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查询Tags标签： 推导，共有 146条记录-
C++11 auto的应用
auto 自动类型推导 C++11之前和c语言 auto用来声明变量的存储类型（自动变量 栈区） 在编译期间 编译器能够根据变量或者表达式推导七类型 auto 与 const 时：普通数据在推导时const属性会被抛弃但是指针或者引用有const时 自动推导时不会抛弃auto的限制：1.不能用于函数的…
2021/10/19 11:09:35 人评论 次浏览 -
C++11 auto的应用
auto 自动类型推导 C++11之前和c语言 auto用来声明变量的存储类型（自动变量 栈区） 在编译期间 编译器能够根据变量或者表达式推导七类型 auto 与 const 时：普通数据在推导时const属性会被抛弃但是指针或者引用有const时 自动推导时不会抛弃auto的限制：1.不能用于函数的…
2021/10/19 11:09:35 人评论 次浏览 -
python基础语法（十四）迭代器与生成器
目录 迭代器可迭代对象迭代器规则创建迭代器案例一：可迭代的斐波那契数列生成器创建生成器案例二：生成一个生成器函数推导式列表推导式字典推导式集合推导式 生成器表达式 内置可迭代对象map映射迭代器filter过滤迭代器zip组合迭代器enumerate枚举迭代迭代器 在python中…
2021/10/17 22:11:51 人评论 次浏览 -
python基础语法（十四）迭代器与生成器
目录 迭代器可迭代对象迭代器规则创建迭代器案例一：可迭代的斐波那契数列生成器创建生成器案例二：生成一个生成器函数推导式列表推导式字典推导式集合推导式 生成器表达式 内置可迭代对象map映射迭代器filter过滤迭代器zip组合迭代器enumerate枚举迭代迭代器 在python中…
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吴恩达机器学习中BP神经网络算法公式的详细推导
Andrew Ng在他的机器学习课程中讲述bp神经网络时，并没有深究这算法背后的推导过程，只是给了我们一个大体的执行步骤，实现了这个算法但却不知道这个算法背后的原理是件很痛苦的事。在看了知乎、csdn、简书后发现有很多人采用矩阵求偏导之类的推导步骤。诚然，这么干可以…
2021/10/14 22:15:58 人评论 次浏览 -
吴恩达机器学习中BP神经网络算法公式的详细推导
Andrew Ng在他的机器学习课程中讲述bp神经网络时，并没有深究这算法背后的推导过程，只是给了我们一个大体的执行步骤，实现了这个算法但却不知道这个算法背后的原理是件很痛苦的事。在看了知乎、csdn、简书后发现有很多人采用矩阵求偏导之类的推导步骤。诚然，这么干可以…
2021/10/14 22:15:58 人评论 次浏览 -
【python学习笔记】python列表推导式和生成器表达式
目录 列表推导式 列表推导和可读性 笛卡尔积 生成器表达式列表推导是构建列表（list）的快捷方式，可以将一个序列或者其他可迭代类型中的元素过滤或者是加工，然后新建一个列表；也可以生成两个或以上的可迭代类型的笛卡尔积。注：列表推导的作用只有一个：生成列表。 生…
2021/10/4 11:40:55 人评论 次浏览 -
【python学习笔记】python列表推导式和生成器表达式
目录 列表推导式 列表推导和可读性 笛卡尔积 生成器表达式列表推导是构建列表（list）的快捷方式，可以将一个序列或者其他可迭代类型中的元素过滤或者是加工，然后新建一个列表；也可以生成两个或以上的可迭代类型的笛卡尔积。注：列表推导的作用只有一个：生成列表。 生…
2021/10/4 11:40:55 人评论 次浏览 -
神经网络反向传播算法公式推导
规定\(y_{ij}\)为第\(i\)层网络第\(j\)个神经元的输出. \(t_i\)为输出层第\(i\)个输出. \(n_i\)为第\(i\)层网络的神经元数量. 激活函数\(\sigma(x)=Sigmod(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\)，因此\(\frac{\partial \sigma(x)}{\partial x}=\sigma(x)[1-\sigma(x)]\). \(E\)代表误…
2021/10/1 20:12:04 人评论 次浏览 -
神经网络反向传播算法公式推导
规定\(y_{ij}\)为第\(i\)层网络第\(j\)个神经元的输出. \(t_i\)为输出层第\(i\)个输出. \(n_i\)为第\(i\)层网络的神经元数量. 激活函数\(\sigma(x)=Sigmod(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\)，因此\(\frac{\partial \sigma(x)}{\partial x}=\sigma(x)[1-\sigma(x)]\). \(E\)代表误…
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感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
2021/10/1 20:11:43 人评论 次浏览 -
感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
2021/10/1 20:11:43 人评论 次浏览 -
python推导式
1.列表推导式最终会生成一个新的列表 2.推导式作用就是如何生成新列表中的元素 3.推导式中循环几次，就会生成几个元素，放到新列表中 4到底生成什么元素？for 前面的值是什么，就生成什么元素 n=[1] l1=[‘a’ for i in n] print(l1) l2=[i for i in range(0,11,2)] prin…
2021/9/18 11:34:48 人评论 次浏览 -
python推导式
1.列表推导式最终会生成一个新的列表 2.推导式作用就是如何生成新列表中的元素 3.推导式中循环几次，就会生成几个元素，放到新列表中 4到底生成什么元素？for 前面的值是什么，就生成什么元素 n=[1] l1=[‘a’ for i in n] print(l1) l2=[i for i in range(0,11,2)] prin…
2021/9/18 11:34:48 人评论 次浏览 -
Python学习-生成器、列表推导式、生成器表达式、字典推导式、集合推导式
记录下python中生成器、列表推导式、生成器表达式、字典推导式、集合推导式的内容。 生成器 生成器本质上就是迭代器，是自己用python代码构建出的一种数据结构，获取生成器有三种方式：使用生成器函数 使用生成器表达式 python内部提供下面使用生成器函数，来创建生成器，…
2021/9/12 9:04:44 人评论 次浏览
