搜索结果
查询Tags标签： 财政收入，共有 4条记录-
根据财政收入数据选择合适的时序模型和合适的预测方法
1对数据进行分析：代码如下 import numpy as npimport pandas as pdinputfile = file:///D:/桌面/data(1)/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据# 描述性统计分析description = [data.min(), data.max(), data.mean(), data.std()] # 依次…
2022/4/7 6:20:56 人评论 次浏览 -
预测财政收入
一、灰度预测def GM11(x0): #自定义灰色预测函数import numpy as npx1 = x0.cumsum() #1-AGO序列z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列z1 = z1.reshape((len(z1),1))B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1)Yn = x0[1:].reshape((len(x0…
2022/4/4 23:49:19 人评论 次浏览 -
财政收入预测
一、灰度预测函数def GM11(x0): #自定义灰色预测函数import numpy as npx1 = x0.cumsum() #1-AGO序列z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列z1 = z1.reshape((len(z1),1))B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1)Yn = x0[1:].reshape((le…
2022/4/2 6:23:34 人评论 次浏览 -
预测2014年和2015年的财政收入
预测2014年和2015年的财政收入 根据1994-2013年相关财政数据 ，梳理影响地方财政收入的关键特征，对未来几年的财政数据进行预测。 1.概括性分析描述性统计import numpy as np import pandas as pd inputfile = ../data/data.csv # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inp…
2022/4/2 6:19:35 人评论 次浏览
