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查询Tags标签： 动手，共有 36条记录-
动手实现深度学习（7）：基于计算图的Affine层的实现
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning我们已经可以实现一些简单的节点（比如， 加法，乘法等），以及 激活函数； 并且已经知道了 backward() 函数的实现的方法：只要…
2022/9/12 23:23:18 人评论 次浏览 -
动手实现深度学习（5）：计算图的实现
第三篇：基于计算图的神经网络的设计与实现 传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容…
2022/9/12 23:23:14 人评论 次浏览 -
动手学深度学习MXNet配置
pip install mxnet-cu101==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python 报错：ERROR: Command errored out with exit status 1: 参考了这篇文章：https://blog.csdn.net/itsfine/article/details/123832440 还是没有解决，仔细看了下报错内容： Collecting numpy<1.17.0,&…
2022/5/23 23:22:51 人评论 次浏览 -
动手深度学习笔记（六）2.6 概率
动手深度学习笔记（六）2.6 概率2. 预备知识2.6. 概率2.6.1. 基本概率论2. 预备知识 2.6. 概率 简单地说，机器学习就是做出预测。 根据病人的临床病史，我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。 在飞机喷气发动机的异常检测中，我们想要评估一组发动机读数为正常运…
2022/2/6 23:43:22 人评论 次浏览 -
用DW动手实践一下
这是用DW的一个动手实践 1 新建一个HTML5 2 用<img src=>标签插入所需要的图片 ，设定alt align hspace等参数 3用<h2>标签来凸显主题 3 文章主题用<p>来表示，设定好既定的参数 用font里的 color size等 .效果如下：
2022/2/6 6:15:25 人评论 次浏览 -
动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
2022/1/17 23:05:50 人评论 次浏览 -
动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
2022/1/17 23:05:50 人评论 次浏览 -
《动手学深度学习》linux下环境安装（Ubuntu20.04）
链接：官方文档 安装 Miniconda 最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。 如果你使用Linux，假设你的Python版本是3.8（我们的测试版本），你将下载名称包含字符串“Linux”的bash脚本，并执行以下操作： # 文件名可能会更…
2021/12/22 7:23:31 人评论 次浏览 -
《动手学深度学习》linux下环境安装（Ubuntu20.04）
链接：官方文档 安装 Miniconda 最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。 如果你使用Linux，假设你的Python版本是3.8（我们的测试版本），你将下载名称包含字符串“Linux”的bash脚本，并执行以下操作： # 文件名可能会更…
2021/12/22 7:23:31 人评论 次浏览 -
动手写数据分析：2(中)数据重构
2.4 数据的合并 2.4.1 将data文件夹里面的所有数据都载入，与之前的原始数据相比，观察他们的之间的关系 text_left_up = pd.read_csv("data/train-left-up.csv") text_left_down = pd.read_csv("data/train-left-down.csv") text_right_up = pd.read…
2021/12/17 23:27:42 人评论 次浏览 -
动手写数据分析：2(中)数据重构
2.4 数据的合并 2.4.1 将data文件夹里面的所有数据都载入，与之前的原始数据相比，观察他们的之间的关系 text_left_up = pd.read_csv("data/train-left-up.csv") text_left_down = pd.read_csv("data/train-left-down.csv") text_right_up = pd.read…
2021/12/17 23:27:42 人评论 次浏览 -
java学习-动手动脑
public static void main(String[] args) {int x = 100;int y = 200;System.out.println("x+y=" + x + y);System.out.println(x + y + "=x+y");}java中的“+”区别于c语言中的，不同写法有不同效果
2021/12/9 14:17:39 人评论 次浏览 -
java学习-动手动脑
public static void main(String[] args) {int x = 100;int y = 200;System.out.println("x+y=" + x + y);System.out.println(x + y + "=x+y");}java中的“+”区别于c语言中的，不同写法有不同效果
2021/12/9 14:17:39 人评论 次浏览 -
动手学深度学习-1.前言
机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习 监督学习：回归、分类监督学习： 目标是生成一个模型，能够将任何输入特征映射到标签，即预测。举一个具体的例子。 假设我们需要预测患者是否会心脏病发作，那么观察结果“心脏病发作”或“心脏病没有发作”将是我们的标签。 输…
2021/12/3 23:19:34 人评论 次浏览 -
动手学深度学习-1.前言
机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习 监督学习：回归、分类监督学习： 目标是生成一个模型，能够将任何输入特征映射到标签，即预测。举一个具体的例子。 假设我们需要预测患者是否会心脏病发作，那么观察结果“心脏病发作”或“心脏病没有发作”将是我们的标签。 输…
2021/12/3 23:19:34 人评论 次浏览
