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查询Tags标签： Impala，共有 12条记录-
Apache Impala架构解析及与Hive、SparkSQL的性能比较
一、Impala介绍 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，…
2022/3/29 19:26:51 人评论 次浏览 -
centos 7 Impala cdh6.3.3源码编译
impala git地址：https://github.com/cloudera/Impala （这里可以看到impala目前的各个版本）impala源码下载地址如下https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh5-2.12.0_5.16.1https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh6.3.3 上传到/home/check/i…
2021/11/26 7:11:54 人评论 次浏览 -
centos 7 Impala cdh6.3.3源码编译
impala git地址：https://github.com/cloudera/Impala （这里可以看到impala目前的各个版本）impala源码下载地址如下https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh5-2.12.0_5.16.1https://codeload.github.com/cloudera/Impala/zip/cdh6.3.3 上传到/home/check/i…
2021/11/26 7:11:54 人评论 次浏览 -
impala的sql执行优化过程
文章分两部分 1 基于impala的sql执行优化过程 2 Impala+kudu架构的数据仓库经验分享 第一部分，sql调优 1.老生常谈，sql调优必看执行计划，无论是hive还是impala。查看impala的执行计划可以说比较详细，分为三个粒度，分别是：explain、summary、profile。（1） impala-s…
2021/8/15 19:05:54 人评论 次浏览 -
impala的sql执行优化过程
文章分两部分 1 基于impala的sql执行优化过程 2 Impala+kudu架构的数据仓库经验分享 第一部分，sql调优 1.老生常谈，sql调优必看执行计划，无论是hive还是impala。查看impala的执行计划可以说比较详细，分为三个粒度，分别是：explain、summary、profile。（1） impala-s…
2021/8/15 19:05:54 人评论 次浏览 -
Java使用JDBC连接Impala
一、下载驱动到官网下载对应版本的Impala JDBC Connector，我这里下载的是2.6.12版本，若有需要，可自行选择版本：https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-6-12.html注：官网下载需要填写用户信息，要方便的话这里直接给出2.6.12版本的百度网盘分享…
2021/8/15 11:05:50 人评论 次浏览 -
Java使用JDBC连接Impala
一、下载驱动到官网下载对应版本的Impala JDBC Connector，我这里下载的是2.6.12版本，若有需要，可自行选择版本：https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-6-12.html注：官网下载需要填写用户信息，要方便的话这里直接给出2.6.12版本的百度网盘分享…
2021/8/15 11:05:50 人评论 次浏览 -
python读取 hive数据
import pandas as pd import re from impala.dbapi import connect from impala.util import as_pandas from impala.dbapi import connect import json,sys from datetime import datetimeconn=connect(host=127.0.0.1, port=21050, database=ods,timeout = 30) cursor=c…
2021/8/3 17:08:01 人评论 次浏览 -
python读取 hive数据
import pandas as pd import re from impala.dbapi import connect from impala.util import as_pandas from impala.dbapi import connect import json,sys from datetime import datetimeconn=connect(host=127.0.0.1, port=21050, database=ods,timeout = 30) cursor=c…
2021/8/3 17:08:01 人评论 次浏览 -
Kudu设计要点面面观(下篇)
目录 行事务与数据一致性 与Impala、Spark集成 Benchmarking 当前的主要不足 简单调优方法参考：《Kudu设计要点面面观(上篇)》，本文适用知识共享-署名-相同方式共享（CC-BY-SA）3.0协议。事务与数据一致性Kudu支持单行事务，但不支持多行事务（Kudu中对多行操作不满足AC…
2021/6/11 18:26:36 人评论 次浏览 -
Kudu设计要点面面观(下篇)
目录 行事务与数据一致性 与Impala、Spark集成 Benchmarking 当前的主要不足 简单调优方法参考：《Kudu设计要点面面观(上篇)》，本文适用知识共享-署名-相同方式共享（CC-BY-SA）3.0协议。事务与数据一致性Kudu支持单行事务，但不支持多行事务（Kudu中对多行操作不满足AC…
2021/6/11 18:26:26 人评论 次浏览 -
Impala SQL
其实，跟hive差不多，大家可以去参考我写的hive学习概念系列。 Impala SQL VS HiveQL 下面是Impala对基础数据类型和扩展数据类型的支持 此外，Impala不支持HiveQL以下特性： – 可扩展机制，例如：TRANSFORM、自定义文件格式、自定义SerDes – XML、JSON函数…
2021/4/7 19:13:21 人评论 次浏览
