热门标签
更多>
Java
(39556)
python
(32336)
mysql
(18517)
int
(18371)
android
(12233)
linux
(11908)
public
(10045)
javascript
(9605)
--
(8450)
C++
(8056)
Redis
(7974)
数据库
(7876)
string
(7726)
算法
(7099)
安装
(6804)
js
(6730)
文件
(6610)
name
(6609)
jQuery
(6507)
php
(6479)
SQL
(6385)
源码
(5933)
new
(5620)
system
(5620)
函数
(5604)
线程
(5432)
print
(5290)
return
(5272)
id
(5083)
spring
(4787)
vue
(4743)
数据
(4565)
前端
(4468)
import
(4409)
root
(4321)
学习
(4284)
数组
(4177)
nginx
(4149)
out
(4101)
c#
(4027)
方法
(3966)
字符串
(3937)
对象
(3873)
https
(3802)
10
(3694)
data
(3678)
println
(3678)
com
(3610)
编程
(3556)
select
(3516)
oracle
(3442)
面试
(3415)
windows
(3408)
docker
(3341)
内存
(3284)
key
(3212)
ios
(3133)
服务器
(3132)
笔记
(3111)
list
(3105)
node
(3104)
代码
(3076)
节点
(3059)
查询
(3056)
元素
(2995)
void
(2835)
变量
(2831)
null
(2817)
include
(2816)
__
(2807)
log
(2713)
server
(2678)
var
(2625)
命令
(2599)
语句
(2564)
html
(2534)
class
(2529)
vue.js
(2481)
程序员
(2469)
索引
(2466)
搜索结果
查询Tags标签: 浅浅的,共有 1条记录-
神经网络——浅浅的做个笔记
有四个激活函数import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.linspace(-10,10) y_sigmoid = 1/(1+np.exp(-x)) y_tanh = (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x))fig = plt.figure()#plot sigmoid ax = fig.add_subplot(221) ax.plot(x,y_sigmoid) a…
2022/9/10 23:24:57 人评论 次浏览