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查询Tags标签： Neural，共有 28条记录-
一个有趣的分类算法
A laminar augmented cascading flexible neural forest model for classification of cancer subtypes based on gene expression data注：该文章的图片均来自该论文该分类算法来自上面这篇文章。这是一篇关于生物信息工程领域的一篇文章。大致背景就是癌症是和基因有紧密…
2021/10/15 11:14:24 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习(七) 卷积神经网络CNN
由于CNN操作较为抽象，需要进行很多解释，所以参考datawhale深度学习笔记，本文在此基础上进行修改。 为什么用CNN 图像识别一般做法：将图片的像素展平成一个向量，然后使用全连接网络进行训练。在network的structure里面，每一个neural就是代表了一个最基本的classifier…
2021/7/22 23:11:17 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习(七) 卷积神经网络CNN
由于CNN操作较为抽象，需要进行很多解释，所以参考datawhale深度学习笔记，本文在此基础上进行修改。 为什么用CNN 图像识别一般做法：将图片的像素展平成一个向量，然后使用全连接网络进行训练。在network的structure里面，每一个neural就是代表了一个最基本的classifier…
2021/7/22 23:11:17 人评论 次浏览 -
使用Neural-Style做图片神经风格迁移
一、缘起 这两天在设计一个网页，需要使用同一风格的图片来渲染氛围，当然作为一只懒狗是懒得动手一张一张画的，于是就想到了风格迁移，找了下GitHub，发现了Neural-Style这个项目，就决定是它了！这张是官方的例子，更多请移步原项目 二、安装 该项目是基于Leon A. Gaty…
2021/6/28 23:24:25 人评论 次浏览 -
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)目录 THE NEURAL NETWORK ZOO perceptrons RBF RNN LSTM GRU BiRNN, BiLSTM and BiGRU相关文章DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和…
2021/6/15 22:25:26 人评论 次浏览 -
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(二)
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(二)目录 AE VAE DAE SAE相关文章DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL…
2021/6/15 22:25:03 人评论 次浏览 -
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(三)
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(三)目录 MC HN BM RBM DBN相关文章DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEUR…
2021/6/15 22:24:54 人评论 次浏览 -
论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning
摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上，基于本文提出的方法…
2021/6/7 10:25:27 人评论 次浏览 -
论文笔记系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks
摘要 本文提出了一种新方法，可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构，该算法运算符应用网络态射，然后通过余弦退火进行短期优化运行。 令人惊讶的是，这种简单的方法产生了有竞争力的结果，尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源。例如使用该算法，在单个…
2021/6/7 10:25:13 人评论 次浏览 -
论文笔记系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
Summary 本文提出超越神经架构搜索（NAS）的高效神经架构搜索（ENAS），这是一种经济的自动化模型设计方法，通过强制所有子模型共享权重从而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗时的缺陷，GPU运算时间缩短了1000倍以上。在Penn Treebank数据集上，ENAS实现了55.8…
2021/6/7 10:23:53 人评论 次浏览 -
论文笔记系列--MnasNet：Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile
本文介绍针对一篇移动端自动设计网络的文章《MnasNet：Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》，由Google提出，很多后续工作都是基于这个工作改进的，因此很有必要学习了解。Related work MnasNet的目的很简单就是设计出表现又好，效率又高的网络。在介…
2021/6/7 10:23:32 人评论 次浏览 -
Fine-Tuning and the Stability of Recurrent Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！PloS one, no. 9 (2011): e22885-e22885Abstract对构建稳定循环模型网络的标准理论方法的主要批评是，需要对突触连接权重进行微调。这种批评之所以严峻，是因为有关学习这些权重所提出的规则已显示出对其生…
2021/5/3 10:57:23 人评论 次浏览 -
Various Optimization Algorithms For Training Neural Network[转]
from https://towardsdatascience.com/optimizers-for-training-neural-network-59450d71caf6Many people may be using optimizers while training the neural network without knowing that the method is known as optimization. Optimizers are algorithms or methods…
2021/4/11 10:58:30 人评论 次浏览
