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查询Tags标签： Epoch，共有 49条记录-
优化算法篇
梯度下降与随机梯度下降：import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_data = [5,6,7,8.5,9,10,11.5,12] y_data = [1,2,8,4,5,6.5,7.5,8]w = 1 #初始权重def forward(x):return x * w#MSE def cost(xs,ys):cost = 0for x,y in zip(xs,ys):y_pred…
2022/9/7 14:23:22 人评论 次浏览 -
【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练
1 概述 本文将介绍如何将PyTorch源码转换成MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。 下图展示了MindSpore高阶API、低阶API和PyTorch的训练流程的区别。与MindSpore高阶API相同，低阶API训练也需要进行：配置运行信息、数据读取和预处理、网络定义、定义…
2022/8/31 1:24:01 人评论 次浏览 -
PostgreSQL 时间间隔如何转化为数值（interval转为integer）
作者 digoal 日期 2020-08-12 标签 PostgreSQL , 计算时间间隔 , 数值背景 计算两个时间戳的间隔, 然后转化为秒或者转化为天为单位的数值. 怎么算才是正确的? 1、错误: 时间相减, 然后转化为epoch (秒数) 因为interval类型转换为epoch时, 算法可能和预期不符. ``` postg…
2022/5/31 2:20:08 人评论 次浏览 -
pytorch P28 -卷积神经网络demo
卷积神经网络与 传统神经 网络的训练模块基本一致，网络 模型差异较大。 一 读取数据 # 导包 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets,transforms import matplotlib.pyplot …
2022/2/1 23:10:05 人评论 次浏览 -
python使用梯度下降拟合直线
python使用梯度下降拟合直线 #目标直线y=w_t*x+b_t import random #定义学习率 a=0.01 epoch = 3000 #初始化 w=random.random() b=random.random() w_t=random.random() b_t=random.random() print(w_t,w,b_t,b) for i in range(epoch):#生成样本数据x=random.random()y=…
2022/1/30 12:04:17 人评论 次浏览 -
Redis哨兵模式
Redis哨兵模式 1、编写各自的哨兵配置文件 sentinel16380.conf port 16380 #master sentinel monitor master 127.0.0.1 6380 1 sentinel down-after-milliseconds master 5000 sentinel config-epoch master 1 sentinel leader-epoch master 1sentinel16381conf port 163…
2022/1/28 19:06:06 人评论 次浏览 -
飞桨重写波士顿房价
数据集超链接 #加载飞桨、Numpy和相关类库 import paddle from paddle.nn import Linear import paddle.nn.functional as F import numpy as np import os import random动态图模式（命令式编程范式，类比Python）：解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构，…
2022/1/22 23:08:55 人评论 次浏览 -
zookeeper源码解析--观察者
概述 观察者不参与选举，观察者身份是在集群配置文件中指定的自身角色。主干逻辑–observerLeader 1.设置自身Zab状态为DISCOVERY 2.寻找主节点 集群配置里，配置了观察者监听端口下。 集群每个投票成员，有义务在此监听端口开启监听。 供观察者与其连接，并作为主节点，与…
2022/1/14 1:03:49 人评论 次浏览 -
zookeeper源码解析--观察者
概述 观察者不参与选举，观察者身份是在集群配置文件中指定的自身角色。主干逻辑–observerLeader 1.设置自身Zab状态为DISCOVERY 2.寻找主节点 集群配置里，配置了观察者监听端口下。 集群每个投票成员，有义务在此监听端口开启监听。 供观察者与其连接，并作为主节点，与…
2022/1/14 1:03:49 人评论 次浏览 -
《Python深度学习》3.6预测房价：回归问题
回归问题，预测一个连续值而不是离散的标签 资料也别少，只有506个，分别为404个训练样本和102个测试样本。因为样本数少，书上讲了K折验证及相关代码，将训练样本分为若干部分，依次选取一块作为验证数据。由于数据中不同指标有着差异性的数值选取，需要做标准化。首先让…
2022/1/1 11:09:18 人评论 次浏览 -
《Python深度学习》3.6预测房价：回归问题
回归问题，预测一个连续值而不是离散的标签 资料也别少，只有506个，分别为404个训练样本和102个测试样本。因为样本数少，书上讲了K折验证及相关代码，将训练样本分为若干部分，依次选取一块作为验证数据。由于数据中不同指标有着差异性的数值选取，需要做标准化。首先让…
2022/1/1 11:09:18 人评论 次浏览 -
手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）
本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文，就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…
2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览 -
手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）
本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文，就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…
2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览 -
循环神经网络和层
循环神经元和层 到目前为止，我们只关注前馈神经网络，其中激活仅在一个方向上流动，从输入层流向输出层。循环神经网络看起来非常像前馈神经网络，除了它还具有指向反向的连接。最简单的RNN由一个神经元接收输入，产生输出并将该输出返送回自身组成。在每个时间步长\(t\)…
2021/12/7 6:23:10 人评论 次浏览 -
循环神经网络和层
循环神经元和层 到目前为止，我们只关注前馈神经网络，其中激活仅在一个方向上流动，从输入层流向输出层。循环神经网络看起来非常像前馈神经网络，除了它还具有指向反向的连接。最简单的RNN由一个神经元接收输入，产生输出并将该输出返送回自身组成。在每个时间步长\(t\)…
2021/12/7 6:23:10 人评论 次浏览
