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查询Tags标签: 调参,共有 18条记录
  • 使用argparse进行调参

    argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库,使用argparse后,我们在命令行输入的参数就可以以这种形式python filename.py --lr 1e-4 --batch_size 32来完成对常见超参数的设置。,一般使用时可以归纳为以下三个步骤 使用步骤:创建ArgumentParser()对象 调用add_a…

    2022/5/27 23:20:46 人评论 次浏览
  • 【算法竞赛学习】金融风控之贷款违约预测-建模与调参

    Task4 建模与调参 此部分为零基础入门金融风控的 Task4 建模调参部分,带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略,欢迎大家后续多多交流。 赛题:零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测 项目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-…

    2022/2/11 11:13:14 人评论 次浏览
  • Xgboost回归四种调参方法及Python简单实现

    前言 Xgboost对特征工程和数据处理比较友好,相比之下调参成为用好Xgboost重要的一环,本文分别从参数、调参方法、Python实现的维度进行梳理,作为调参思路的记录。 本文将关注以下几个问题: 1.Xgboost哪些参数需要调参? 2.通用的调参方法有哪些 ? 如何实现?Xgboost…

    2022/1/25 9:34:27 人评论 次浏览
  • 终于做了一把MySQL调参boy

    本文通过笔者经历的一个真实案例来介绍一个MySQL中的重要参数innodb_buffer_pool_size,希望能给大家带来些许收获,当遇到类似性能问题时可以多一种思考方式。图片拍摄于大唐不夜城问题背景 有个广西的客户,之前系统一直用的很流畅,最近反馈系统响应极慢,卡顿严重,希…

    2021/12/28 19:10:27 人评论 次浏览
  • 终于做了一把MySQL调参boy

    本文通过笔者经历的一个真实案例来介绍一个MySQL中的重要参数innodb_buffer_pool_size,希望能给大家带来些许收获,当遇到类似性能问题时可以多一种思考方式。图片拍摄于大唐不夜城问题背景 有个广西的客户,之前系统一直用的很流畅,最近反馈系统响应极慢,卡顿严重,希…

    2021/12/28 19:10:27 人评论 次浏览
  • 支持向量机算法如何调参(有哪些参数可调,调参总结)

    我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,decision_function_shape=ovr, degree=3, gamma=auto, kernel=rbf,max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,tol=0.001, verbose=F…

    2021/12/19 22:19:48 人评论 次浏览
  • 支持向量机算法如何调参(有哪些参数可调,调参总结)

    我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,decision_function_shape=ovr, degree=3, gamma=auto, kernel=rbf,max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,tol=0.001, verbose=F…

    2021/12/19 22:19:48 人评论 次浏览
  • 强化学习调参实践

    1、如果出现神经网络输出数值很大,而且过快收敛问题,如下那么有可能是state没有除255。重新试试

    2021/11/14 23:40:59 人评论 次浏览
  • 强化学习调参实践

    1、如果出现神经网络输出数值很大,而且过快收敛问题,如下那么有可能是state没有除255。重新试试

    2021/11/14 23:40:59 人评论 次浏览
  • 超参数调优——google Vizier采用迁移学习的思想,主要是从之前调参的经验中学习,为新算法提出最佳超参数

    Google使用一套超参数调优算法来烘焙更美味的饼干“超参数调优”和“烘焙饼干”这两件事情,乍一听感觉风马牛不相及,但细想一下,似乎又有一定的相似之处——“黑盒优化”。结构复杂的深度学习模型某种程度上就是一个黑盒,为实现更好的优化目标,我们不断进行“超参数调…

    2021/8/5 17:06:27 人评论 次浏览
  • 超参数调优——google Vizier采用迁移学习的思想,主要是从之前调参的经验中学习,为新算法提出最佳超参数

    Google使用一套超参数调优算法来烘焙更美味的饼干“超参数调优”和“烘焙饼干”这两件事情,乍一听感觉风马牛不相及,但细想一下,似乎又有一定的相似之处——“黑盒优化”。结构复杂的深度学习模型某种程度上就是一个黑盒,为实现更好的优化目标,我们不断进行“超参数调…

    2021/8/5 17:06:27 人评论 次浏览
  • 【研究】我是在做算法还是在调参?

    1、简介 来源于 Reddit上有一个帖子,一个小哥读了博,主要研究领域为计算机视觉和自然语言处理,但他每天却都很苦恼,感觉自己不是在做科研,而是在做工程!Hi, throwaway because everyone in my lab uses reddit. I am doing a PhD in machine learning but my field…

    2021/7/13 17:06:09 人评论 次浏览
  • 【研究】我是在做算法还是在调参?

    1、简介 来源于 Reddit上有一个帖子,一个小哥读了博,主要研究领域为计算机视觉和自然语言处理,但他每天却都很苦恼,感觉自己不是在做科研,而是在做工程!Hi, throwaway because everyone in my lab uses reddit. I am doing a PhD in machine learning but my field…

    2021/7/13 17:06:09 人评论 次浏览
  • 数据库自治服务DAS论文入选全球顶会SIGMOD,领航“数据库自动驾驶”新时代

    简介:近日,智能数据库和DAS团队研发的智能调参ResTune系统论文被SIGMOD 2021录用,SIGMOD是数据库三大顶会之首,是三大顶会中唯一一个Double Blind Review的,其权威性毋庸置疑。 近日,智能数据库和DAS团队研发的智能调参ResTune系统论文被SIGMOD 2021录用,SIGMOD是数…

    2021/7/12 19:12:12 人评论 次浏览
  • 数据库自治服务DAS论文入选全球顶会SIGMOD,领航“数据库自动驾驶”新时代

    简介:近日,智能数据库和DAS团队研发的智能调参ResTune系统论文被SIGMOD 2021录用,SIGMOD是数据库三大顶会之首,是三大顶会中唯一一个Double Blind Review的,其权威性毋庸置疑。 近日,智能数据库和DAS团队研发的智能调参ResTune系统论文被SIGMOD 2021录用,SIGMOD是数…

    2021/7/12 19:12:12 人评论 次浏览
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