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查询Tags标签： 类别，共有 57条记录-
基于JAVA+Swing+MYSQL的图书馆管理系统
项目功能： 1．读者基本信息的输入，包括借书证编号、读者姓名、读者性别。 2．读者基本信息的查询、修改，包括读者借书证编号、读者姓名、读者性别等。 3．书籍类别标准的制定、类别信息的输入，包括类别编号、类别名称。 4．书籍类别信息的查询、修改，包括类别编号、类…
2021/12/30 2:07:10 人评论 次浏览 -
Hive之例题
1.统计视频观看数Top10 selectvideoId,rank()over(order by views desc) from gulivideo_orc limit 10 +--------------+----------------+ | videoid | rank_window_0 | +--------------+----------------+ | dMH0bHeiRNg | 1 | | 0XxI-hvPRRA | 2 …
2021/12/28 23:07:37 人评论 次浏览 -
Hive之例题
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2021/12/28 23:07:37 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」KNN分类算法
参考资料： 数据科学中常见的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等KNN分类算法相对另类，不太依赖数学。 KNN分类算法：用多数表决进行分类 KNN算法中最重要的两个概念：多数表决 距离以鸢尾花样本为例，随机选取了两个特征，用不同颜色表示不同的鸢尾花类别： …
2021/12/25 9:07:37 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」KNN分类算法
参考资料： 数据科学中常见的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等KNN分类算法相对另类，不太依赖数学。 KNN分类算法：用多数表决进行分类 KNN算法中最重要的两个概念：多数表决 距离以鸢尾花样本为例，随机选取了两个特征，用不同颜色表示不同的鸢尾花类别： …
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One Thing One Click: A Self-Training Approach for Weakly Supervised 3D Semantic Segmentation笔记
点云初学者，有理解错误的欢迎提出。 简述问题：对点云上的每个点进行标签标注的成本高昂 目的： achieve a performeance comaprable with a fully supervised baseline given the extremely-sparse annotations。【弱监督下的点云语义分割】。 实验所采用的数据集： Sca…
2021/11/24 6:10:09 人评论 次浏览 -
One Thing One Click: A Self-Training Approach for Weakly Supervised 3D Semantic Segmentation笔记
点云初学者，有理解错误的欢迎提出。 简述问题：对点云上的每个点进行标签标注的成本高昂 目的： achieve a performeance comaprable with a fully supervised baseline given the extremely-sparse annotations。【弱监督下的点云语义分割】。 实验所采用的数据集： Sca…
2021/11/24 6:10:09 人评论 次浏览 -
Python使用Numpy实现Kmeans算法
matplotlib.pyplot.scatter散点图的画法：目录 Kmeans聚类算法介绍： 1.聚类概念： 2.Kmeans算法： 定义： 大概步骤：Kmeans距离测定方式：3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下：2.代码结果展示：聚类可视化图：手肘图：运行结果…
2021/11/12 1:10:36 人评论 次浏览 -
Python使用Numpy实现Kmeans算法
matplotlib.pyplot.scatter散点图的画法：目录 Kmeans聚类算法介绍： 1.聚类概念： 2.Kmeans算法： 定义： 大概步骤：Kmeans距离测定方式：3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下：2.代码结果展示：聚类可视化图：手肘图：运行结果…
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2021-10-20 LDA降维python代码应用详解
用scikit-learn进行LDA降维在线性判别分析LDA原理总结中，我们对LDA降维的原理做了总结，这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结。 1. 对scikit-learn中LDA类概述在scikit-learn中， LDA类是sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis。那既…
2021/10/20 11:10:04 人评论 次浏览 -
2021-10-20 LDA降维python代码应用详解
用scikit-learn进行LDA降维在线性判别分析LDA原理总结中，我们对LDA降维的原理做了总结，这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结。 1. 对scikit-learn中LDA类概述在scikit-learn中， LDA类是sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis。那既…
2021/10/20 11:10:04 人评论 次浏览 -
【机器学习】KMeans 聚类算法原理与实现
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，比如最传统的K-Means算法，在其基础上优化变体方法：包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算…
2021/10/19 14:10:06 人评论 次浏览 -
【机器学习】KMeans 聚类算法原理与实现
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，比如最传统的K-Means算法，在其基础上优化变体方法：包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算…
2021/10/19 14:10:06 人评论 次浏览 -
关于样本不均衡问题
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131在分类中如何处理训练集中不平衡问题在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果…
2021/10/11 6:16:15 人评论 次浏览 -
关于样本不均衡问题
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131在分类中如何处理训练集中不平衡问题在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果…
2021/10/11 6:16:15 人评论 次浏览
