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查询Tags标签： 权重，共有 73条记录-
CSS三大特性
CSS三大特性 CSS层叠性 所谓层叠性是指多种CSS样式的叠加。 是浏览器处理冲突的一个能力，如果一个属性通过两个相同选择器设置到同一个元素上，那么这个时候一个属性就会将另一个属性层叠掉。 比如先给某个标签指定了内部文字颜色为红色，接着又指定了颜色为蓝色，此时出…
2021/12/22 23:20:34 人评论 次浏览 -
CSS三大特性
CSS三大特性 CSS层叠性 所谓层叠性是指多种CSS样式的叠加。 是浏览器处理冲突的一个能力，如果一个属性通过两个相同选择器设置到同一个元素上，那么这个时候一个属性就会将另一个属性层叠掉。 比如先给某个标签指定了内部文字颜色为红色，接着又指定了颜色为蓝色，此时出…
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基于图结构的共识算法：
Tangle 是一种共识算法， 当有一个新的交易生成的时候，这个tangle网络系统中就会挑选两个历史交易作为新的交易的父交易，新的交易在指向这两个父交易的时候，会对这两个父交易进行验证。 如何挑选父交易的：随机游走方法，随机的标准就是会根据权重来决定是否有资格。想…
2021/12/22 17:21:46 人评论 次浏览 -
基于图结构的共识算法：
Tangle 是一种共识算法， 当有一个新的交易生成的时候，这个tangle网络系统中就会挑选两个历史交易作为新的交易的父交易，新的交易在指向这两个父交易的时候，会对这两个父交易进行验证。 如何挑选父交易的：随机游走方法，随机的标准就是会根据权重来决定是否有资格。想…
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拓端tecdat：Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24421 原文出处：拓端数据部落公众号 AdaBoost是？ Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 "弱 "分类器的输出合并成一个强大的 "集合"，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。 AdaBoost这个名…
2021/12/17 12:20:13 人评论 次浏览 -
拓端tecdat：Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24421 原文出处：拓端数据部落公众号 AdaBoost是？ Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 "弱 "分类器的输出合并成一个强大的 "集合"，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。 AdaBoost这个名…
2021/12/17 12:20:13 人评论 次浏览 -
Python | Numpy：详解计算矩阵的均值和标准差
一、前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法：它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。 对…
2021/11/21 11:10:58 人评论 次浏览 -
Python | Numpy：详解计算矩阵的均值和标准差
一、前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法：它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。 对…
2021/11/21 11:10:58 人评论 次浏览 -
nginx 权重负载均衡原理
例如三个节点权重分别是 1, 2, 3 每次最大的节点获得分流机会, 然后该值减去总和 6 即得到 1, 2, -3 然后每个再自增原来的权重数, 得到 2 ,4, 0, 这组值作为下次权重值 2, 4, 0 4 得到权重分流 2, -2, 0 4 减去总权重, 得到 -2 3, 0, 3 作为下次权重值
2021/11/20 7:11:35 人评论 次浏览 -
nginx 权重负载均衡原理
例如三个节点权重分别是 1, 2, 3 每次最大的节点获得分流机会, 然后该值减去总和 6 即得到 1, 2, -3 然后每个再自增原来的权重数, 得到 2 ,4, 0, 这组值作为下次权重值 2, 4, 0 4 得到权重分流 2, -2, 0 4 减去总权重, 得到 -2 3, 0, 3 作为下次权重值
2021/11/20 7:11:35 人评论 次浏览 -
数模-改进AHP算法
一、简简单单介绍一下AHPAHP（层次分析）算法作为数学建模中评价问题中求解的“万金油”，以方便构建且思路简单而受到大部分数模小白的青睐以及使用。下面简单介绍一下AHP算法的基本信息：AHP是一种定性与定量相结合的系统化、层次化的分析方法，由美国的运筹学加Satty于…
2021/11/18 1:09:49 人评论 次浏览 -
数模-改进AHP算法
一、简简单单介绍一下AHPAHP（层次分析）算法作为数学建模中评价问题中求解的“万金油”，以方便构建且思路简单而受到大部分数模小白的青睐以及使用。下面简单介绍一下AHP算法的基本信息：AHP是一种定性与定量相结合的系统化、层次化的分析方法，由美国的运筹学加Satty于…
2021/11/18 1:09:49 人评论 次浏览 -
选择器优先级计算
(1)、优先级的介绍： (2)、权重叠加计算
2021/11/13 6:12:18 人评论 次浏览 -
选择器优先级计算
(1)、优先级的介绍： (2)、权重叠加计算
2021/11/13 6:12:18 人评论 次浏览 -
支持权重的对象随机选择问题
一、背景 在工作中会遇到有多个下游业务接口或者服务器（这里统称为[目标]）需要选择性调用，而且还支持配置权重。 比如有3台服务器，分别给予 20%，30%和 50% 的流量；比如有3个厂商的接相似服务，分别给予 80%，5%，15% 的调用量配比。 那么我们该如何实现？ 二、方法 …
2021/10/20 6:13:56 人评论 次浏览
