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查询Tags标签： Dense，共有 16条记录-
论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention
论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译水平有限，建议看原文。摘要 目前，先进的图像编辑工具和技术技能可以更真实地产生被篡改的图像，…
2022/1/28 6:06:49 人评论 次浏览 -
《MonoRec：Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments from a Single Moving Camera》
参考代码：MonoRec 1. 概述介绍：这篇提出了一种纯视觉的自监督深度估计算法，它结合现有实例分割、视觉里程计等视觉相关领域中相关技术，构造出这篇提出的MonoRec单目深度估计方法（在做训练的时候也采用了双目的图像作为输入）。在自监督单目深度估计网络中，一个很大的…
2022/1/20 6:46:51 人评论 次浏览 -
《MonoRec：Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments from a Single Moving Camera》
参考代码：MonoRec 1. 概述介绍：这篇提出了一种纯视觉的自监督深度估计算法，它结合现有实例分割、视觉里程计等视觉相关领域中相关技术，构造出这篇提出的MonoRec单目深度估计方法（在做训练的时候也采用了双目的图像作为输入）。在自监督单目深度估计网络中，一个很大的…
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已知数据集位姿，直接Colmap稠密重建
新建colmap项目：Pipe，将数据集的真实位姿复制到/home/xzx/code/colmap/Pipe/created/sparse 不进行稀疏重建，直接执行MVS步骤生成深度图。 稀疏重建（三角剖分）对于稠密重建并不是必须的。在已知相机Pose的情况下可以直接进行稠密重建，首先在 Pipe目录下运行命令： …
2022/1/19 23:52:08 人评论 次浏览 -
已知数据集位姿，直接Colmap稠密重建
新建colmap项目：Pipe，将数据集的真实位姿复制到/home/xzx/code/colmap/Pipe/created/sparse 不进行稀疏重建，直接执行MVS步骤生成深度图。 稀疏重建（三角剖分）对于稠密重建并不是必须的。在已知相机Pose的情况下可以直接进行稠密重建，首先在 Pipe目录下运行命令： …
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(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
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MSSQL ROW_NUMBER和RANK和DENSE_RANK的区别
关键字说明：row_number 排序值从小到大,依次排列 dense_rank 相同数据,并列保存,不存在断值(一直连续) rank 相同数据并列保存,下一个值跳值(断续) 脚本示例： SELECT *, row_number() over(ORDER BY Salary desc) as row_number, dense_rank() over(order by Salary …
2021/12/8 19:17:01 人评论 次浏览 -
MSSQL ROW_NUMBER和RANK和DENSE_RANK的区别
关键字说明：row_number 排序值从小到大,依次排列 dense_rank 相同数据,并列保存,不存在断值(一直连续) rank 相同数据并列保存,下一个值跳值(断续) 脚本示例： SELECT *, row_number() over(ORDER BY Salary desc) as row_number, dense_rank() over(order by Salary …
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图像识别-MNIST分类问题
摘要 本报告基于美国国家标准与技术研究院收集整理的MNIST手写数字数据集。在当前时代背景下，仍有大量手写数字需要处理，对它们的识别及分类是解决问题的关键。对此，本论文中练习并体会了MNIST数据集中手写数据的分类。论文主要内容包括：实验过程的记录，实验结果的简…
2021/11/22 23:16:06 人评论 次浏览 -
图像识别-MNIST分类问题
摘要 本报告基于美国国家标准与技术研究院收集整理的MNIST手写数字数据集。在当前时代背景下，仍有大量手写数字需要处理，对它们的识别及分类是解决问题的关键。对此，本论文中练习并体会了MNIST数据集中手写数据的分类。论文主要内容包括：实验过程的记录，实验结果的简…
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图解SQL语句：经典排名问题+TOP N
力扣178题 分数排名问题 题目： 如果两个分数相同，则两个分数排名(Rank)相同，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。 idsalary1100289384489568 根据推断：所得到的值应该是 idsalaryrank110012892489238435684 【解…
2021/7/30 2:06:17 人评论 次浏览 -
图解SQL语句：经典排名问题+TOP N
力扣178题 分数排名问题 题目： 如果两个分数相同，则两个分数排名(Rank)相同，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。 idsalary1100289384489568 根据推断：所得到的值应该是 idsalaryrank110012892489238435684 【解…
2021/7/30 2:06:17 人评论 次浏览 -
《Python深度学习》 Part 1
全部内容来源于《Python深度学习》，以练习为主，理论知识较少，掺杂有一些个人的理解，虽然不算很准确，但是胜在简单易懂，这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了，不妨试试，该书作者：Francois Chollet，即Keras之父，该书译者：张亮； 相关内容…
2021/5/21 12:27:11 人评论 次浏览 -
模型加载与保存
目录OutlineSave/load weightsSave/load entire modelsaved_modelOutlinesave/load weights # 记录部分信息save/load entire model # 记录所有信息saved_model # 通用，包括Pytorch、其他语言Save/load weights保存部分信息# Save the weights model.save_weights(./c…
2021/4/15 18:56:38 人评论 次浏览
