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查询Tags标签： 准确率，共有 18条记录-
pytorch P28 -卷积神经网络demo
卷积神经网络与 传统神经 网络的训练模块基本一致，网络 模型差异较大。 一 读取数据 # 导包 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets,transforms import matplotlib.pyplot …
2022/2/1 23:10:05 人评论 次浏览 -
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类（学习笔记） 决策树算法介绍构建树的过程 从根节点开始，计算所有特征值的信息增益（信息增益比、基尼系数），选择计算结果最大的特征作为根节点。（信息熵增益->ID3，信息熵增益率->C4.5，基尼系数->CART）根据算出的特征建立…
2021/12/6 12:47:13 人评论 次浏览 -
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类
使用决策树算法进行鸢尾花数据分类（学习笔记） 决策树算法介绍构建树的过程 从根节点开始，计算所有特征值的信息增益（信息增益比、基尼系数），选择计算结果最大的特征作为根节点。（信息熵增益->ID3，信息熵增益率->C4.5，基尼系数->CART）根据算出的特征建立…
2021/12/6 12:47:13 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第二卷 第3章 理解rank-1&rank-5精度
下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1hqtBQf6jRJINx4AgB8S2Tw 提取码：zxkt 第二卷 第三章 理解rank-1&rank-5精度在讨论高级深度学习主题（例如迁移学习）之前，让我们先退后一步，讨论1级、5级和N级准确率的概念。在阅读深度学习文献时，尤其是在计算…
2021/11/29 22:06:34 人评论 次浏览 -
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第二卷 第3章 理解rank-1&rank-5精度
下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1hqtBQf6jRJINx4AgB8S2Tw 提取码：zxkt 第二卷 第三章 理解rank-1&rank-5精度在讨论高级深度学习主题（例如迁移学习）之前，让我们先退后一步，讨论1级、5级和N级准确率的概念。在阅读深度学习文献时，尤其是在计算…
2021/11/29 22:06:34 人评论 次浏览 -
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall） 在模式识别中，我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类，那么分类结果有四种情况：第一种情况：True Positive，本来就是苹果被分类成苹果；…
2021/11/10 23:13:33 人评论 次浏览 -
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall） 在模式识别中，我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类，那么分类结果有四种情况：第一种情况：True Positive，本来就是苹果被分类成苹果；…
2021/11/10 23:13:33 人评论 次浏览 -
分类算法的评价指标
一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）…
2021/10/14 12:14:22 人评论 次浏览 -
分类算法的评价指标
一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）…
2021/10/14 12:14:22 人评论 次浏览 -
10-crop
每张图片都会随机裁剪出10个crop出来，把这10个crop当作10张不同的图片喂到模型里面，再把10张不同图片的预测结果做整合来输出最终的 模型对于这张图片的预测结果。 可以提升准确率。(挺耗时的) 相当于做了一个投票。
2021/8/12 23:09:28 人评论 次浏览 -
10-crop
每张图片都会随机裁剪出10个crop出来，把这10个crop当作10张不同的图片喂到模型里面，再把10张不同图片的预测结果做整合来输出最终的 模型对于这张图片的预测结果。 可以提升准确率。(挺耗时的) 相当于做了一个投票。
2021/8/12 23:09:28 人评论 次浏览 -
深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（六）计算测试集的准确率和Tensorflow的执行阶段
计算测试集的准确率 def compute_accuracy(v_xs, v_ys):global prediction# y_pre将v_xs输入模型后得到的预测值 (10000,10)y_pre = sess.run(prediction, feed_dict={xs: v_xs, keep_prob: 1})# argmax(axis) axis = 1 返回结果为：数组中每一行最大值所在“列”索引值# …
2021/7/2 23:21:21 人评论 次浏览 -
电商B2C商铺新用户复购预测（一）
作者介绍 @猫耳朵 数据产品经理萌新， 开发经验丰富，专注于数据产品； “数据人创作者联盟”成员。01 电商B2C模式介绍 做电商商城已经成为热门行业，传统电子商务的几种商业模式分别为B2B、B2C、C2C、C2B、O2O等。今天我们着重研究一下B2C模式。B2C模式，是指进行电子商…
2021/6/26 23:28:31 人评论 次浏览
