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0119-CNN结构，BN，过拟合，Leetcode(125，136，141)
CNN，BN,过拟合 1.卷积神经网络（CNN）1.1 基础结构1.2 卷积层1.2.1 什么是感受野？1.2.2 卷积层超参数1.2.3 激励函数1.2.4 卷积层误差反向传播1.2.4.1 卷积运算实例1.2.4.2 卷积层误差反向传播1.3 池化层1.3.1 池化层超参数和池化方法1.3.1.1平均池化（mean pooling）1.…
2022/1/20 0:01:43 人评论 次浏览 -
0119-CNN结构，BN，过拟合，Leetcode(125，136，141)
CNN，BN,过拟合 1.卷积神经网络（CNN）1.1 基础结构1.2 卷积层1.2.1 什么是感受野？1.2.2 卷积层超参数1.2.3 激励函数1.2.4 卷积层误差反向传播1.2.4.1 卷积运算实例1.2.4.2 卷积层误差反向传播1.3 池化层1.3.1 池化层超参数和池化方法1.3.1.1平均池化（mean pooling）1.…
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