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查询Tags标签： 模拟退火，共有 43条记录-
# 基于聚类、贪心、模拟退火的分拣问题的研究
基于聚类、贪心、模拟退火的分拣问题的研究 问题1 1. 余弦相似性聚类算法 余弦相似性求邻近度的凝聚型层次聚类算法 凝聚层次聚类：凝聚的层次聚类是一种自底向上的策略。（分裂的层次聚类与凝聚的层次聚类相反）所谓凝聚的，指的是该算法初始时，将每个点作为一个簇，…
2022/7/14 23:20:34 人评论 次浏览 -
AcWing-3167. 星星还是树 -c++题解（模拟退火）
在二维平面上有 n 个点，第 i 个点的坐标为 (xi,yi)。请你找出一个点，使得该点到这 n个点的距离之和最小。该点可以选择在平面中的任意位置，甚至与这 n个点的位置重合。 输入格式 第一行包含一个整数 n。接下来 n行，每行包含两个整数 xi,yi，表示其中一个点的位置坐…
2022/4/30 11:12:43 人评论 次浏览 -
零基础学启发式算法（4）-模拟退火 (Simulated Annealing)
一、模拟退火 (Simulated Annealing) 模拟退火 (Simulated Annealing) 其实是一种贪心算法，但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。模拟退火算法源自于对热力学中退…
2022/2/23 20:53:02 人评论 次浏览 -
模拟退火算法介绍以及一个最简单模型的Python实现方式
我们经常会看到以下四类问题，给定一个函数求极值、旅行商问题（TSP）、书店买书问题、背包问题。通常我们的解法是运用蒙特卡洛模拟or穷举法，但是当函数中自变量特别多时，这些方法的计算复杂度将非常非常大，显然不是我们在数模比赛中可以应用的。以上的两种方法运用的…
2022/2/20 12:28:17 人评论 次浏览 -
美赛 8：模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法（智能算法篇）
目录 一、模拟退火算法（Simulated annealing algorithm,SA） 1.SA的基本理论 2.SA求解函数最值 3.SA工具箱 二、遗传算法（Genetic Algorithm,GA） 1.GA的理论基础 2.GA求解函数最值 3.GA工具箱 三、粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO） 1.PSO算法相关知识 2.…
2022/2/10 14:21:39 人评论 次浏览 -
模拟退火算法
启发式搜索之模拟退火 一，问题描述二，算法实现三，例题1，二维费马点一，问题描述 在实际日常中，人们会经常遇到如下问题：在某个给定的定义域X内，求函数 f(x)f(x)f(x) 对应的最优值。此处以最小值问题举例（最大值问题可以等价转化成最小值问题），形式化为：minx∈…
2022/2/6 11:44:15 人评论 次浏览 -
模拟退火笔记（详细）
别着急，干货在最后面！！！（本文用c++实现） 很多人都学过贪心，但是贪心在一些情况并不适用，比如：已知我们从黄色出发，找最小值。 贪心策略当然是一直往函数大小减小的地方偏移——但是，万一不是单峰呢？我们会陷入如图的蓝色中无法自拔。 肯能你会想到：随机找一个…
2022/1/25 23:05:11 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于模拟退火算法优化支持向量机实现数据分类附Matlab代码
1 简介 将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%.应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA…
2022/1/17 1:05:57 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于模拟退火算法优化支持向量机实现数据分类附Matlab代码
1 简介 将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%.应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA…
2022/1/17 1:05:57 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab遗传优化模拟退火算法求解避障路径规划问题matlab代码
1 简介 近年来, 路径规划一直是机器人学中的研究热 点之一.它研究的目的是在有障碍物的环境中, 为机 器人寻找从起始点到目标点并且能够避开障碍物的 合理 、有效的路径.其中涉及到环境信息的获取 、环 境的表示 、路径执行、知识的获取等 .国内外已有不 少学者对移动机器…
2022/1/11 1:06:58 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab遗传优化模拟退火算法求解避障路径规划问题matlab代码
1 简介 近年来, 路径规划一直是机器人学中的研究热 点之一.它研究的目的是在有障碍物的环境中, 为机 器人寻找从起始点到目标点并且能够避开障碍物的 合理 、有效的路径.其中涉及到环境信息的获取 、环 境的表示 、路径执行、知识的获取等 .国内外已有不 少学者对移动机器…
2022/1/11 1:06:58 人评论 次浏览 -
模拟退火算法
1、抓住关进内容进行理解。 2、 两个关键点：一个解的变换，怎么变换是个关键；一个是怎么找到更优的解； （1）解的变换可以根据问题来进行，比如模拟退火大都会说道tsp问题，所以一个解代表着一条路径，变换的方式可以自己定义，如果解是0,1表示的，那么就可以用0,1变换…
2021/12/29 14:07:18 人评论 次浏览 -
模拟退火算法
1、抓住关进内容进行理解。 2、 两个关键点：一个解的变换，怎么变换是个关键；一个是怎么找到更优的解； （1）解的变换可以根据问题来进行，比如模拟退火大都会说道tsp问题，所以一个解代表着一条路径，变换的方式可以自己定义，如果解是0,1表示的，那么就可以用0,1变换…
2021/12/29 14:07:18 人评论 次浏览 -
模拟退火算法求解最优化问题
目录 0 引言 1 模拟退火算法理论 1.1 模拟退火算法的起源 1.2 物理退火过程 1.3 模拟退火原理 1.4 模拟退火算法思想 2 实例描述 2.1 TSP旅行商问题 2.1.1 问题描述 2.1.2 解空间 2.1.3 新解的产生 2.1.4 目标函数 2.2 背包问题 2.2.1 问题描述 2.2.2 具体实现 2.2.3 结果…
2021/12/13 11:17:25 人评论 次浏览 -
模拟退火算法求解最优化问题
目录 0 引言 1 模拟退火算法理论 1.1 模拟退火算法的起源 1.2 物理退火过程 1.3 模拟退火原理 1.4 模拟退火算法思想 2 实例描述 2.1 TSP旅行商问题 2.1.1 问题描述 2.1.2 解空间 2.1.3 新解的产生 2.1.4 目标函数 2.2 背包问题 2.2.1 问题描述 2.2.2 具体实现 2.2.3 结果…
2021/12/13 11:17:25 人评论 次浏览
