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查询Tags标签： 线性，共有 179条记录-
PyTorch线性回归
回归：一个或多个自变量与因变量之间的关系之间建模的方法，经常用来表示输入和输出之间的关系 分类：预测数据属于一组类别的哪一个 一个简单的线性模型 线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值与真实值的差异（乘1/2为了求导方便，并没有太大影行…
2022/1/20 23:13:40 人评论 次浏览 -
PyTorch线性回归
回归：一个或多个自变量与因变量之间的关系之间建模的方法，经常用来表示输入和输出之间的关系 分类：预测数据属于一组类别的哪一个 一个简单的线性模型 线性回归是对n维输入的加权，外加偏差使用平方损失来衡量预测值与真实值的差异（乘1/2为了求导方便，并没有太大影行…
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拟合算法及Matlab求解——对数据寻求一个最简易的函数(曲线)
与插值不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。目录 一、插值和拟合的区别 二、最小二乘法的解释及求解 三、如何评价拟合的好坏 四、…
2022/1/20 22:13:32 人评论 次浏览 -
拟合算法及Matlab求解——对数据寻求一个最简易的函数(曲线)
与插值不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。目录 一、插值和拟合的区别 二、最小二乘法的解释及求解 三、如何评价拟合的好坏 四、…
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动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
2022/1/17 23:05:50 人评论 次浏览 -
动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
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人工智能—Python实现线性回归
这篇文章主要介绍了人工智能—Python实现线性回归，人工智能分为类型、数据集、效果评估、等，线性回归根据随机初始化的 w x b 和 y 来计算 loss等步骤实现，下面来看看文章的具体实现吧 1、概述 （1）人工智能学习 （2）机器学习 （3）有监督学习 （4）线性回归 2、…
2022/1/15 20:35:06 人评论 次浏览 -
人工智能—Python实现线性回归
这篇文章主要介绍了人工智能—Python实现线性回归，人工智能分为类型、数据集、效果评估、等，线性回归根据随机初始化的 w x b 和 y 来计算 loss等步骤实现，下面来看看文章的具体实现吧 1、概述 （1）人工智能学习 （2）机器学习 （3）有监督学习 （4）线性回归 2、…
2022/1/15 20:35:06 人评论 次浏览 -
线性链表的实现和应用
1、采用书上第 28 页定义的线性表链式存储结构，编程实现书中算法 2.8、算法 2.9、算法 2.10、算法2.11，以及输出线性链表的算法。另外，编写主函数对所实现的算法进行测试。 2、采用线性表的链式存储结构，实现线性链表的合并操作：①设有线性链表 La 和 Lb，试设计算法…
2022/1/12 23:03:55 人评论 次浏览 -
线性链表的实现和应用
1、采用书上第 28 页定义的线性表链式存储结构，编程实现书中算法 2.8、算法 2.9、算法 2.10、算法2.11，以及输出线性链表的算法。另外，编写主函数对所实现的算法进行测试。 2、采用线性表的链式存储结构，实现线性链表的合并操作：①设有线性链表 La 和 Lb，试设计算法…
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线性分类器
1.种类 感知器 Logistic回归 Softmax回归 交叉熵和对数似然 支持向量机 Softmax回归是多分类，其他都是二分类 2.线性回归模型 \(f(x;w,b)=w^Tx +b ,y\in R\) 3.线性分类模型 \(g(f(x;w))=\begin{cases} 1 & if\ f(x;w)>0\\ 0& if\ f(x;w)<0\\ \end{cases}\…
2022/1/9 23:05:07 人评论 次浏览 -
线性分类器
1.种类 感知器 Logistic回归 Softmax回归 交叉熵和对数似然 支持向量机 Softmax回归是多分类，其他都是二分类 2.线性回归模型 \(f(x;w,b)=w^Tx +b ,y\in R\) 3.线性分类模型 \(g(f(x;w))=\begin{cases} 1 & if\ f(x;w)>0\\ 0& if\ f(x;w)<0\\ \end{cases}\…
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Python-机器学习（一）-线性回归
线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量），线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。 一元线性回归： 基本概念： 一元线性回归是分析只有一个自变量（自…
2022/1/9 17:08:37 人评论 次浏览 -
Python-机器学习（一）-线性回归
线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量），线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。 一元线性回归： 基本概念： 一元线性回归是分析只有一个自变量（自…
2022/1/9 17:08:37 人评论 次浏览 -
线性dp
一 、 数字三角形。给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。73 88 1 02 7 4 4 4 5 2 6 5输入格式 第一行包含整数 n…
2022/1/2 23:12:46 人评论 次浏览
