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查询Tags标签： Pipe，共有 79条记录-
javascript nodejs中gulp的用法
javascript: nodejs中gulp的用法 在node中提供了一个好用的工具npm，可以用来下载各个包在node中下载依赖包， 然后新建一个gulpFile.js文件，将代码写入这个文件中就可以运行了 /* gulp下载依赖: npm i -g gulpnpm i -D gulp */ const gulp = require("gulp"…
2021/9/23 14:11:19 人评论 次浏览 -
[RxJS] SwitchAll() - switch between two observables display always latest value
Converts a higher-order Observable into a first-order Observable producing values only from the most recent observable sequenceimport ./style.css;import { fromEvent, of, merge, empty, concat, defer } from rxjs; import {delay,map,mergeMap,tap,debounceT…
2021/9/16 6:06:14 人评论 次浏览 -
[RxJS] SwitchAll() - switch between two observables display always latest value
Converts a higher-order Observable into a first-order Observable producing values only from the most recent observable sequenceimport ./style.css;import { fromEvent, of, merge, empty, concat, defer } from rxjs; import {delay,map,mergeMap,tap,debounceT…
2021/9/16 6:06:14 人评论 次浏览 -
python执行命令行
我这里用到了subprocess.Popen()和subprocess.run() 执行ping命令示例如下： # -*- coding: utf-8 -*- import os import subprocess import re import sysdef get_ping(ip, count):platform = sys.platformcommand = ping -n %s % count + " %s" % ipprint(com…
2021/9/14 20:04:52 人评论 次浏览 -
python执行命令行
我这里用到了subprocess.Popen()和subprocess.run() 执行ping命令示例如下： # -*- coding: utf-8 -*- import os import subprocess import re import sysdef get_ping(ip, count):platform = sys.platformcommand = ping -n %s % count + " %s" % ipprint(com…
2021/9/14 20:04:52 人评论 次浏览 -
鸿蒙内核源码分析(管道文件篇) | 如何降低数据流动成本 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v70.01
百篇博客系列篇.本篇为: v70.xx 鸿蒙内核源码分析(管道文件篇) | 如何降低数据流动成本 | 51 .c .h .o 文件系统相关篇为:v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一切皆是文件 | 51 .c .h .o v63.xx 鸿蒙内核源码分析(文件系统篇) | 用图书管理说文件系…
2021/9/12 11:05:22 人评论 次浏览 -
鸿蒙内核源码分析(管道文件篇) | 如何降低数据流动成本 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v70.01
百篇博客系列篇.本篇为: v70.xx 鸿蒙内核源码分析(管道文件篇) | 如何降低数据流动成本 | 51 .c .h .o 文件系统相关篇为:v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一切皆是文件 | 51 .c .h .o v63.xx 鸿蒙内核源码分析(文件系统篇) | 用图书管理说文件系…
2021/9/12 11:05:22 人评论 次浏览 -
python 多核并行计算 示例3，使用 管道 Pipe（工作太忙，仅仅作为记录）
import multiprocessing as mul# 管道 Pipe: # Pipe可以是单向(half-duplex)，也可以是双向(duplex)。 # 通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。 # 一个进程从PIPE一端输入对象，然后被PIPE另一端的进程接收， # 单向管道只允许管道一端的进程…
2021/9/6 17:08:46 人评论 次浏览 -
python 多核并行计算 示例3，使用 管道 Pipe（工作太忙，仅仅作为记录）
import multiprocessing as mul# 管道 Pipe: # Pipe可以是单向(half-duplex)，也可以是双向(duplex)。 # 通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。 # 一个进程从PIPE一端输入对象，然后被PIPE另一端的进程接收， # 单向管道只允许管道一端的进程…
2021/9/6 17:08:46 人评论 次浏览 -
linux之pipe函数实现ls | wc –l
1.原型：int pipe(int pipefd[2]); 2.返回值：成功:0;失败:-1,设置 errno 3.函数调用成功返回 r/w 两个文件描述符。无需 open,但需手动 close。规定:fd[0] → r; fd[1] → w 4.管道创建成功以后,创建该管道的进程(父进程)同时掌握着管道的读端和写端。 5.利用pipe函数实现…
2021/7/31 7:06:23 人评论 次浏览 -
linux之pipe函数实现ls | wc –l
1.原型：int pipe(int pipefd[2]); 2.返回值：成功:0;失败:-1,设置 errno 3.函数调用成功返回 r/w 两个文件描述符。无需 open,但需手动 close。规定:fd[0] → r; fd[1] → w 4.管道创建成功以后,创建该管道的进程(父进程)同时掌握着管道的读端和写端。 5.利用pipe函数实现…
2021/7/31 7:06:23 人评论 次浏览 -
Python pandas.DataFrame.pipe函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据…
2021/7/18 22:05:44 人评论 次浏览 -
Python pandas.DataFrame.pipe函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据…
2021/7/18 22:05:44 人评论 次浏览 -
boost::process::async_pipe相关的测试程序
boost::process::async_pipe相关的测试程序实现功能 C++实现代码实现功能 boost::process::async_pipe相关的测试程序 C++实现代码 #define BOOST_TEST_MAIN #include <boost/test/included/unit_test.hpp> #include <iostream> #include <thread> #inc…
2021/6/20 1:26:50 人评论 次浏览 -
实验八 进程间通信
项目 内容这个作业属于哪个课程 Linux系统与应用这个作业的要求在哪里 实验八作业要求学号-姓名 18041501-陈姗姗作业学习目标 了解进程间通信的常用方式； 掌握管道、消息队列、信号量、共享内存实现进程间通信的方法。1.举例说明使用匿名管道进行进程通信。 匿名管道 当…
2021/6/19 7:34:43 人评论 次浏览
