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查询Tags标签： SparkSql，共有 76条记录-
1-sparkSQL
Mongo Spark Connector Spark SQL The following code snippets can be found in SparkSQL.scala. Prerequisites Have MongoDB up and running and Spark 2.2.x downloaded. This tutorial will use the Spark Shell allowing for instant feedback. See the introductio…
2022/9/14 2:16:17 人评论 次浏览 -
sparksql 函数大全
数学函数函数简介用法acosh 反双曲余弦值 SELECT acosh(0.5);0.9624236501192069 SELECT acosh(3.5);1.9248473002384139asinh 反双曲正弦 SELECT asinh(1.45);1.1667043308708802atan2 弧度为单位的角度 SELECT atan2(6, 3);1.1071487177940904atanh 反双曲正切 select a…
2022/8/28 2:22:51 人评论 次浏览 -
sparksql结果快速到mysql（scala代码、airflow调度）
经常会有这样的需求：在现有数仓表的基础上，写一些sql，然后生成hive表并同步到mysql。 次数多了，就像写一个工具完成这个工作一：背景、功能、流程介绍 1.背景：1.数仓使用hive存储，datax导数据、airflow调度 2.不知道怎么利用hive解析sql，拿到对应的schema，但是…
2022/7/10 2:20:02 人评论 次浏览 -
SparkSQL Catalyst中的TreeNode
引言 Scala Product、case类和元组 case 关键字不仅可以推断出val，同时自动增加一些方法，那么增加了那些方法呢？ 你定义的case 类会混入scala.Product 特征，它提供了几个关于实例字段的通用方法。例如，对于Person 的实例：package cn.com.tengen.test.obj case class…
2022/6/30 2:52:47 人评论 次浏览 -
7.SparkSQL
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。为了将SQL语句转为Spark应用程序，简化编程，Spark团队开发了Shark（Hive on Spark）。但由于Shark完全按照Hive设计，难以添加新的优化；并且，Spark线程级别并行，Mapreduce进程级别并行，Spark在兼容Hive时存在…
2022/5/12 2:25:56 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 ->SparkSQL的前身Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出了SparkSQL项目。 ->S…
2022/4/27 19:13:33 人评论 次浏览 -
7.Spark SQL
1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。SparkSQL的出现，解决了对不同数据源和不同数据的操作，例如结构化和非结构化数据。还有可以支持融合关系查询和复杂分析算法。SparkSQL的前身是Shark，Shark中提供了类似于Hive的功能。但是Shark设计中导致了两…
2022/4/24 19:13:15 人评论 次浏览 -
Apache Impala架构解析及与Hive、SparkSQL的性能比较
一、Impala介绍 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，…
2022/3/29 19:26:51 人评论 次浏览 -
看SparkSql如何支撑企业数仓
企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者：惊帆 来自于数据平台 EMR 团队前言 Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个…
2022/2/21 19:31:49 人评论 次浏览 -
SparkSQL 访问 Mysql
1.1 从 jdbc 读数据object JDBCRead {def main(args: Array[String]): Unit = {val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("JDBCRead").getOrCreate()import spark.implicits._val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/…
2022/2/2 19:42:40 人评论 次浏览 -
SparkSQL 的创建 DataFrame
1.1 创建 DataFrame With a SparkSession, applications can create DataFrames from an existing RDD, from a Hive table, or from Spark data sources. 有了 SparkSession 之后, 通过 SparkSession有 3 种方式来创建DataFrame: 2 通过 Spark 的数据源创建 3…
2022/2/2 19:15:13 人评论 次浏览 -
SparkSQL 访问 hive
1.1 从 hive读数据object HiveRead {def main(args: Array[String]): Unit = {val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("HiveRead").enableHiveSupport().getOrCreate()import spark.implicits._spark.sql("show data…
2022/2/2 19:13:05 人评论 次浏览 -
sparksql 指定输出的文件名
这是sparksql写入hive表指定输出文件名的自定义方式。 版本：spark-2.3.2 实现目的 在目前的业务需求中，需要实现场景为： 当往一个hive表中不断以Append的方式写入数据，需要知道哪些文件是哪一次运行后追加的文件，所以最好的方法是往输出的文件名前添加前缀，如日期，…
2022/1/24 19:08:33 人评论 次浏览 -
通过sparksql读取presto中的数据存到clickhouse
整体结构Config package com.fuwei.bigdata.profile.confimport org.slf4j.LoggerFactory import scopt.OptionParsercase class Config(env:String = "",username:String = "",password:String = "",url:String = "",cluster:St…
2022/1/8 19:04:11 人评论 次浏览 -
通过sparksql读取presto中的数据存到clickhouse
整体结构Config package com.fuwei.bigdata.profile.confimport org.slf4j.LoggerFactory import scopt.OptionParsercase class Config(env:String = "",username:String = "",password:String = "",url:String = "",cluster:St…
2022/1/8 19:04:11 人评论 次浏览
