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查询Tags标签： Efficient，共有 10条记录-
论文阅读笔记-LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
Title:LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation 题目：LinkNet:利用编码器表示实现有效的语义分割 Abstract 视觉场景理解的像素级语义分割不仅需要准确，而且要高效，以便在实时应用中找到任何用途。现有的算法虽然精度很高，但…
2022/8/3 23:22:46 人评论 次浏览 -
cnn轮廓检测
这个是收录： GitHub - MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers: A collection of edge/contour/boundary detection papers and toolbox.这个模型比较小，效果还可以： GitHub - zhuoinoulu/pidinet: Code for the ICCV 2021 paper "Pixel Difference Networks for…
2021/12/29 23:38:51 人评论 次浏览 -
cnn轮廓检测
这个是收录： GitHub - MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers: A collection of edge/contour/boundary detection papers and toolbox.这个模型比较小，效果还可以： GitHub - zhuoinoulu/pidinet: Code for the ICCV 2021 paper "Pixel Difference Networks for…
2021/12/29 23:38:51 人评论 次浏览 -
Java Efficient data transfer through zero copy
Many Web applications serve a significant amount of static content, which amounts to reading data off of a disk and writing the exact same data back to the response socket. This activity might appear to require relatively little CPU activity, but it’…
2021/11/3 17:09:58 人评论 次浏览 -
Java Efficient data transfer through zero copy
Many Web applications serve a significant amount of static content, which amounts to reading data off of a disk and writing the exact same data back to the response socket. This activity might appear to require relatively little CPU activity, but it’…
2021/11/3 17:09:58 人评论 次浏览 -
[笔记] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
原文地址：https://arxiv.org/abs/2012.07436 源码地址：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020
2021/10/1 23:41:16 人评论 次浏览 -
[笔记] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
原文地址：https://arxiv.org/abs/2012.07436 源码地址：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020
2021/10/1 23:41:16 人评论 次浏览 -
Safe and efficient off-policy reinforcement learning（Retrace）
发表时间：2016（NIPS 2016） 文章要点：提出了一种新的在off-policy算法中修正behavior policy和target policy的方法：Retrace(λ)。最常见的修正当然是importance sampling，这个方式不仅用在value based方法中，在policy based方法中也最常用。除此之外，在value base…
2021/7/20 6:05:52 人评论 次浏览 -
Safe and efficient off-policy reinforcement learning（Retrace）
发表时间：2016（NIPS 2016） 文章要点：提出了一种新的在off-policy算法中修正behavior policy和target policy的方法：Retrace(λ)。最常见的修正当然是importance sampling，这个方式不仅用在value based方法中，在policy based方法中也最常用。除此之外，在value base…
2021/7/20 6:05:52 人评论 次浏览 -
Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network（利用像素聚合网络进行高效准确
PSENet V2昨日刚出，今天翻译学习一下。场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步，随着卷积神经网络的快速发展，场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此，仍存在两个主要挑战，它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个…
2021/5/24 18:29:09 人评论 次浏览
