搜索结果
查询Tags标签： 相关性，共有 16条记录-
快手这款推荐新算法，我爱了~
大家好，我是对白。 前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。 为了测试其效果，我顺便下载了…
2022/7/3 1:21:39 人评论 次浏览 -
MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了
1. MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了！ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDQwMDE3MQ==&mid=2247497103&idx=1&sn=8403a876df526d7935342cb7210eab66&chksm=e980694bdef7e05dce6a2759e9c31a53f30ad41c7b18fe383594790b4d8516dba4b54288ce98&m…
2022/3/25 19:23:26 人评论 次浏览 -
三大相关性分析之python
目录 1.简介 2.Pearson相关系数 算法详解 程序实现 3.Kendall相关系数 算法详解 程序实现 4.Spearman相关系数 算法详解 程序实现1.简介 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的…
2022/2/10 1:20:32 人评论 次浏览 -
《因果推断学习》学习笔记
《因果推断学习》学习笔记文章目录 《因果推断学习》学习笔记前言：学习链接：因果推断学习1 --- Simpsons paradox因果图的解析 因果推断学习2 --- 相关性!=因果性因果推断学习3 --- 随机试验（最核心）总结：前言： 今天看到师妹课上学到了因果推断这个知识点，关于这个…
2021/12/16 23:45:37 人评论 次浏览 -
《因果推断学习》学习笔记
《因果推断学习》学习笔记文章目录 《因果推断学习》学习笔记前言：学习链接：因果推断学习1 --- Simpsons paradox因果图的解析 因果推断学习2 --- 相关性!=因果性因果推断学习3 --- 随机试验（最核心）总结：前言： 今天看到师妹课上学到了因果推断这个知识点，关于这个…
2021/12/16 23:45:37 人评论 次浏览 -
向量组的线性相关性中定义，定理，命题，推论的自测题（带参考答案整理）
2021/11/6 23:11:48 人评论 次浏览 -
向量组的线性相关性中定义，定理，命题，推论的自测题（带参考答案整理）
2021/11/6 23:11:48 人评论 次浏览 -
64、多进程和多线程的区别是什么？换句话说，什么时候该用多线程，什 么时候该用多进程？
频繁修改：需要频繁创建和销毁的优先使用多线程 计算量：需要大量计算的优先使用多线程 因为需要消耗大量CPU资源且切换频繁，所以多线程好一 点 相关性：任务间相关性比较强的用多线程，相关性比较弱的用多进程。因为线程之间的数据共享和同 步比较简单。 多分布：可能要…
2021/8/15 7:36:55 人评论 次浏览 -
64、多进程和多线程的区别是什么？换句话说，什么时候该用多线程，什 么时候该用多进程？
频繁修改：需要频繁创建和销毁的优先使用多线程 计算量：需要大量计算的优先使用多线程 因为需要消耗大量CPU资源且切换频繁，所以多线程好一 点 相关性：任务间相关性比较强的用多线程，相关性比较弱的用多进程。因为线程之间的数据共享和同 步比较简单。 多分布：可能要…
2021/8/15 7:36:55 人评论 次浏览 -
Python数据的相关性和标准化
1、相关性分析协方差：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 或 cov(X, Y) = E(X-EX)(Y-EY)，表示两个变量总体误差的期望，范围在负无穷到正无穷。协方差为0时，两者独立。协方差绝对值越大，两者对彼此的影响越大，反之越小公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值…
2021/8/3 12:36:26 人评论 次浏览 -
Python数据的相关性和标准化
1、相关性分析协方差：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 或 cov(X, Y) = E(X-EX)(Y-EY)，表示两个变量总体误差的期望，范围在负无穷到正无穷。协方差为0时，两者独立。协方差绝对值越大，两者对彼此的影响越大，反之越小公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值…
2021/8/3 12:36:26 人评论 次浏览 -
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合）
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合） 为什么要研究相关性？相关性计算方法选择与代码实现1. 数据预览与清洗a. 连续变量b. 有序分类变量c. 无序分类变…
2021/7/26 1:09:22 人评论 次浏览 -
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合）
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合） 为什么要研究相关性？相关性计算方法选择与代码实现1. 数据预览与清洗a. 连续变量b. 有序分类变量c. 无序分类变…
2021/7/26 1:09:22 人评论 次浏览 -
Python数据分析：股价相关性
好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的…
2021/7/1 22:27:26 人评论 次浏览 -
pandas将表格第一行作为列表名 和 plt.savefig保存图片 和 数据相关性分析
凯哥英语视频pandas将表格第一行作为列表名 和 plt.savefig保存图片 和 数据相关性分析 凯哥英语视频前言数据文件下载pandas将表格第一行作为列表名plt.savefig保存图片代码我自己跑过的, 绝对ok,这个代码是做相关性分析的前言 数据文件下载 数据文件在百度网盘 数据文件…
2021/5/25 18:19:21 人评论 次浏览
