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查询Tags标签： 深度学习，共有 357条记录-
【论文笔记】DeepLab系列
【深度学习】总目录 DeepLab系列是谷歌团队提出的一系列语义分割算法。DeepLab v1于2014年推出，随后2017到2018年又相继推出了DeepLab v2，DeepLab v3以及DeepLab v3+。DeepLab v1《Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs》…
2023/5/21 11:22:20 人评论 次浏览 -
声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 Padd…
2023/5/18 11:22:16 人评论 次浏览 -
合合信息亮相CCIG2023：多位大咖共话智能文档未来，文档图像内容安全还面临哪些技术难题？
近日，中国图象图形大会（CCIG 2023）（简称“大会”）在苏州圆满落幕。本届大会以“图象图形向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，苏州科技大学承办，特邀谭铁牛院士、赵沁平院士、吴一戎院士等百余位国内外知名学者，来自代表企业的技术…
2023/5/17 18:22:10 人评论 次浏览 -
云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》
人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落，君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏，不绝于耳，但并不是每个人都拥有一块N卡，没有GPU的日子总是不好过的，但是没关系，山人有妙计，本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境，制作AI特朗普，让他高唱《国…
2023/5/16 18:22:07 人评论 次浏览 -
别玩手机 图像分类比赛
浙大宁波理工学院数据科学与大数据专业 别玩手机图像分类比赛 1 选手禁止互相抄袭，发现结果雷同者将取消成绩； 2 请在基线模型基础上修改代码，不允许使用第三方封装库、套件或者其他工具，否则做 0 分处理； 3 每位同学请独立完成比赛，不允许就比赛技术问题进行相互交…
2023/5/11 1:22:15 人评论 次浏览 -
安卓机上 4G 内存跑 alpaca，欢迎试用轻量级 LLM 模型推理框架 InferLLM
从 LLM 火爆以来，社区已经出现了非常多优秀的模型，当然他们最大的特点就是体积大，最近为了让大模型可以在更低端的设备上运行，社区做了非常多的工作， gptq 实现了将模型进行低比特量化，因此降低了运行大模型对CPU内存，GPU显存的要求，llama.cpp 实现了在本地 CPU/G…
2023/5/8 18:52:04 人评论 次浏览 -
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表示方法：[seq_len:一句话的单词数,featu…
2023/4/26 1:22:35 人评论 次浏览 -
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速MSE均方差Cross Entropy Loss：交叉熵损失Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵…
2023/4/23 5:22:41 人评论 次浏览 -
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效…
2023/4/23 2:52:17 人评论 次浏览 -
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。#torch.empty(d1,d2,d3)函数输入的…
2023/4/20 18:23:34 人评论 次浏览 -
从零开始配置深度学习环境：CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow
本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自…
2023/4/14 18:22:12 人评论 次浏览 -
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概…
2023/4/13 18:22:17 人评论 次浏览 -
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题数据读取pandas分类指标评价计算示例回归指标评价计算示例EDA探索载入各种数据科学…
2023/4/13 14:22:03 人评论 次浏览 -
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴…
2023/4/6 1:23:21 人评论 次浏览 -
初级编程学习，用什么方式更有效率？
首先，对于零基础的初学者来说，在专业老师的指导下进行学习无疑是比较好的选择，但是随着当前编程语言的简单化，而且目前互联网也整合了大量的编程学习资料，所以对于初级编程学习也完全可以自学，那么，用什么方式更有效率呢，今天我们就来说一说。 对于初学者来说，…
2022/6/2 4:20:19 人评论 次浏览
