搜索结果
查询Tags标签： 回归，共有 166条记录-
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
2022/1/9 23:07:10 人评论 次浏览 -
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
2022/1/9 23:07:10 人评论 次浏览 -
线性分类器
1.种类 感知器 Logistic回归 Softmax回归 交叉熵和对数似然 支持向量机 Softmax回归是多分类，其他都是二分类 2.线性回归模型 \(f(x;w,b)=w^Tx +b ,y\in R\) 3.线性分类模型 \(g(f(x;w))=\begin{cases} 1 & if\ f(x;w)>0\\ 0& if\ f(x;w)<0\\ \end{cases}\…
2022/1/9 23:05:07 人评论 次浏览 -
线性分类器
1.种类 感知器 Logistic回归 Softmax回归 交叉熵和对数似然 支持向量机 Softmax回归是多分类，其他都是二分类 2.线性回归模型 \(f(x;w,b)=w^Tx +b ,y\in R\) 3.线性分类模型 \(g(f(x;w))=\begin{cases} 1 & if\ f(x;w)>0\\ 0& if\ f(x;w)<0\\ \end{cases}\…
2022/1/9 23:05:07 人评论 次浏览 -
预测算法简介
原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging：Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting：提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯（Mi…
2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览 -
预测算法简介
原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging：Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting：提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯（Mi…
2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览 -
学习笔记2021.12.30
学习内容：SSD（ECCV 2016）概述:一阶段算法，全称single shot multibox detector 论文地址；代码地址 全卷积网络，没有FC，在不同的尺度进行特征提取，在最后组合起来，进行回归和分类 精度下降，速度提高了预选框的产生：prior box(与anchor类似)以feature map上的每个…
2021/12/30 23:12:10 人评论 次浏览 -
学习笔记2021.12.30
学习内容：SSD（ECCV 2016）概述:一阶段算法，全称single shot multibox detector 论文地址；代码地址 全卷积网络，没有FC，在不同的尺度进行特征提取，在最后组合起来，进行回归和分类 精度下降，速度提高了预选框的产生：prior box(与anchor类似)以feature map上的每个…
2021/12/30 23:12:10 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】线性回归 逻辑回归
Logistic Regression in Machine Learning - Javatpoint Linear Regression in Machine learning - Javatpoint 逻辑回归是用来分类的，不是回归。那为什么名字叫回归？
2021/12/28 20:07:51 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】线性回归 逻辑回归
Logistic Regression in Machine Learning - Javatpoint Linear Regression in Machine learning - Javatpoint 逻辑回归是用来分类的，不是回归。那为什么名字叫回归？
2021/12/28 20:07:51 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」Logistic回归
Logistic回归：换上“S型曲线马甲”的线性回归 Logistic Regression = Linear Regression + Logistic(Sigmoid) Function 分类问题 分类问题根据要划分的类别数量，可分为：二元分类（Binary Classification） 多分类（Multi-class Classification）：多用Softmax函数解决…
2021/12/25 9:07:29 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」Logistic回归
Logistic回归：换上“S型曲线马甲”的线性回归 Logistic Regression = Linear Regression + Logistic(Sigmoid) Function 分类问题 分类问题根据要划分的类别数量，可分为：二元分类（Binary Classification） 多分类（Multi-class Classification）：多用Softmax函数解决…
2021/12/25 9:07:29 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」线性回归
机器学习一共有两条主线：问题 模型问题提出要求，模型给予解决。 线性回归 线性回归：用线性模型来解决回归问题。 线性回归的重点：回归问题 线性方程 偏差度量 权重更新：优化方法线性回归的算法原理 基本思路 机器学习的核心概念：在错误中学习。这需要两个步骤，首先…
2021/12/25 9:07:27 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」线性回归
机器学习一共有两条主线：问题 模型问题提出要求，模型给予解决。 线性回归 线性回归：用线性模型来解决回归问题。 线性回归的重点：回归问题 线性方程 偏差度量 权重更新：优化方法线性回归的算法原理 基本思路 机器学习的核心概念：在错误中学习。这需要两个步骤，首先…
2021/12/25 9:07:27 人评论 次浏览 -
python培训班 深圳现场
一、课程学习目标 1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。 2.“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。 3.增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能 力，分享工作中的实际案…
2021/12/22 12:49:52 人评论 次浏览
