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从0到1，轻松构建数据预测模型
说在前面：大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。之前和大家分享了趋势型预测方法，很多小伙伴想看躺平型与周期型预测，今天他们来了。 首先回顾一下，常见的数据走势有三种：趋势型：连续发展的态势。 躺平型：变动较少，一条直线。 周期型：有规律的周期性波动。 直接看…
2021/6/30 23:55:25 人评论 次浏览 -
【语音去噪】基于matlab小波硬阈值语音降噪【含Matlab源码 532期】
一、简介 通常情况下， 我们在从设备上采集到的信号都是具有一定的噪声的，大多数情况下，可认为这种噪声为高斯白噪声。被噪声污染的信号=干净的信号+噪声。 为什么要使用阈值：由于信号在空间上（或者时间域）是有一定连续性的，因此在小波域，有效信号所产生的小波系数…
2021/6/27 20:20:35 人评论 次浏览 -
算法导论 附录C C.4-8
考虑n次伯努利试验，其中i = 1，2，...，n，第i次试验成功的概率为，令X为表示总成功次数的随机变量。令对所有i = 1，2，...，n有。证明：对于，证明： 这里我们进行一个更强的证明： 考虑仅增大其中一次试验的成功概率，不妨记为，其中，并记总成功次数随机变量为，有 …
2021/6/17 20:57:07 人评论 次浏览 -
常系数线性齐次递推新理解
考虑求\(x^n\mod p(x)\) \(p\)是一个多项式。 发现\(p(x)=x^k-p_1x^{k-1}+...-p^kx^0\) 用归纳法证明。 假设现在取模\(x_k\)，\(x_k\)的系数是\(a_{n-k}\) 事实上这一位会向后面的\(x_{k-j}\)贡献\(p_j*a_{n-k}\) 后面某一位\(x_k\)接受的贡献事实上\(\sum_{i=1}^k[x^{k+…
2021/5/15 18:55:18 人评论 次浏览 -
图机器学习中传统方法 - 结点特征 - 集聚系数
集聚系数（clustering coefficient） 用来描述一个图中的顶点之间结集成团的程度的系数。具体来说，是一个点的邻接节点之间相互连接的程度。集聚系数分为整体，局部两种。整体集聚系数可以给出一个图中整体的集聚程度的评估，而局部集聚系数则可以测量图中的每个结点附近…
2021/5/4 10:26:08 人评论 次浏览 -
Python+pandas计算数据相关系数的实例
今天小编就为大家分享一篇Python+pandas计算数据相关系数的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/15 0:33:43 人评论 次浏览
