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查询Tags标签： Attention，共有 56条记录-
使用Keras实现 基于注意力机制（Attention）的 LSTM 时间序列预测
对于时间步的注意力机制首先我们把它git clone 到本地，然后配置好所需环境 笔者的 tensorflow版本为1.6.0 Keras 版本为 2.0.2 打开文件夹，我们主要需要的是attention_lstm.py 以及 attention_utils.py 脚本项目中生成数据的函数为def get_data_recurrent(n, time_steps…
2022/10/30 23:23:54 人评论 次浏览 -
深度学习模型概览
Attention模型 Encoder-Decoder结构ViT模型ViT向量维度解析Informer模型 更好的长时间序列预测 Encoder-Decoder整体结构Encoder结构
2022/6/28 6:22:28 人评论 次浏览 -
笔记：Attention as Relation: Learning Supervised Multi-head Self-Attention for Relation Extraction
Attention as Relation: Learning Supervised Multi-head Self-Attention for Relation Extraction 作者：Liu et al.,IJCAI 2020. 目录简介 方法 实验 总结1 简介 本文主要针对联合抽取中的关系重叠问题，提出一个基于attention的联合抽取模型，主要创新点还是其中核心的…
2022/6/3 23:20:20 人评论 次浏览 -
【CVPR2022】Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention
论文：https://readpaper.com/paper/633541619879256064 代码：https://github.com/Chenglin-Yang/LVT1、研究动机 尽管ViT模型在各种视觉任务中效果显著，但是目前轻量级的ViT模型在局部区域效果不理想，作者认为：自注意力机制在浅层网络有局限性（Self-attention mecha…
2022/5/2 6:14:32 人评论 次浏览 -
[论文] 基于轴向注意多尺度时频卷积网络的语音增强算法
本文介绍了ICASSP2022 DNS Challenge和AEC Challenge第一名百度的技术方案。该方案提出了一种信号处理-深度学习混合式方法(hybrid method)，同时抑制回声、噪声和混响。其中信号处理部分利用线性回声消除算法为深度神经网络提供条件信息(conditional information)；而深度…
2022/4/29 22:43:11 人评论 次浏览 -
Transformer学习资源&顺序推荐
因为我个人不喜欢听一个老师重复讲而喜欢听多位老师讲同一个东西所以整理了一下这份清单，我觉得比我自己的学习顺序要好一些！attention本质还是权重（？（可选）前置知识：词嵌入、表征（文章）：完全没接触NLP的我觉得它讲的真的挺清楚 （可选）了解transformer的基本结…
2022/4/21 6:19:08 人评论 次浏览 -
淘宝逛逛，融合淘宝商品序列 - 逛逛场景内容序列的办法
一、难点一右侧的公式是从底往上看 两个mean-pooling很简单，假设形成64维的向量 Ec1 Ei1，相乘得到Ef1，也是64维向量，这里的vanilla-attention（推荐搜索的冷启动问题_1066196847的博客-CSDN博客） vanilla-attention的重点是，Query由decoder输出，也就相当于这里的Ef…
2022/2/4 23:49:24 人评论 次浏览 -
论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention
论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译水平有限，建议看原文。摘要 目前，先进的图像编辑工具和技术技能可以更真实地产生被篡改的图像，…
2022/1/28 6:06:49 人评论 次浏览 -
论文阅读之：SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
文章目录 AbstractIntroduction相关工作多分支网络 （multi-branch architectures）分组特征（grouped features）attention 机制（attention mechanism） Shuffle Attentionpipeline特征分组（feature grouping）channel attention（通道 attention）空间 attention（spa…
2022/1/27 6:06:20 人评论 次浏览 -
BAM: Bottleneck Attention Module
BAM: Bottleneck Attention Module GitHub - Jongchan/attention-module: Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)" and "CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018)"Given a 3D feature map, BAM pro…
2022/1/23 23:34:50 人评论 次浏览 -
Attention Is All You Need
本文告诉我们attention机制可以不仅用于联系编码器和解码器，也可以用于模型的全部部分的构筑。 arXiv:1706.03762v5 贡献小引： Equal contribution. (先驱)Jakob proposed replacing RNNs with self-attention and started the effort to evaluate this idea. (模型实现…
2022/1/12 23:06:05 人评论 次浏览 -
Attention Is All You Need
本文告诉我们attention机制可以不仅用于联系编码器和解码器，也可以用于模型的全部部分的构筑。 arXiv:1706.03762v5 贡献小引： Equal contribution. (先驱)Jakob proposed replacing RNNs with self-attention and started the effort to evaluate this idea. (模型实现…
2022/1/12 23:06:05 人评论 次浏览 -
Causal Attention for Unbiased Visual Recognition
原文链接 介绍 在图像识别和目标分类领域往往存在一些关于图像中虚假相关性的问题，最典型的如将图像中识别的主体（object）和背景（background）之间的相关性考虑成为识别主题类别的一个主要特征。如下图所示，注意力模型将ground作为一个判断为鸟类的标签，在预测地上的…
2021/12/21 23:24:59 人评论 次浏览 -
Causal Attention for Unbiased Visual Recognition
原文链接 介绍 在图像识别和目标分类领域往往存在一些关于图像中虚假相关性的问题，最典型的如将图像中识别的主体（object）和背景（background）之间的相关性考虑成为识别主题类别的一个主要特征。如下图所示，注意力模型将ground作为一个判断为鸟类的标签，在预测地上的…
2021/12/21 23:24:59 人评论 次浏览 -
注意力机制Attention Mechanism的数学原理
最近在写一东西，有在看注意力机制，将其数学原理总结一下。神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）是在计算能力有限的情况下，将计算资源分配给更重要的任务，同时解决信息超载问题的一种资源分配方案。即是在注意给定任务中更加关键的信息，而可以适当的忽略不…
2021/12/17 23:26:11 人评论 次浏览
