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查询Tags标签： Detection，共有 28条记录-
模型车牌生成器网页版_ELECTRA: 超越BERT, 19年最佳NLP预训练模型
1. 简介ELECTRA的全称是Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately，先来直观感受一下ELECTRA的效果：右边的图是左边的放大版，纵轴是GLUE分数，横轴是FLOPs (floating point operations)，Tensorflow中提供的浮点数计算量统计。从…
2022/11/1 23:25:00 人评论 次浏览 -
PromptDet: Towards Open-vocabulary Detection using Uncurated Images
使用image-text pair数据+anation数据训练的2阶段检测模型FastRCNN,具有开集检测能力 1、动机 引入image-text pair LAION-400M数据集，训练开集检测模型 2、模型 2阶段检测模型Fast RCNN，分类层换成CLIP模型text encoder生成分类器 针对image-text pair数据集LAION-400M…
2022/8/11 23:24:40 人评论 次浏览 -
进一步正样本分配OTA-Optimal Transport Assignment for Object Detection
论文：OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.14259 代码链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA文章目录1 什么是标签分配？ 2 为什么提出OTA？ 3 OTA方法3.1 OTA 思路 3.2 Optimal Transport 3.3 O…
2022/7/1 23:21:48 人评论 次浏览 -
自动驾驶笔记之车道线检测 Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection
网络结构没什么可说的，基本还是沿用特征提取+head的思路 这篇论文主要的贡献在于相比语义分割，可以人工划定对应的row 采样步长，以及每个row对应的块宽度，从而实现针对一个区块进行分类，对性能整体加速非常明显 这里主要记录一下loss的计算过程分类loss： (1) 将特征…
2022/5/24 23:50:25 人评论 次浏览 -
Evaluation of Machine Learning Algorithms in Network-Based Intrusion Detection System
本文提出了一种更好的对测试集进行有效评估的方法，从而防止训练造成过拟合现象。经过实验表明，SVM和ANN对过拟合的免疫能力是最强的。链接为：https://arxiv.org/abs/2203.05232。 Cybersecurity has become one of the focuses of organisations. The number of cybera…
2022/3/11 23:25:52 人评论 次浏览 -
HoloClean : Data Repairing Error detection 数据清理 半自动数据修复框架
Data Repairing https://holoclean.github.io/gh-pages/blog/holoclean.html Error detection — Holoclean 0.1.0 documentation https://holoclean.readthedocs.io/en/latest/error_detection.html#sqldcerrordetection 臭名昭著的数据清理和准备问题，如何利用AI完美解…
2022/1/26 23:04:36 人评论 次浏览 -
在Windows下使用Tensorflow Object Detection API
在Windows下使用Tensorflow Object Detection API 环境 Windows7/10Python 3.6Tensorflow-gpu 1.2CUDA Toolkit 8与 cuDNN v5 首先我们安装Tensorflow，最新的版本为1.2/1.8。在python 3.5+使用Tensorflow非常的简单，不需要过多的流程，只需要使用pip进行安装，所有相关的…
2022/1/19 7:10:59 人评论 次浏览 -
在Windows下使用Tensorflow Object Detection API
在Windows下使用Tensorflow Object Detection API 环境 Windows7/10Python 3.6Tensorflow-gpu 1.2CUDA Toolkit 8与 cuDNN v5 首先我们安装Tensorflow，最新的版本为1.2/1.8。在python 3.5+使用Tensorflow非常的简单，不需要过多的流程，只需要使用pip进行安装，所有相关的…
2022/1/19 7:10:59 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
cnn轮廓检测
这个是收录： GitHub - MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers: A collection of edge/contour/boundary detection papers and toolbox.这个模型比较小，效果还可以： GitHub - zhuoinoulu/pidinet: Code for the ICCV 2021 paper "Pixel Difference Networks for…
2021/12/29 23:38:51 人评论 次浏览 -
cnn轮廓检测
这个是收录： GitHub - MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers: A collection of edge/contour/boundary detection papers and toolbox.这个模型比较小，效果还可以： GitHub - zhuoinoulu/pidinet: Code for the ICCV 2021 paper "Pixel Difference Networks for…
2021/12/29 23:38:51 人评论 次浏览 -
OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding
ACL2021 论文 OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding，提出一种方法解决事件抽取任务中的low-resource问题，通过事件-事件之间的关系构建事件本体及其embedding，将原本的分类问题（一个事件对应一个类别标签，各个事件之间没有关系）转换成相似…
2021/10/30 6:12:39 人评论 次浏览 -
OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding
ACL2021 论文 OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding，提出一种方法解决事件抽取任务中的low-resource问题，通过事件-事件之间的关系构建事件本体及其embedding，将原本的分类问题（一个事件对应一个类别标签，各个事件之间没有关系）转换成相似…
2021/10/30 6:12:39 人评论 次浏览 -
Python 20行代码检测人脸是否佩戴口罩
最近，口罩成为绝对热门的话题，在疫情之下，出门不戴口罩不仅对自己不负责，对他人而言也是一种潜在的威胁。所以许多小区都有保安在门口守着，谁要是不戴口罩就吼回去（吓死我了）。 尽管如此，人工检测总有可能漏掉人，而且无时无刻地盯着，保安叔叔也特别累。今天我们…
2021/10/14 20:14:57 人评论 次浏览
