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查询Tags标签： 回归，共有 166条记录-
线性回归——pytorch实现
1 import torch2 import matplotlib.pyplot as plt3 import os4 os.environ[KMP_DUPLICATE_LIB_OK] = TRUE5 6 lr = 0.0017 see = 200008 x = torch.rand([1, 50])9 y = 3 * x + 0.8 10 11 w = torch.rand([1, 1], requires_grad=True, dtype=torch.float32) 12 b = torc…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 原文出处：拓端数据部落公众号 1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估1.1 数据集 在本…
2021/8/14 23:07:17 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 原文出处：拓端数据部落公众号 1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估1.1 数据集 在本…
2021/8/14 23:07:17 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 原文出处：拓端数据部落公众号 在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集german_credit，其中包含了银行贷款申请人的信息。该文件包含1000名申请人的20条信息。 下面的代码可以用来确定申请人是否有信用，以及他（或她）是…
2021/8/14 23:06:22 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 原文出处：拓端数据部落公众号 在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集german_credit，其中包含了银行贷款申请人的信息。该文件包含1000名申请人的20条信息。 下面的代码可以用来确定申请人是否有信用，以及他（或她）是…
2021/8/14 23:06:22 人评论 次浏览 -
票房预测——回归模型、时间序列ARIMA
【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据 1、作图，观察数据趋势 2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换 3、以票房~天数做回归模型 4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。 4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满…
2021/8/10 6:07:16 人评论 次浏览 -
票房预测——回归模型、时间序列ARIMA
【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据 1、作图，观察数据趋势 2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换 3、以票房~天数做回归模型 4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。 4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满…
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逻辑回归原理及代码实现
文章目录 逻辑回归原理逻辑回归的主要参数逻辑回归的流程逻辑回归的损失函数梯度下降算法基于链式法则的梯度计算向量化实现梯度计算 逻辑回归代码实现获取二分类数据定义初始化模块定义损失函数及梯度定义梯度下降算法定义预测模块定义逻辑回归模型运行模型 总结逻辑回归…
2021/8/2 23:09:03 人评论 次浏览 -
逻辑回归原理及代码实现
文章目录 逻辑回归原理逻辑回归的主要参数逻辑回归的流程逻辑回归的损失函数梯度下降算法基于链式法则的梯度计算向量化实现梯度计算 逻辑回归代码实现获取二分类数据定义初始化模块定义损失函数及梯度定义梯度下降算法定义预测模块定义逻辑回归模型运行模型 总结逻辑回归…
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【数模】回归分析算法
目录 一、相关性分析与回归分析 二、最小二乘法 三、回归性检验 （1）F检验 （2）t检验 （3）r检验 四、回归系数的置信区间 五、常用的目标函数及其线性化方法 （1）一元线性/非线性 （2）多元线性回归 （3）回归性检验与预测 （4）逐步回归分析 六、matlab命令 七、总结…
2021/7/28 20:11:51 人评论 次浏览 -
【数模】回归分析算法
目录 一、相关性分析与回归分析 二、最小二乘法 三、回归性检验 （1）F检验 （2）t检验 （3）r检验 四、回归系数的置信区间 五、常用的目标函数及其线性化方法 （1）一元线性/非线性 （2）多元线性回归 （3）回归性检验与预测 （4）逐步回归分析 六、matlab命令 七、总结…
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Python机器学习 - 机器学习算法分类
监督学习（输入数据有特征有标签，即有标准答案）有目标值，且目标值是一个类别（特征值是猫狗的图片，目标值是猫、狗），叫做分类问题有目标值，且是连续型的数据，~回归问题（比如预测房屋价格）特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格分类比如：k-近邻算法、贝叶斯分类…
2021/7/19 20:35:30 人评论 次浏览 -
Python机器学习 - 机器学习算法分类
监督学习（输入数据有特征有标签，即有标准答案）有目标值，且目标值是一个类别（特征值是猫狗的图片，目标值是猫、狗），叫做分类问题有目标值，且是连续型的数据，~回归问题（比如预测房屋价格）特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格分类比如：k-近邻算法、贝叶斯分类…
2021/7/19 20:35:30 人评论 次浏览 -
2021.07.14 学习总结
Python数据科学Pandas的DataFrame机器学习线性回归和逻辑回归的正则化 了解神经网络《西瓜书》第一章自我感觉机器学习的基础知识太差了，明天开始做MachineLearning的练习并做总结 今天又是摸鱼的一天。
2021/7/14 23:46:20 人评论 次浏览 -
2021.07.14 学习总结
Python数据科学Pandas的DataFrame机器学习线性回归和逻辑回归的正则化 了解神经网络《西瓜书》第一章自我感觉机器学习的基础知识太差了，明天开始做MachineLearning的练习并做总结 今天又是摸鱼的一天。
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