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查询Tags标签： Deep，共有 85条记录-
Deep neural networks using a single neuron（使用单个神经元的深度神经网络）
提出了一种将任意大小的深度神经网络折叠成具有多个时间延迟反馈回路的单个神经元的方法，称为Folded-in-time DNN。 第一眼看到感觉类似于操作系统里面的多线程，操作系统使用中断来模拟多线程，用极快的速度使得“看上去”多个程序在同时运行。emerge 浮现 摘要：深度神…
2022/4/10 23:45:51 人评论 次浏览 -
6.2 tensorflow2实现Deep&Cross推荐系统——Python实战
文章目录Deep&Cross模型 Criteo数据数据处理 完整代码 数据分析tensorflow2实现Deep&Cross构建Deep&Cross模型构建`CrossNetwork` 构建`DNN` 构建`DeepCrossNetwork`训练与预测 参考Deep&Cross模型 Deep&Cross 模型的特点：解决了 Wide&Deep 模型…
2022/3/21 22:59:22 人评论 次浏览 -
几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术
几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges，了解一下几何深度学习。https://geometricdeeplearning.com关于这个主题，研究者甚至建了一个网站。 几何深度学习——Geo…
2022/3/10 6:45:02 人评论 次浏览 -
《帆》的翻译
Isolatedly on the ocean, a boat sails, neither chasing for felicity, nor evading from it.Heaved by the vast sea, and glistening sunlight strewn, he engaging forward.Such negligible trifles! it is dwarfed by your deep inside, those bygones yesterday, a…
2022/3/9 23:15:49 人评论 次浏览 -
node升级后，打包项目报node-sass错误的解决办法
在node官网下载时官方会推荐16.x的版本，安装完对电脑上已有项目进行打包，会报webpack、node-sass、sass-loader等依赖版本冲突；根据node-sass官网的说法，不同的node版本需要安装不同的node-sass版本，并且node-sass已经废弃，推荐使用Dart Sasst替代，Dart Sass在npm中…
2022/2/18 17:13:54 人评论 次浏览 -
【多标签文本分类】Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification
阅读摘要： 本文提出结合CNN的XML-CNN模型来解决大规模的多标签文本分类问题。 [1] Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification[0] 摘要极端多标签文本分类(extreme multi-label text classification (XMTC))是指从一个非常大的标签集合为每个文…
2022/2/9 23:15:07 人评论 次浏览 -
【lzy学习笔记-dive into deep learning】3.1线性回归 3.2 从零开始的实现
第三章 线性神经网络 介绍神经⽹络的整个训练过程，包括：定义简单的神经⽹络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 3.1 线性回归 回归regression是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。回归经常用来表示输入和输出之间的关系，与预测任务有关 …
2022/2/8 23:43:14 人评论 次浏览 -
《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第2 - 3章)
//2021.12.16日下午15：:12开始学习 2.什么是深度学习？ 2.1 神经网络与深度学习简史 在许多应用中，CNN现在被认为是最强大的图像分类器，目前负责推动利用机器学习的计算机视觉子领域的最新发展。要更全面地回顾神经网络和深度学习的历史，请参考Goodfello等人[10]以及J…
2022/2/3 14:43:33 人评论 次浏览 -
《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第8 - 9章)
从本章开始将仅记录书中的重点内容翻译并记录，供日后复习使用8. 参数化学习本章的大部分灵感来自Andrej Karpathy在斯坦福cs231n课堂中出色的线性分类注释[74]。非常感谢卡帕西和其他的cs231n助教把这些可访问的笔记放在一起。8.1线性分类简介 8.1.1参数化学习的四个组成…
2022/2/3 14:43:11 人评论 次浏览 -
111. 二叉树的最小深度
力扣链接 111. 二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4…
2022/1/25 23:08:43 人评论 次浏览 -
论文解读GCN 1st《 Deep Embedding for CUnsupervisedlustering Analysis》
论文信息Tittle：《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 Authors：Joan Bruna、Wojciech Zaremba、Arthur Szlam、Yann LeCun Source：2014, ICLR Paper：Download Code：DownloadAbstract Convolutional Neural Networks are extremely effici…
2022/1/17 6:07:58 人评论 次浏览 -
论文解读GCN 1st《 Deep Embedding for CUnsupervisedlustering Analysis》
论文信息Tittle：《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 Authors：Joan Bruna、Wojciech Zaremba、Arthur Szlam、Yann LeCun Source：2014, ICLR Paper：Download Code：DownloadAbstract Convolutional Neural Networks are extremely effici…
2022/1/17 6:07:58 人评论 次浏览 -
Deep Learning with Python猫狗大战cats-vs-dogs学习笔记（1）
最近我通过这本书Deep Learning with Python在学习，其中第一个例子是采用了kaggle上面的cats-vs-dogs 猫狗大战，根据书上的代码，第一次发生了过拟合现象，根据第二次通过数据增强之后，发现一直在提示run out of data，因此记录这一部分的学习过程。第二部分为了解决过…
2022/1/13 11:04:33 人评论 次浏览 -
Deep Learning with Python猫狗大战cats-vs-dogs学习笔记（1）
最近我通过这本书Deep Learning with Python在学习，其中第一个例子是采用了kaggle上面的cats-vs-dogs 猫狗大战，根据书上的代码，第一次发生了过拟合现象，根据第二次通过数据增强之后，发现一直在提示run out of data，因此记录这一部分的学习过程。第二部分为了解决过…
2022/1/13 11:04:33 人评论 次浏览 -
node-sass 替换为 sass
原因：安装 node-sass 的项目依赖 node 的版本，维护的项目依赖的 node 版本和自己电脑安装的 node 版本不一致的问题（没必要一直升级 node 版本，把时间花在搞环境上）。 方案： 1.要么电脑安装 nvm 管理切换不同的 node 版本，切换还是不太方便，而且不能同时启动依赖 …
2021/12/29 9:37:11 人评论 次浏览
