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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
30亿参数，华为云发布全球最大预训练模型，开启工业化AI开发新模式
本文分享自华为云社区《HDC.Cloud 2021 | 华为云发布全球最大预训练模型，开启工业化AI开发新模式》，原文作者：技术火炬手 。 4月25日，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参…
2021/4/26 10:55:38 人评论 次浏览 -
AIBigKaldi（十七）| Kaldi的DNN模型（源码解析）
本文来自公众号“AI大道理”单音素模型词错误率为50.58%，三音子模型词错误率为36.03%，lda-mllt模型词错误率为32.12%，说话人自适应模型词错误率为28.41%，quick模型词错误率为27.94%。 可见quick模型识别率继续有了一定的提高。能否继续优化模型？又要从哪些方面入手进…
2021/4/18 14:55:15 人评论 次浏览 -
Python机器学习算法之KNN算法
KNN算法 1.算法概述2.算法步骤3.算法实现4.算法优化1.算法概述 k最近邻算法(k-NearestNeighbor，kNN)，顾名思义，即由某样本k个邻居的类别来推断出该样本的类别。给定测试样本，基于特定的某种距离度量方式找到与训练集中最接近的k个样本，然后基于这k个样本的类别进行预…
2021/4/17 20:25:29 人评论 次浏览 -
一线大厂在机器学习方向的面试题（二）
机器学习方向的企业面试题昨天我们分享了第一期，今天小千继续分享第二期，还是老规矩喜欢记得收藏分享给小伙伴~~ 1.什么是偏差与方差？ 泛化误差可以分解成偏差的平方加上方差加上噪声。偏差度量了学习算法的期望预测和真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身…
2021/4/13 10:57:55 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于matlab BP神经网络停车位预测【含Matlab源码 765期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/4/13 1:25:26 人评论 次浏览 -
联邦学习 OR 迁移学习？No，我们需要联邦迁移学习
海量训练数据是现代机器学习算法、人工智能技术在各个领域中应用获得成功的重要条件。例如，计算机视觉和电子商务推荐系统中的 AI 算法都依赖于大规模的标记良好的数据集才能获得较好的处理效果，如 ImageNet 等。然而在一些应用领域中，例如医学领域、经济学领域以及一些…
2021/4/12 18:30:11 人评论 次浏览 -
如何基于元学习方法进行有效的模型训练？四篇论文详细剖析元模型的学习原理和过程
在机器学习领域，普通的基于学习的模型可以通过大量的数据来训练得到模型参数，并在某种特定任务上达到很不错的效果。但是这种学习方法限制了模型在很多应用场景下的可行性：在具体的现实情况中，大量数据的获取通常是有难度的，小样本学习是机器学习领域目前正在研究的问…
2021/4/12 10:30:21 人评论 次浏览 -
Oracle数据科学：图像识别与视频合成
数据科学对大家来说已经不是什么新的名词，从汽车的自动驾驶到股票的量化交易，在我们生活中的各个领域都能找到它的身影。为加速客户在数据科学方面的探索，Oracle提供了一系列数据科学产品。比如我们之前介绍过的OracleData Science Notebook，它提供了完整的数据科学探…
2021/4/11 19:27:06 人评论 次浏览 -
机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP
今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的BERT”，通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果，其在32个语种上预训练出的统一模型在47…
2021/4/10 12:26:30 人评论 次浏览 -
机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP
今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的BERT”，通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果，其在32个语种上预训练出的统一模型在47…
2021/4/10 12:25:53 人评论 次浏览 -
谷歌「双十一」也放大招：Colab上可以免费使用P100 GPU了
双十一的各位读者朋友有没有买买买呢？在深度学习社区，谷歌居然也在这一天提供了福利——Colab 可以免费使用 P100 GPU 了。近日，Reddit 上有开发者发现，他的 Colab 环境在执行训练任务时不太一样了。在训练任务中，Colab 显示正在使用的设备是英伟达的特斯拉 P100 GPU…
2021/4/8 18:27:42 人评论 次浏览 -
深度学习——Batch Normalization
Batch Normalization的目的是使我们的一批（Batch）feature map（特征矩阵 ）满足均值为0，方差为1的分布规律。 常见的迁移学习方式： 1、载入权重后训练所有参数 2、载入权重后只训练最后几层参数 3、载入权重后在原网络基础上再添加一层全连接层，仅训练最后一个全连接…
2021/4/7 18:13:22 人评论 次浏览 -
TensorFlow实现随机训练和批量训练的方法
本篇文章主要介绍了TensorFlow实现随机训练和批量训练的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/15 0:50:45 人评论 次浏览
