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查询Tags标签: 数据量,共有 152条记录
  • 98、在ORACLE大数据量下的分页解决方法。一般用截取ID方法,还有是三层嵌套方法?

    98、在ORACLE大数据量下的分页解决方法。一般用截取ID方法,还有是三层嵌套方法。 一种分页方法 <%int i=1;int numPages=14;String pages = request.getParameter("page");int currentPage = 1;currentPage=(pages==null)?(1):{Integer.parseInt(pages)}sq…

    2022/2/11 19:14:32 人评论 次浏览
  • MySQL中使用IN查询到底走不走索引

    一、看数据量 EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1); 很明显没走索引,下面再看一个sql。 EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1); 又走索引了,所以IN查询走不走索引需要看rows的数据量,in (0,1)时查询出52万多数据量,全表才54万数据量…

    2022/2/10 19:13:59 人评论 次浏览
  • [机器学习算法面试题] 六.训练集、验证集、测试集的理解。

    目录 1.训练集2.验证集3.测试集4.训练集、验证集、测试集区别5.训练集、验证集、测试集划分比例5.1.数据量较小5.2.数据量较大1.训练集 训练集(training dataset):用于模型拟合的数据样本。 2.验证集 验证集(validation dataset):是模型训练过程中单独留出的样本集,…

    2022/2/4 20:13:11 人评论 次浏览
  • Spark分区

    默认采用的是Hash分区 缺点:可能导致每个分区中数据量的不均匀,极端情况下会导致某些分区拥有RDD的全部数据Ranger分区 要求RDD中的KEY类型必须可以排序自定义分区 根据需求,自定义分区

    2022/1/25 6:07:02 人评论 次浏览
  • 为什么redis不适合存储大数据量数据和存储敏感数据?

    看法: 1.redis是基于内存存储的,如果数据量很大都存储到内存中会增加成本,而且一般redis都会开启持久化,如果数据量较大,那么持久化的就会变得很多,增加了redis 的压力,同时会降低redis的性能,因为很大一部分资源都用于持久化数据了 2.对于敏感数据的存储,像订单…

    2022/1/17 19:07:34 人评论 次浏览
  • 为什么redis不适合存储大数据量数据和存储敏感数据?

    看法: 1.redis是基于内存存储的,如果数据量很大都存储到内存中会增加成本,而且一般redis都会开启持久化,如果数据量较大,那么持久化的就会变得很多,增加了redis 的压力,同时会降低redis的性能,因为很大一部分资源都用于持久化数据了 2.对于敏感数据的存储,像订单…

    2022/1/17 19:07:34 人评论 次浏览
  • 环境标识

    2022-01-14 22:14:37 一、测试环境 数据量少,用于功能测试 二、预发布环境 数据量比生产环境少一点。 三、生产环境

    2022/1/14 23:13:01 人评论 次浏览
  • 环境标识

    2022-01-14 22:14:37 一、测试环境 数据量少,用于功能测试 二、预发布环境 数据量比生产环境少一点。 三、生产环境

    2022/1/14 23:13:01 人评论 次浏览
  • MySQL、Redis、MongoDB三者的优缺点和使用场景

    MySQLRedisMongoDB类型RDBMS关系型数据库Nosql非关系型数据库Nosql非关系型数据库 特点 数据通常需要做结构化查询,比如join,这时候,关系型数据库就要胜出一筹 读写性能优异。丰富的数据类型,包括set, zset, list, hash, string 这五种数据类型,操作非常方便。高性能…

    2022/1/5 2:03:48 人评论 次浏览
  • MySQL、Redis、MongoDB三者的优缺点和使用场景

    MySQLRedisMongoDB类型RDBMS关系型数据库Nosql非关系型数据库Nosql非关系型数据库 特点 数据通常需要做结构化查询,比如join,这时候,关系型数据库就要胜出一筹 读写性能优异。丰富的数据类型,包括set, zset, list, hash, string 这五种数据类型,操作非常方便。高性能…

    2022/1/5 2:03:48 人评论 次浏览
  • MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB

    缓存讲了一个月《缓存架构,一篇足够》。今天,开始写数据库。第一篇,说说MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB。照自己的理解,把一些知识点总结出来,不只说知识点,多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫…

    2021/12/31 2:07:35 人评论 次浏览
  • MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB

    缓存讲了一个月《缓存架构,一篇足够》。今天,开始写数据库。第一篇,说说MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB。照自己的理解,把一些知识点总结出来,不只说知识点,多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫…

    2021/12/31 2:07:35 人评论 次浏览
  • MySQL5.7版本单节点大数据量迁移到PXC8.0版本集群全记录-1

    一个5.7版本的MySQL单点数据库,版本信息是: Server version: 5.7.31-log MySQL Community Server (GPL) 数据量已达到760G,日常存在性能问题,需迁移到PXC集群,由于之前几年实施使用的都是8.0版本PXC集群,这次也想当然的想直接迁移到PXC8.0。 鉴于数据量比较巨大,采…

    2021/12/23 19:12:14 人评论 次浏览
  • MySQL5.7版本单节点大数据量迁移到PXC8.0版本集群全记录-1

    一个5.7版本的MySQL单点数据库,版本信息是: Server version: 5.7.31-log MySQL Community Server (GPL) 数据量已达到760G,日常存在性能问题,需迁移到PXC集群,由于之前几年实施使用的都是8.0版本PXC集群,这次也想当然的想直接迁移到PXC8.0。 鉴于数据量比较巨大,采…

    2021/12/23 19:12:14 人评论 次浏览
  • 简谈数据库分库分表

    为何分表 当一张表的数据达到千万级时甚至亿级时,查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表:比如对于某些网站平台的数据库表,数据量很大,这…

    2021/12/15 19:51:01 人评论 次浏览
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