搜索结果
查询Tags标签： 并行度，共有 16条记录-
【SQLServer】并行的保留线程和已使用线程
我们都知道SQL Server的并行执行。为了快速处理一个请求，SQL Server会使用多个线程来处理一个请求。并行执行涉及两个重要的参数设置：maxdop：最大并行度并行度的成本阈值：如果任何估计的查询计划成本超过此值，则SQL Server优化器将尝试使用并行。 现在，回到我们的话…
2022/9/13 2:25:37 人评论 次浏览 -
Flink-任务需要申请的资源和并行度有关，和task的数量没有关系
Flink-任务需要申请的资源和并行度有关，和task的数量没有关系 1. 非Flink的需要5个task,如下：但是在Flink中采用共享模式在代码中设置并行度为2 package com.wt.flink.core import org.apache.flink.streaming.api.scala._object Demo3Parallelism {def main(args: Arra…
2022/7/24 23:22:49 人评论 次浏览 -
|NO.Z.00038|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Spark.V12|------------------------------------------|Spa
[BigDataHadoop：Hadoop&Spark.V12] [BigDataHadoop.Spark内存级快速计算引擎][|章节二|Hadoop|spark|sparkcore：RDD编程高阶&spark原理初探&RDD编程优化|]一、RDD编程优化### --- RDD复用~~~ 避免创建重复的RDD…
2022/4/12 14:12:41 人评论 次浏览 -
flink调优_yarn动态分配cpu资源
由于yarn默认容器资源为最小核心数，即一个cpu， 所以我们要根据并行度去调整分配的cpu资源 程序如下:指定并行度为5，指定每个TM的slot数为2 -p 5 \-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2 \ 所以虽然配置了2个slot(并发度为2)，但是两个task不能同时运行，因为只有一个cpu 查…
2022/3/31 23:20:04 人评论 次浏览 -
Flink到底是怎么把你的程序抽象的？
导读： 大家好我是胖子，我想我们大家都知道Flink是有状态的实时计算引擎，很多人不理解一个计算引擎应该怎么做呢，其实这就涉及到了Flink的核心，也就是它的应用程序抽象，我们都知道Flink会将我们编写的程序来进行转换成一个图，接着会进行优化，以及转换成一些可执行的…
2022/3/20 20:28:30 人评论 次浏览 -
Flink源码学习笔记(2) 基于Yarn的自动伸缩容实现
1.背景介绍 随着实时计算技术在之家内部的逐步推广，Flink 任务数及计算量都在持续增长，集群规模的也在逐步增大，本着降本提效的理念，我们研发了 Flink 任务伸缩容功能：提供自动伸缩容功能，可自动调节 Flink 任务占用的资源，让计算资源分配趋于合理化。一方面避免用…
2022/1/31 20:11:29 人评论 次浏览 -
Flink编程基本步骤和加载不同类型数据源
Flink编程基本步骤: 1.创建流执行环境 StreamExecutionEnviroment.getExecutionEnviroment() 获取流环境。 2.加载数据源 Source 3.转换操作 Transformation 4.输出出去Sink,落地到其它的数据仓库,直接打印输出. 关于Flink 数据的基本操作 —— 四种分类单条数据的操作 ma…
2022/1/26 20:34:17 人评论 次浏览 -
keyby算子源码
Keyby点进去看源码，KeySelector是你new 的匿名内部类，重写getkey函数。 它主要是new 一个KeyedStream类（this就是上游的父dataStream,clean检测是不是序列化的）进到keyStream里面，new了一个 PartitionTransformation类，主要是进到KeyGroupStreamPartitioner（key分组…
2022/1/7 22:06:15 人评论 次浏览 -
keyby算子源码
Keyby点进去看源码，KeySelector是你new 的匿名内部类，重写getkey函数。 它主要是new 一个KeyedStream类（this就是上游的父dataStream,clean检测是不是序列化的）进到keyStream里面，new了一个 PartitionTransformation类，主要是进到KeyGroupStreamPartitioner（key分组…
2022/1/7 22:06:15 人评论 次浏览 -
java学习笔记：Storm 常用配置
1)Config.TOPOLOGY_WORKERS:这个设置用多少个工作进程来执行这个 topology。比如，如果你把它设置成 25，那么集群里面一共会有25个java进程来执行这个topology 的所有task。如果你的这个 topology 里面所有组件加起来一共有150的并行度，那么每个进程里面会有6个线程(150…
2021/12/20 14:20:45 人评论 次浏览 -
java学习笔记：Storm 常用配置
1)Config.TOPOLOGY_WORKERS:这个设置用多少个工作进程来执行这个 topology。比如，如果你把它设置成 25，那么集群里面一共会有25个java进程来执行这个topology 的所有task。如果你的这个 topology 里面所有组件加起来一共有150的并行度，那么每个进程里面会有6个线程(150…
2021/12/20 14:20:45 人评论 次浏览 -
flink的优化
1、 资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进…
2021/10/20 6:13:59 人评论 次浏览 -
flink的优化
1、 资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进…
2021/10/20 6:13:59 人评论 次浏览 -
大数据~面试~Flink
Index Flink面试题1. Flink 与Spark区别？2. Flink组件栈3. Flink架构中的角色4. Flink程序执行流程图5. Flink几个双流join算子6. Flink分区7. Flink窗口函数种类8. 对于滚动窗口的超时数据，如何处理9. Flink如何实现exactly-once10. Flink内存管理11. Flink序列化如何实…
2021/10/10 23:46:36 人评论 次浏览 -
大数据~面试~Flink
Index Flink面试题1. Flink 与Spark区别？2. Flink组件栈3. Flink架构中的角色4. Flink程序执行流程图5. Flink几个双流join算子6. Flink分区7. Flink窗口函数种类8. 对于滚动窗口的超时数据，如何处理9. Flink如何实现exactly-once10. Flink内存管理11. Flink序列化如何实…
2021/10/10 23:46:36 人评论 次浏览
