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查询Tags标签： 数据挖掘，共有 89条记录-
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
1.“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 比赛官网：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aiearth2021?spm=a2c22.12281976.0.0.4d0d19efK2FngK1.1 背景描述 聚…
2023/6/6 14:22:52 人评论 次浏览 -
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题数据读取pandas分类指标评价计算示例回归指标评价计算示例EDA探索载入各种数据科学…
2023/4/13 14:22:03 人评论 次浏览 -
基于数据挖掘算法建立银行风控模型
Bp神经网络:import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = ./data/bankloan.xls#文件路径 data = pd.read_excel(datafile) x = data.iloc[:,:8] y = data.iloc[:,8] #划分数据…
2022/3/30 1:56:32 人评论 次浏览 -
Python数据挖掘----银行分控模型的建立
数据初始化 import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation import numpy as np # 参数初始化 inputfile = E:\\the_6_school_year\\python\\data\\bankloan.xls data = pd.read_excel(inputfile) x_test = d…
2022/3/30 1:56:24 人评论 次浏览 -
数据挖掘模型学习
银行风险控制模型 逻辑回归模型~sklearn：import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_scoreinputfile = E:\\pydata\\data\\bankloan.xls da…
2022/3/27 23:26:54 人评论 次浏览 -
数据挖掘模型学习---二分类
银行风险控制模型[二分类] 1 数据读取与变量划分 1.1 读取数据 import pandas as pd inputfile = ./bankloan.xls data = pd.read_excel(inputfile)通过data.head()查看前五行数据，结果如下：该数据集共700条记录；最后一列表示负债与否， ‘0’表示未违约,‘1’表示违约…
2022/3/25 6:24:56 人评论 次浏览 -
1.大数据概述
1.（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。 （2）mapreduce（分布式计算框架）mapreduce是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。其中map对应数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值…
2022/2/27 23:27:24 人评论 次浏览 -
2022 机器学习算法 最全面面试题 -- 数据挖掘/风控建模
【机器学习算法 最全面面试题（61页）】 详细面试题资料领取： https://www.bilibili.com/video/BV1nm4y1X7Xx/
2022/2/16 20:41:58 人评论 次浏览 -
数据挖掘学习笔记5-支持向量机SVM
支持向量机主要原理是在分类器可以将两类样本分开的基础上，通过最大化两类样本之间的间隔来选取分类器。距离算法如下 对于线性有重叠的样本，可采用软间隔，即放宽y（wx+b）≥1的条件，增加一个宽限值，使一些重叠样本也能被分类器分开。 对于线性不可分问题，SVM会先将…
2022/2/9 6:15:02 人评论 次浏览 -
互联网架构模板：“平台”技术
极客时间：《从 0 开始学架构》:互联网架构模板：“平台”技术 运维平台 运维平台核心的职责分为四大块：配置、部署、监控、应急，每个职责对应系统生命周期的一个阶段，如下图所示：配置：主要负责资源的管理。例如，机器管理、IP 地址管理、虚拟机管理等。 部署：主要负…
2022/1/27 23:08:16 人评论 次浏览 -
【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测算法评价（含ROC曲线、F1等指标的解释）
模型预测效果评价，通常可以用以下指标来衡量 目录 1.绝对误差和相对误差 2.平均绝对误差、均方误差、均方根误差与平均绝对百分误差 3.Kappa统计 4.混淆矩阵 5.准确度（Accuracy）、精确率（Precision）和召回率（Recall） 6.ROC曲线与AUC 7.Python分类预测模型的特点1.绝…
2022/1/23 17:34:48 人评论 次浏览 -
AirSim学习笔记2：数据挖掘与准备
开源项目： 项目地址：https://github.com/Microsoft/AutonomousDrivingCookbook 汉化项目：https://gitee.com/zhoushimin123/autonomous-driving-cookbook Step 0 - 数据挖掘与准备 概述 我们的目标是训练一种深度学习模型，该模型可以根据包括摄像机图像和车辆最后已知…
2022/1/4 6:10:18 人评论 次浏览 -
AirSim学习笔记2：数据挖掘与准备
开源项目： 项目地址：https://github.com/Microsoft/AutonomousDrivingCookbook 汉化项目：https://gitee.com/zhoushimin123/autonomous-driving-cookbook Step 0 - 数据挖掘与准备 概述 我们的目标是训练一种深度学习模型，该模型可以根据包括摄像机图像和车辆最后已知…
2022/1/4 6:10:18 人评论 次浏览 -
数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法（超详细附代码）
相关文章： 数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法（超详细附代码）数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法（超详细附代码）数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法（超详细附代码）数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法数据挖掘领…
2022/1/2 14:14:24 人评论 次浏览 -
数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法（超详细附代码）
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2022/1/2 14:14:24 人评论 次浏览
