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查询Tags标签： 清洗，共有 34条记录-
以数据清洗为重中之重
以数据清洗为重中之重 数据清洗是从数据集中识别和纠正（或删除）不准确数据的过程，例如不正确的信息或缺失值。这是保持数据质量的关键步骤，应该定期进行。 清理数据的方法有很多种，您采用的方法将取决于数据集的特定需求。 但总的来说，数据清洗涉及四个主要步骤： 1…
2022/9/4 6:54:12 人评论 次浏览 -
8个Python数据清洗代码，学起来~
不管你承不承认， 数据清洗 着实不是一件简单的任务，大多数情况下这项工作是十分耗时而乏味的，但它又是十分重要的。 如果你经历过数据清洗的过程，你就会明白我的意思。而这正是撰写这篇文章的目的——让读者更轻松地进行数据清洗工作。 事实上，我在不久前意识到，在进…
2022/3/19 22:28:26 人评论 次浏览 -
某公司面试题，又不是做算法岗位，但是人家要你清洗数据呀
某公司面试题，全是算法，还得当着2个面试官的面，在电脑上敲出来，第一次遇到，相信也不是最后一次。。。。。。 代码如下：# coding=utf-8#测试题1 求1-50内偶数和： #方法1 sum = 0 i = 0 while i<=50:sum +=ii +=2 print(sum) #方法2 sum1 = 0 for i in range(…
2022/2/20 11:27:08 人评论 次浏览 -
python 数据清洗之提取字符串中的日期
import re import numpy as np from dateutil import parserdef get_std_timeformater(val:str)->str:if val != val:return None # 当np.nan时,给出空值val = re.sub(r\s, ,val)pattern = re.compile(\d{4}[\.\/年-]{,3}\d{1,2}[\.\/月-]{,3}\d{1,2}[\.\/日-]{,3}val…
2022/1/25 22:04:31 人评论 次浏览 -
中国管道疏通清洗车市场需求及未来发展趋向预测报告2022-2027年
中国管道疏通清洗车市场需求及未来发展趋向预测报告2022-2027年 +++HS++++HS+++HS+++HS++++HS++++HS++++HS++++HS+++HS+++HS++++ 【全新修订】：2021年12月 【撰写单位】：鸿晟信合研究院 第一章 管道疏通清洗车行业发展综述 1.1 管道疏通清洗车行业定义及分类 1.1.1 行业…
2021/12/27 23:15:20 人评论 次浏览 -
中国管道疏通清洗车市场需求及未来发展趋向预测报告2022-2027年
中国管道疏通清洗车市场需求及未来发展趋向预测报告2022-2027年 +++HS++++HS+++HS+++HS++++HS++++HS++++HS++++HS+++HS+++HS++++ 【全新修订】：2021年12月 【撰写单位】：鸿晟信合研究院 第一章 管道疏通清洗车行业发展综述 1.1 管道疏通清洗车行业定义及分类 1.1.1 行业…
2021/12/27 23:15:20 人评论 次浏览 -
python练习-pandas- 数据清洗
import pandas as pd pd.set_option(display.unicode.ambiguous_as_wide, True) pd.set_option(display.unicode.east_asian_width, True) df = pd.read_csv(https://media-image1.baydn.com/storage_media_image/uyacwn/9b55244d1d12455eb86c1720d9b8ee0a.be56cfdf3e51b3…
2021/12/14 17:18:28 人评论 次浏览 -
python练习-pandas- 数据清洗
import pandas as pd pd.set_option(display.unicode.ambiguous_as_wide, True) pd.set_option(display.unicode.east_asian_width, True) df = pd.read_csv(https://media-image1.baydn.com/storage_media_image/uyacwn/9b55244d1d12455eb86c1720d9b8ee0a.be56cfdf3e51b3…
2021/12/14 17:18:28 人评论 次浏览 -
文本数据清洗
新闻文本数据中不仅包括了中文字符，还包括了数字、英文字符、标点等非常规字符，这些都是无意义，并且需要处理的数据，清洗的方法使用的是正则表达式。 方法一：借助Unicode编码，16进制筛出中文字符 匹配规则为：[\u4e00-\u9fa5]，\un匹配n，其中n是一个用四个十六进制…
2021/11/24 23:14:03 人评论 次浏览 -
文本数据清洗
新闻文本数据中不仅包括了中文字符，还包括了数字、英文字符、标点等非常规字符，这些都是无意义，并且需要处理的数据，清洗的方法使用的是正则表达式。 方法一：借助Unicode编码，16进制筛出中文字符 匹配规则为：[\u4e00-\u9fa5]，\un匹配n，其中n是一个用四个十六进制…
2021/11/24 23:14:03 人评论 次浏览 -
数据清洗和准备--数据转换
数据清洗和准备 二、数据转换 移除重复数据 data = pd.DataFrame({k1:[one,two]*3+[two],k2:[1,1,2,3,3,4,4]}) data Out:k1 k2 0 one 1 1 two 1 2 one 2 3 two 3 4 one 3 5 two 4 6 two 4#检查 哪个重复 data.duplicated() Out: 0 False 1 …
2021/11/16 6:11:38 人评论 次浏览 -
数据清洗和准备--数据转换
数据清洗和准备 二、数据转换 移除重复数据 data = pd.DataFrame({k1:[one,two]*3+[two],k2:[1,1,2,3,3,4,4]}) data Out:k1 k2 0 one 1 1 two 1 2 one 2 3 two 3 4 one 3 5 two 4 6 two 4#检查 哪个重复 data.duplicated() Out: 0 False 1 …
2021/11/16 6:11:38 人评论 次浏览 -
Pandas数据清洗
数据清洗 一、数据清洗和准备 数据清洗是数据分析关键的一步，直接影响之后的处理工作 数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？ 是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 1. 处理缺失数据:pd.filln…
2021/11/15 6:10:29 人评论 次浏览 -
Pandas数据清洗
数据清洗 一、数据清洗和准备 数据清洗是数据分析关键的一步，直接影响之后的处理工作 数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？ 是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作 1. 处理缺失数据:pd.filln…
2021/11/15 6:10:29 人评论 次浏览 -
数据清洗第八章学习笔记
一、加载日期数据至日期维度表 1.打开kettle创建一个转换并命名。 添加“生成记录”，“增加序列”，“JavaScript代码”，“表输出”控件。 2.配置“生成记录”控件。 3.配置“增加序列”。 4.配置“JavaScrip代码” 5.配置“表输出” 控件 6.运行7。打开SQLyog查看…
2021/11/5 23:41:08 人评论 次浏览
