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查询Tags标签： AI，共有 483条记录-
Chat2DB接入文心一言AI教程（原创教程，转载请注明）
引言 关于Chat2DB和文心一言是啥我就不赘述了，由于Chat2DB自带的ai有调用次数限制，所以想着接入百度的文心AI，但是由于网上没有找到相关的教程，此方法是本人研究了一段时间才弄出来的，顺便记录一下备忘，也希望对有同样需求有所帮助！ 一、注册并实名认证百度智能云账…
2023/12/14 18:03:09 人评论 次浏览 -
[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?
[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”? 引子 我们已经就人类意识的初级形式和高级形式进行了初步探讨。通过对比分析,我们将初级意识定义为可以无需高级意识参与的本能反应。而高级意识则需要大脑高级区域的参与,可以进行更复杂的抽象思考和判断。 我们今天再深入研究…
2023/11/30 11:32:53 人评论 次浏览 -
聊聊 GPU 产品选型那些事
随着人工智能的飞速崛起，随之而来的是算力需求的指数级增加，CPU 已经不足以满足深度学习、大模型计算等场景的海量数据处理需求。GPU 作为一种强大的计算工具，无论是高性能计算、图形渲染还是机器学习领域，在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。 说起 GPU，绕不过…
2023/11/9 14:02:46 人评论 次浏览 -
【神经网络】基于自注意力机制的深度学习
目录【神经网络】基于自注意力机制的深度学习 0. 背景介绍：1. 技术原理及概念 1.1. 基本概念解释 1.2. 技术原理介绍：自注意力机制 1.3 自注意力机制：机器翻译的具体例子讲解，分步骤。讲清楚原因和过程。 相关技术比较：3. 实现步骤与流程： 4. 应用示例与代码实现讲解…
2023/6/24 1:22:36 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用 重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。对于给定的自然语言句子，根据预先定义的schema集合，抽取出所有满足schem…
2023/6/22 14:22:24 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
Part A. 情感分析任务 众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利…
2023/6/21 18:22:53 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用 定义：对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程 主观性文本分析:技术难点背景知识电视机的声音小(消极) 电冰箱的声音小(积极)反讽/隐晦情感表达：我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极)网…
2023/6/21 11:23:07 人评论 次浏览 -
Gamma：强大的AI制作PPT神器，用完再也回不去了！
看过许多 AI 制作 PPT 软件，最终还是被 Gamma 惊艳到。 Gamma 是一款基于人工智能技术的 PPT 制作工具，可以帮助用户轻松制作高质量的 PPT 演示文稿。 痛点解决 相比传统制作 PPT 方式，Gamma 可以解决哪些如下 7 个痛点： 一句话生成 PPT 传统制作 PPT，首先我们得定义…
2023/6/20 11:24:14 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用
1.什么是信息抽取即自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务(病历抽取)2.实体抽取 3.关系抽取 4.事件抽取 信息抽取和知识图谱是一个上下游的关系。抽取的结果，可以组装成知识图谱（一种存储知识的结构）医疗、金融、法律，三大行业用得比较多 从问诊中抽取信…
2023/6/20 11:23:20 人评论 次浏览 -
ModelBox实战开发：RK3568实现摄像头虚拟背景
摘要：本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件（RK3568）实现摄像头虚拟背景AI应用的开发。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - RK3568实现摄像头虚拟背景【玩转华为云】》，作者：AI练习生 。 本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件（RK3568）实现摄像头虚拟背景A…
2023/6/19 18:24:14 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 介绍 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型Recurrent Neural Network (RNN).图1：RNN示意图 基于BiGRU+CRF的快递单信…
2023/6/19 11:22:49 人评论 次浏览 -
怎么利用大厂的API将大段音频转成文本
日常办公中，我们经常要开会和写会议纪要。传统模式下，我们需要非常认真地听会议中每一句话，记下自己认为的核心的话，并在会后经过多次修改形成会议纪要。现在，聪明人已 经不那么干了，借助几百块的讯飞录音笔，我们可以一口气录下长达三小时的音频，讯飞还能免费给这…
2023/6/18 14:22:42 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务问答 知识图谱，类似一张表， 里面放了 姚明（人） 、妻子（属性）对应的是谁 这张表来源于网页挖…
2023/6/16 18:23:39 人评论 次浏览 -
Python初学者友好丨详解参数传递类型
摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数…
2023/6/16 14:22:07 人评论 次浏览 -
批量生成,本地推理，人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反…
2023/6/15 14:22:29 人评论 次浏览
