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查询Tags标签： PaddlePaddle，共有 22条记录-
批量生成,本地推理，人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反…
2023/6/15 14:22:29 人评论 次浏览 -
自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示
词向量（Word embedding），即把词语表示成实数向量。“好”的词向量能体现词语直接的相近关系。词向量已经被证明可以提高NLP任务的性能，例如语法分析和情感分析。 PaddleNLP已预置多个公开的预训练Embedding，您可以通过使用paddlenlp.embeddings.TokenEmbedding接口加…
2023/6/12 14:22:31 人评论 次浏览 -
OCR -- 文本识别 -- 实践篇
OCR -- 文本识别 -- 理论篇 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有2077张。 CRNN是基于CTC的算法，CRNN是较早被提出也是目前工业界应用较多的方法。主要用于识别规则文本，…
2023/6/6 11:23:41 人评论 次浏览 -
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用（服务化部署 - Docker）
目录安装 Docker 安装 PaddleOCR 安装 准备PaddleServing的运行环境， 模型转换 Paddle Serving pipeline部署 重启测试百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型…
2023/6/1 14:22:07 人评论 次浏览 -
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用（服务化部署 - CentOS 7）
目录Paddle Serving服务化部署实战 准备预测数据和部署环境环境准备 安装 PaddlePaddle 2.0 安装 PaddleOCR 准备PaddleServing的运行环境， 模型转换Paddle Serving pipeline部署 确认工作目录下文件结构： 启动服务可运行如下命令：测试 Python发送服务请求： Postman 发…
2023/5/31 14:23:42 人评论 次浏览 -
别玩手机 图像分类比赛
浙大宁波理工学院数据科学与大数据专业 别玩手机图像分类比赛 1 选手禁止互相抄袭，发现结果雷同者将取消成绩； 2 请在基线模型基础上修改代码，不允许使用第三方封装库、套件或者其他工具，否则做 0 分处理； 3 每位同学请独立完成比赛，不允许就比赛技术问题进行相互交…
2023/5/11 1:22:15 人评论 次浏览 -
paddle第十九期3天训练营3.21-day1
**step1:**进入BML主页，点击立即使用
2022/3/21 23:28:19 人评论 次浏览 -
paddlepaddle 15 迁移学习-图像分类实战二
本案例基于paddle1.7实现，以aistudio的比赛数据为实操数据，基于paddlehub实现迁移学习。特别说明，该操作仅适用于比赛，对于科研无任何实际帮助，因为在paddlehub库的约束下，用户可以操作的东西是在太少了。不过幸运的是，paddlehub里面有及其丰富的预训练模型。通过使…
2022/2/26 6:24:43 人评论 次浏览 -
paddlepaddle 9 MC Dropout的使用
MC Dropout是指蒙特卡罗Dropout，其可以在不改就网络结构与增加训练的情况下在测试阶段提升模型的性能，本质就是在测试时将dropout一直处于激活阶段。对网络进行多次前向传播，由于dropout每一次激活的神经元都不同，使得每次的结果都会不一样。将多次输出的结果取平均值…
2022/2/8 23:50:22 人评论 次浏览 -
PaddlePaddle inference 源码分析（四）
本节介绍预测处理的流程。预测处理流程主要分为3部分，包括准备输入数据、执行、获取输出数据。 一、放入输入数据 简单的使用方法如下所示：vector<string> input_names = predictor->GetInputNames(); unique_ptr<Tensor> input_t = predictor->GetIn…
2021/12/24 20:09:47 人评论 次浏览 -
PaddlePaddle inference 源码分析（四）
本节介绍预测处理的流程。预测处理流程主要分为3部分，包括准备输入数据、执行、获取输出数据。 一、放入输入数据 简单的使用方法如下所示：vector<string> input_names = predictor->GetInputNames(); unique_ptr<Tensor> input_t = predictor->GetIn…
2021/12/24 20:09:47 人评论 次浏览 -
paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法
使用paddlepaddle训练模型时，存在模型训练已结束，但GPU显存依然占用，影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存，参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法，可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行，从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…
2021/12/3 7:08:43 人评论 次浏览 -
paddlepaddle使用多进程报错“(External) CUDA error(3), initialization error.”的解决方法
使用paddlepaddle训练模型时，存在模型训练已结束，但GPU显存依然占用，影响下一次训练的问题。为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存，参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法，可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行，从而让训练进程结束后GPU资源自动的释…
2021/12/3 7:08:43 人评论 次浏览 -
paddlepaddle安装踩坑指南
paddle官方安装指南 麻了，装paddlepaddle装了好几天才成功，遇到的最主要问题是paddle安装GPU版本的时候报错CondaHttpError，使用的是官方指令，我当时是Windows系统、conda安装、CUDA==10.2，尝试了各种方法，包括：修改.condarc文件添加了各种channel、pip install安装…
2021/12/2 23:06:18 人评论 次浏览 -
paddlepaddle安装踩坑指南
paddle官方安装指南 麻了，装paddlepaddle装了好几天才成功，遇到的最主要问题是paddle安装GPU版本的时候报错CondaHttpError，使用的是官方指令，我当时是Windows系统、conda安装、CUDA==10.2，尝试了各种方法，包括：修改.condarc文件添加了各种channel、pip install安装…
2021/12/2 23:06:18 人评论 次浏览
