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查询Tags标签： LSTM，共有 54条记录-
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1.Learning to Learn Learning to …
2023/6/16 14:22:34 人评论 次浏览 -
使用Keras实现 基于注意力机制（Attention）的 LSTM 时间序列预测
对于时间步的注意力机制首先我们把它git clone 到本地，然后配置好所需环境 笔者的 tensorflow版本为1.6.0 Keras 版本为 2.0.2 打开文件夹，我们主要需要的是attention_lstm.py 以及 attention_utils.py 脚本项目中生成数据的函数为def get_data_recurrent(n, time_steps…
2022/10/30 23:23:54 人评论 次浏览 -
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能…
2022/5/22 23:04:50 人评论 次浏览 -
CTPN理论学习笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51383402[CRNN]https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801介绍CTPN是在ECCV 2016提出的一种文字检测算法。CTPN <------ Faster RCNN【也就是接引入LSTM】 CNN作用是：提取感受野内的空间信息； LSTM…
2022/3/31 6:21:36 人评论 次浏览 -
循环神经网络(二)——LSTM
1. 为什么需要LSTM 普通RNN的信息不能长久传播（存在于理论上）。 ，输入x会稀释掉状态s，故其信息不能长久的传播。 2. LSTM中引入了什么 2.1 选择性机制 选择性输入选择性遗忘选择性输出 2.2 实现选择性机制的方法 2.2.1 门——> sigmoid 函数 2.2.2 门限机制 向量…
2022/3/22 6:29:25 人评论 次浏览 -
【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23544 长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？ 假设您…
2022/3/6 14:15:37 人评论 次浏览 -
【强化学习】使用LSTM模型来生成歌词
目录 问题描述： 解决思路： 1.LSTM算法 2.具体实现 实现步骤 代码展示 完成截图 参考：问题描述：选择一位歌手的英文歌曲，以txt文件存储在python文件同级。 参考歌词文件： Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python/ZaynLyrics.txt at master PacktPublishing/Ha…
2022/2/2 23:17:14 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现）
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现） 总包含文章： 一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTM Neural Network for Time Series Prediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM…
2021/12/11 23:47:06 人评论 次浏览 -
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现）
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现） 总包含文章： 一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTM Neural Network for Time Series Prediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM…
2021/12/11 23:47:06 人评论 次浏览 -
携程秋招算法岗位面试题分享
问题1：Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图，之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字，采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀，12月14日恢复…
2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览 -
携程秋招算法岗位面试题分享
问题1：Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图，之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字，采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀，12月14日恢复…
2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览 -
基于LSTM的多变量温度预测（python从入门到入坑）
基于LSTM的多变量温度预测（python） ——我保证他能够运行，而且结果能够让你满意（如果你和我一样都是一个新手的话）这里写目录标题 基于LSTM的多变量温度预测（python）——我保证他能够运行，而且结果能够让你满意（如果你和我一样都是一个新手的话）一、我为什么要写…
2021/12/7 14:18:23 人评论 次浏览 -
基于LSTM的多变量温度预测（python从入门到入坑）
基于LSTM的多变量温度预测（python） ——我保证他能够运行，而且结果能够让你满意（如果你和我一样都是一个新手的话）这里写目录标题 基于LSTM的多变量温度预测（python）——我保证他能够运行，而且结果能够让你满意（如果你和我一样都是一个新手的话）一、我为什么要写…
2021/12/7 14:18:23 人评论 次浏览
