏览 -
python设置index
方法：python的set_index()方法 使用时要注意：set_index()括号里的必须为DataFrame中的一列，或者是一个Series对象 如果将range直接作为index 会报错，说range不是dataframe中的一列 但是当dataframe中没有我们想要的列作为index时，怎么办呢？ 我们可以用到pd.Series…
2021/12/24 22:09:17 人评论 次浏览 -
python设置index
方法：python的set_index()方法 使用时要注意：set_index()括号里的必须为DataFrame中的一列，或者是一个Series对象 如果将range直接作为index 会报错，说range不是dataframe中的一列 但是当dataframe中没有我们想要的列作为index时，怎么办呢？ 我们可以用到pd.Series…
2021/12/24 22:09:17 人评论 次浏览 -
Python——pandas模块—DataFrame数据结构
Python——pandas模块—DataFrame数据结构 Python——pandas模块—DataFrame数据结构 pandasDataFrame创建DataFrame对象通过字典创建通过一个二维数组创建 columns= 指定列名，index= 指定行索引当指定的列名包含在字典key中当指定的列名包含不在字典key中 查看属性值查看…
2021/12/23 20:11:19 人评论 次浏览 -
Python——pandas模块—DataFrame数据结构
Python——pandas模块—DataFrame数据结构 Python——pandas模块—DataFrame数据结构 pandasDataFrame创建DataFrame对象通过字典创建通过一个二维数组创建 columns= 指定列名，index= 指定行索引当指定的列名包含在字典key中当指定的列名包含不在字典key中 查看属性值查看…
2021/12/23 20:11:19 人评论 次浏览 -
python安装与使用Ta-Lib，获取金融特征
ta-lib github项目地址：https://github.com/mrjbq7/ta-lib 安装 1. 首先安装依赖 mac-intel芯片: brew install ta-liblinux: tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz cd ta-lib/ ./configure --prefix=/usr make sudo make install其他系统(windows，mac-m1)请参考官网安装方…
2021/12/23 17:07:18 人评论 次浏览 -
python安装与使用Ta-Lib，获取金融特征
ta-lib github项目地址：https://github.com/mrjbq7/ta-lib 安装 1. 首先安装依赖 mac-intel芯片: brew install ta-liblinux: tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz cd ta-lib/ ./configure --prefix=/usr make sudo make install其他系统(windows，mac-m1)请参考官网安装方…
2021/12/23 17:07:18 人评论 次浏览 -
S_P_A_R_K_SQL
Spark SQL概述 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部，Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化…
2021/12/21 2:19:51 人评论 次浏览
