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查询Tags标签： Series，共有 116条记录-
ECharts循环push数据到series，从而实现series的动态处理之(一)（先用给定数据，后期用后端返回数据）
由于工作中要用到基于ECharts的大屏可视化数据展示，下方为自己先用静态数据进行的可视化效果图一角，逐步完善中......，后续会基于Python的Flask框架以及ajax传输数据，包括筛选各种条件后的数据对图形进行异步无刷新改变。。。。。。 嘻嘻，2年没有敲代码了，部分代码有…
2022/2/20 6:27:54 人评论 次浏览 -
pandas.Series.idxmax
Series.idxmax(self, axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)[source] Return the row label of the maximum value. If multiple values equal the maximum, the first row label with that value is returned.
2022/2/13 23:15:06 人评论 次浏览 -
Lesson4——Pandas DataFrame结构
1 简介DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一。 2 认识DataFrame结构DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型…
2022/2/6 6:14:09 人评论 次浏览 -
Lesson3——Pandas Series结构
1 什么是Series结构？Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值之间是一一对应的关系。Series 可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Python 对象…
2022/2/5 23:43:04 人评论 次浏览 -
测试开发实战[提测平台]19-Echarts图表在项目的应用
微信搜索【大奇测试开】，关注这个坚持分享测试开发干货的家伙。在图表统计展示方面，笔者目前使用过的两种开源，分别是 Echats 和 G2Plot 组件，从个人使用上来讲前者应用更广、自定义开发更灵活，后者使用上更简单尤其是在数据绑的格式和方式上更友好，其中在我们使用 …
2022/1/25 6:07:04 人评论 次浏览 -
python读取DataFrame的某行或某列
常用操作，记录一下防止忘记。 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(abcd),columns=list(wxyz))data[w] #选择表格中的w列，使用类字典属性…
2022/1/17 14:03:35 人评论 次浏览 -
python读取DataFrame的某行或某列
常用操作，记录一下防止忘记。 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrameser = Series(np.arange(3.))data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(abcd),columns=list(wxyz))data[w] #选择表格中的w列，使用类字典属性…
2022/1/17 14:03:35 人评论 次浏览 -
【Python零基础入门】基础|Pandas常用知识点汇总
pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它提供了数组的操作，定义了处理数据的基本结构，并且赋予了它们促进操作的方法，例如：读取数据、调整索引、使用日期和时间序列、排序、分组、一般数据调整、处理缺失值等等。 总之，学好pandas，数据分析也就不用…
2022/1/11 20:08:05 人评论 次浏览 -
【Python零基础入门】基础|Pandas常用知识点汇总
pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它提供了数组的操作，定义了处理数据的基本结构，并且赋予了它们促进操作的方法，例如：读取数据、调整索引、使用日期和时间序列、排序、分组、一般数据调整、处理缺失值等等。 总之，学好pandas，数据分析也就不用…
2022/1/11 20:08:05 人评论 次浏览 -
Series重新排序 自定义排序
edu_data.reindex(index=[Lower secondary, Secondary / secondary special, Higher education, Incomplete higher, Academic degree], level=0)
2022/1/2 23:38:27 人评论 次浏览 -
Series重新排序 自定义排序
edu_data.reindex(index=[Lower secondary, Secondary / secondary special, Higher education, Incomplete higher, Academic degree], level=0)
2022/1/2 23:38:27 人评论 次浏览 -
echarts修改仪表盘颜色
option = ｛series: [{axisLine: { // 坐标轴线 lineStyle: { // 属性lineStyle控制线条样式 color: [[0.2, #c23531], [0.8, #63869e], [1,#91c7ae]] } }} ｝ 完全没有细节 就是一个lineStyle 存下笔记就好
2021/12/31 6:09:12 人评论 次浏览 -
echarts修改仪表盘颜色
option = ｛series: [{axisLine: { // 坐标轴线 lineStyle: { // 属性lineStyle控制线条样式 color: [[0.2, #c23531], [0.8, #63869e], [1,#91c7ae]] } }} ｝ 完全没有细节 就是一个lineStyle 存下笔记就好
2021/12/31 6:09:12 人评论 次浏览 -
python设置index
方法：python的set_index()方法 使用时要注意：set_index()括号里的必须为DataFrame中的一列，或者是一个Series对象 如果将range直接作为index 会报错，说range不是dataframe中的一列 但是当dataframe中没有我们想要的列作为index时，怎么办呢？ 我们可以用到pd.Series…
2021/12/24 22:09:17 人评论 次浏览 -
python设置index
方法：python的set_index()方法 使用时要注意：set_index()括号里的必须为DataFrame中的一列，或者是一个Series对象 如果将range直接作为index 会报错，说range不是dataframe中的一列 但是当dataframe中没有我们想要的列作为index时，怎么办呢？ 我们可以用到pd.Series…
2021/12/24 22:09:17 人评论 次浏览
