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查询Tags标签： 自然语言，共有 32条记录-
1.算法是什么
要想成为一名合格的程序员，除了至少掌握一门编程语言，更重要的是多动手实践，积累足够的代码量，提升自己“遇到问题，解决问题”的能力。任何一门编程语言的学习，本质就是学习它规定的语法，整个过程只能死记硬背，几乎没有捷径。但是，提高“解决问题”的能力是有捷径…
2022/8/5 1:22:58 人评论 次浏览 -
使用 CLIP 对没有标记的图像进行零样本无监督分类
深度图像分类模型通常以监督方式在大型带注释数据集上进行训练。随着更多带注释的数据加入到训练中，模型的性能会提高，但用于监督学习的大规模数据集的标注成本时非常高的，需要专家注释者花费大量时间。为了解决这个问题，人们开始寻找更便宜的标注的标签来源，是否有可…
2022/7/9 23:23:35 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:52 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:31 人评论 次浏览 -
概率图模型-14.条件随机场在自然语言处理中的应用
2022/2/24 23:54:10 人评论 次浏览 -
【思考】我的未来
想了很久很久，**我的方向是什么呢？我的爱好是什么呢？我以后到底想做什么呢？**之前明明很清楚，但是经过一段时间的肆无忌惮的探索和冲锋，随着慢慢了解社会的运转方式，不由得开始重新审视这几个问题。 **我想做人工智能的原因是我希望利用现代前沿技术解决物理上的困…
2022/1/19 23:53:01 人评论 次浏览 -
【思考】我的未来
想了很久很久，**我的方向是什么呢？我的爱好是什么呢？我以后到底想做什么呢？**之前明明很清楚，但是经过一段时间的肆无忌惮的探索和冲锋，随着慢慢了解社会的运转方式，不由得开始重新审视这几个问题。 **我想做人工智能的原因是我希望利用现代前沿技术解决物理上的困…
2022/1/19 23:53:01 人评论 次浏览 -
算法是什么
算法是什么 要想成为一名合格的程序员，除了至少掌握一门编程语言，更重要的是多动手实践，积累足够的代码量，提升自己“遇到问题，解决问题”的能力。任何一门编程语言的学习，本质就是学习它规定的语法，整个过程只能死记硬背，几乎没有捷径。但是，提高“解决问题”的…
2022/1/18 14:06:14 人评论 次浏览 -
算法是什么
算法是什么 要想成为一名合格的程序员，除了至少掌握一门编程语言，更重要的是多动手实践，积累足够的代码量，提升自己“遇到问题，解决问题”的能力。任何一门编程语言的学习，本质就是学习它规定的语法，整个过程只能死记硬背，几乎没有捷径。但是，提高“解决问题”的…
2022/1/18 14:06:14 人评论 次浏览 -
基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，详解自然语言处理
摘要：这篇文章将详细讲解自然语言处理过程，基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，并进行了各种分类算法（SVM、RF、LR、Boosting）对比本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）》，作者： eastmount。 在数…
2022/1/5 14:40:54 人评论 次浏览 -
基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，详解自然语言处理
摘要：这篇文章将详细讲解自然语言处理过程，基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，并进行了各种分类算法（SVM、RF、LR、Boosting）对比本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）》，作者： eastmount。 在数…
2022/1/5 14:40:54 人评论 次浏览 -
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类（含python代码和详细例子解释）
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类 一、算法简述 本次博客我们介绍一下机器学习里经典的聚类算法K-means，它属于典型的无监督学习算法。其核心思想也非常的简单，大致思路如下： 要选取K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)个簇的质心,这决定了我们最终聚类…
2021/11/15 22:09:37 人评论 次浏览 -
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类（含python代码和详细例子解释）
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类 一、算法简述 本次博客我们介绍一下机器学习里经典的聚类算法K-means，它属于典型的无监督学习算法。其核心思想也非常的简单，大致思路如下： 要选取K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)个簇的质心,这决定了我们最终聚类…
2021/11/15 22:09:37 人评论 次浏览 -
自然语言工具包（NLTK）和 SpaCy 构建 Python 命名实体识别
命名实体识别 (NER) 可能是信息提取的第一步，旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别，例如人名、组织、位置、时间表达、数量、货币价值、百分比 等。 NER 在自然语言处理 (NLP) 的许多领域都有使用，它可以帮助回答许多现实世界的问题，例如： 新闻文章中提到…
2021/9/26 20:12:37 人评论 次浏览 -
自然语言工具包（NLTK）和 SpaCy 构建 Python 命名实体识别
命名实体识别 (NER) 可能是信息提取的第一步，旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别，例如人名、组织、位置、时间表达、数量、货币价值、百分比 等。 NER 在自然语言处理 (NLP) 的许多领域都有使用，它可以帮助回答许多现实世界的问题，例如： 新闻文章中提到…
2021/9/26 20:12:37 人评论 次浏览
