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查询Tags标签： 置信度，共有 14条记录-
谈谈YOLO
前言当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类，没错，图像分类是计算机视觉最基本的任务之一，但是在图像分类的基础上，还有更复杂和有意思的任务，如目标检测，物体定位，图像分割等，见图1所示。其中目标检测是一件比较实际的且具有挑战性的计算机视觉任务，其…
2022/4/17 6:14:14 人评论 次浏览 -
[半监督学习] AggMatch: Aggregating Pseudo Labels for Semi-Supervised Learning
受立体匹配(Stereo Matching)中代价聚合(cost aggregation)和 Transformers中 self-attention 的启发, 提出一个聚合模块, 它通过考虑实例之间的相似性来聚合标记和未标记数据的初始伪标签. 为了扩大当前 mini-batch之外的聚合候选者, 利用一个队列来记忆训练期间先前 bat…
2022/2/6 6:15:21 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
Apriori与FP-Growth算法对比
源代码：仓库地址 数据挖掘常用算法对比测试 Usage git clone git@github.com:JackHCC/Apriori-and-FP_Growth.git cd Apriori-and-FP_GrowthApriori python Apriori.pyFP-Growth python FP_Growth.pyDataSet设置 data_set = [ [‘牛奶’, ‘鸡蛋’, ‘面包’, ‘薯片’],…
2021/12/15 22:11:01 人评论 次浏览 -
Apriori与FP-Growth算法对比
源代码：仓库地址 数据挖掘常用算法对比测试 Usage git clone git@github.com:JackHCC/Apriori-and-FP_Growth.git cd Apriori-and-FP_GrowthApriori python Apriori.pyFP-Growth python FP_Growth.pyDataSet设置 data_set = [ [‘牛奶’, ‘鸡蛋’, ‘面包’, ‘薯片’],…
2021/12/15 22:11:01 人评论 次浏览 -
yolo论文
一、yolov11、引言 目前的检测系统通过重新使用（reprupose）分类器来执行形式检测。为了检测一个目标，这些系统为该目标取一个分类器，并在test image的不同locations 和scales上来评估它。像可变形部件模型（DPM）这样的系统使用滑动窗口的方法，分类器在整个图像上均匀…
2021/11/5 23:11:25 人评论 次浏览 -
yolo论文
一、yolov11、引言 目前的检测系统通过重新使用（reprupose）分类器来执行形式检测。为了检测一个目标，这些系统为该目标取一个分类器，并在test image的不同locations 和scales上来评估它。像可变形部件模型（DPM）这样的系统使用滑动窗口的方法，分类器在整个图像上均匀…
2021/11/5 23:11:25 人评论 次浏览 -
Apriori 算法原理以及python实现详解
Apriori 算法原理以及python实现 Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类 矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含…
2021/10/4 14:12:50 人评论 次浏览 -
Apriori 算法原理以及python实现详解
Apriori 算法原理以及python实现 Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类 矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含…
2021/10/4 14:12:50 人评论 次浏览 -
利用Apr算法做关联性分析：以对公众号推送的文章类型组合做出优化
背景 1.订阅号推送一条图文消息时可一次性组合推送最多8篇文章，如下图，其中1篇头条和最多7篇次条。2.在推送文章时，需要考虑到文章类型的多样性，因此，每天的推送排版，都要考虑不同的文章类型之间的契合性。要是陈列不当，次条的阅读量就很惨淡。当然，要是选择恰当，…
2021/7/9 22:36:50 人评论 次浏览 -
《YOLO算法笔记》（草稿）
检测算法回顾 5、6年前的检测算法大体如下： 手动涉及特征时应该考虑的因素：1、尺度不变性 2、光照不变性 3、旋转不变性这一步骤称为特征工程，最重要的一个算法称为sift，(回顾SIFT讲解)体现了上述所有的观点。 在分类的过程中，经典的工具有SVM、NN。 由于每一个步骤…
2021/7/4 20:21:26 人评论 次浏览 -
FreeAnchor：令anchor自由匹配标签的策略
前言 本文将要介绍一种为训练样本分配标签的策略，这种策略称作 FreeAnchor，注意不是 anchor free 哦！FreeAnchor 是用于 anchor-based 体系下的策略，那么它到底free在哪里呢？anchor还能玩起freestyle？ 是这样的，FreeAnchor 指的是在训练过程中让anchor能够根据模型…
2021/5/12 18:30:32 人评论 次浏览 -
YOLO v1介绍
YOLO v1算法介绍YOLO v1是将整个图片作为网络的输入，直接在输出层对BBox的位置和类别进行回归。实现方法分为如下步骤： 一幅图像首先被分为SS\mathrm{S \times S}SS个网格，如果某个Object\mathrm{Object}Object的中心落在这个网格中，则这个网格就负责预测这个Object\m…
2021/5/5 10:57:40 人评论 次浏览
